文 | 脑极体
近日，热搜上AI数羊的新闻吸引了一大波网友的关注与谈论。新闻中甘肃牧民利用AI技能来数羊，让人倍感惊奇；不足为奇，此前也有新闻宣布，养殖户企业借助AI技能来“相牛”，通过AI算法来估算活牛的品质与质量。
AI的运用竟然可以如此接地气，大家谈论的声音也多集中在AI运用的广泛遍及上。AI经由近些年的飞速发展，经由了初始的技能探索期与运用推广期，从高高在上的家当运用，如聪慧城市、自动驾驶、黑灯工厂等高端运用走下了高精尖的“神坛”，走向了牧区，深入到了家当的最底层，在我们想不到的一些地方扎根落地。
在AI这些年的市场教诲中，千行百业对人工智能的运用与代价都有了根本的理解，也建立了AI助益生产的降本增效共识。但对付全体海内的市场，能够利用调用AI能力资金雄厚的企业、大厂毕竟是少数。中国的企业中，遍布了无数如毛细血管的小微企业，这些小微企业由于本钱、技能、人才等局限，AI技能并没有深入到这些家当的毛细血管中，对付这些家当深处的角落， AI如何高效低门槛、规模化的运用普惠到这些家当深处的细微单元中？
01 AI数羊与“相牛”：倍增的效率提升
想要回答这个问题，我们可以从畜牧业中的AI数羊和“相牛”的案例见微知著，看这些困扰畜牧业的痛点问题，是如何通过低门槛的AI运用办理。
在传统的畜牧业中，由于适度放牧的背景哀求，很多牧区散养户或小型养殖场环保不达标、检疫和验收等环节不合格而被逼迫淘汰，全体畜牧家当日趋集约化的发展。对付大型养殖户来说，数量增多的牛羊群对付企业来说养殖管理的难度增加。
拿养殖户最基本的盘点任务来说，传统的日常盘点羊群数量靠人力进行，对付蜂拥入圈的羊群，短韶光内靠人眼来进行盘点，随意马虎涌现清点遗漏、缺点的征象，耗时费力。
而支配大略的AI封装工具，在草场羊进出的通道上方支配AI相机，就可以对羊群进行出栏量与存栏量的统计。大略的低门槛AI支配，不仅提高养殖户统计羊群的效率，也能降落本钱。
AI相牛，也是个离高大上AI较远的边缘运用。传统的牛类交易集中在线下的牛市，在开集日，牛墟市合了许多牛贩、买家、“牛经纪人”，在牛市中最吃喷鼻香的是“牛经纪人”，他们拥有丰富的相牛履历，可以凭借履历判断牛的重量与品质，决定着牛议价的关键环节。一些金牌的“牛经纪人”，乃至能将牛只重量偏差掌握在5斤以内，可以挑出品质最好、病去世率更低的牛。
这种原始靠人眼积累的履历难以构造化，牛交易的市场定价不清晰透明，交易过程中信息严重不对称。养殖和交易过程中如何可知可控，降落养殖风险，提升收益是养殖户的集中痛点。如何让AI习得人眼的能力，将传统相牛人的履历转换为算法模型，让机器也能一眼识别牛的体重、体尺，成为养殖户们都想获取的能力。
养殖企业终极找的办理方案也是通过在零门槛的 AI 开拓平台进行演习，只须要采集牛场中几百头牛的数据，导入到零门槛的AI开拓平台中。零门槛的AI开拓平台供应一站式的智能数据标注、模型演习、做事支配等全流程功能，纵然没有算法根本，养殖企业的员工也可以轻松上手。通过提高模型精度的演习，AI系统终极可以做到当牛从过道中经由时，过道两侧的摄像头便可以快速采集到牛的各种体尺数据和点云数据，轻松获取牛的关键数据。
从靠人力目测到用机器标准化的丈量，纵然没有AI技能的干系能力，也可以办理家傍边最落地的问题，数羊与“相牛”这类大略却耗人力的场景问题，低门槛AI可以有效办理这些细碎的运用。在全体家傍边，这类分散、非标准、独特的需求很多，接管度友好的平民化AI成为许多行业细微颗粒的共同需求。低门槛AI的运用趋势在这些弘大的需求中也有广阔的发展天地。
02 低门槛AI发展的“奇点”
低门槛的AI运用工具，海内以百度飞桨为主，在这些平台中，开拓者可以自由选择，对付一些大略的任务，可以无需代码根本，只须要对场景的理解进行数据的网络与“投喂”，通过大略地拖拽平台封装的工具就可以利用。开拓者可以根据自己的需求进行AI模型的开拓、高效演习和多端多平台支配。
零门槛是一些AI开源平台工具的主打特色，零代码根本的用户可以实现在电脑本地就进行安装与高效建模。在百度飞桨平台中，有许多没有代码根本的个人开拓者，通过“单打独斗”用低门槛的AI办理了事情中的难题。
在开源的AI平台中，我们创造了一个有趣的案例。一位没有代码根本的武汉铁路局年轻工人，他的事情内容中有一项重复、呆板且极易出错的任务：在货运列车检修中，为车辆重新喷涂与核对车号。火车身上的这串号码，相称于身份证，一旦出错就会影响列车的调度、运行，乃至会导致行车事件发生。而每年须要人工维修并重新喷涂车号的铁路货车数量巨大，虽然任务大略，但是仅靠人力，弘大的事情量下大每年都会发生车号喷错的情形。
这位年轻的铁路工人在理解到AI在车辆车牌识别中的运用，开始考试测验利用AI工具开拓套件，终极只靠自己在开源的AI平台上构建铁路车身检测项目，实现了铁路货运车号的高准确率自动识别。
在这类传统且AI难以深入覆盖的领域中，这些细微的需求不会被弘大的企业机器看到，身临一线的基层员工虽然会把稳到这些难题，但也由于自身的技能能力局限毫无办法。而AI开源平台的低门槛化，也让这些需求可以仅靠对业务的理解就能办理。
我们在这些案例中，也会创造低门槛AI运用“奇点”起势的缘由。企业在数字化的浪潮中，业务的根本场景中存在着大量的大略问题须要利用AI能力办理，这些问题散落在家当的角落中，非标准、散碎但又与专业的领域挂钩，须要定制化的AI能力办理。对付家当来说，拥有AI技能能力与人才的企业是少数，利用封装的低门槛AI平台去定制化办理是这类小微企业的最佳选择。而从技能的发展来说，AI能力的开源与工具的模块与封装，让零根本、低门槛办理这类问题成为可能。
从数羊、相牛到各种低门槛的AI运用，行业内的考试测验越来越多，在科学打算、农业、工业、畜牧业、交通等行业领域中都有覆盖。在高校中，一些没有代码根本的学生与老师，也考试测验利用开源的AI平台办理科研的打算问题来揭橥论文。低门槛的AI平台也为对AI感兴趣的人群开展干系内容的传授教化，线下的谈论会与线上的直播传授教化内容丰富，供对AI感兴趣的开拓者学习。
一贯以来，AI是大公司、高等别AI技能人才的“专利”，参与运用的门槛很高，这也极大地影响了AI的产能。而随着AI在千行百业中的遍及和规模化运用，头部的企业与AI开拓职员开始普惠AI的能力，将一些AI的工具与框架开源出来，打包成模块，集中到开放的AI平台中，让越来越多的行业与职员去参与到AI的开拓运用。
在AI技能运用门槛不断降落的背景下，在这些开源的AI平台上，AI生动开拓者规模不断在增长，平台中的AI工具运用到实际场景的案例数量不断在丰富，运用人工智能的企业数量也呈现出多行业繁荣的景象。
03 向外“辐射”的边界
对付大部分大略、边缘的AI场景需求，都可以利用AI开源的平台来办理。不过也须要一些限定的条件，毕竟这些平台也不是万金油，可以办理任何低频次的AI场景需求。
对付数量浩瀚的中小企业来说，零散的AI需求与自身IT能力的限定中，如何将外部的做事能力与业务场景恰当的领悟，为企业的数字化进程代价赋能，是其接下来重点思考的方向。不过在引入与利用低门槛AI的运用过程中也会存在一定的边界。
1.市场教诲的遍及。虽然AI的普惠教诲已经传遍了大江南北，但对付传统行业来说，由于对AI干系技能信息的关注有限，或者对付AI能力的边界有缺点的认知。对付低门槛化的AI平台与工具，仍旧存在教诲的空缺，须要进一步的市场遍及与教诲。
2.改革阻力。对付部分企业来说，引入新的平台工具可能会改变一些企业的现有事情流程，乃至是对一部分利用信息差获取利益的团体造成影响，虽然工具平台可以降本增效，但对求稳的小微团体来说，改变的阻力比较大。
3. 需求难匹配。对付相较繁芜的AI需求，低门槛化的AI平台并不一定能够办理繁芜的需求，一方面是对利用AI平台的开拓职员对技能的能力有哀求。其余一方面，便是低门槛的AI平台无法办理较为繁芜的需求。低门槛的AI也只适用大略的场景需求，难度高的需求须要算力与算法模型更加繁芜的架构办理。
对付一些数据缺少、界面效果哀求较高、算法繁芜、高性能繁芜系统架构、哀求较高的底层开拓等，都不适宜利用低门槛的AI平台去办理。对付一些大略的场景，在AI技能普惠的发展下，AI门槛会越来越低。我们在开源的AI框架平台中也看到了许多案例。许多开拓者都借助这些AI平台办理了边缘的场景问题，改变了曾经重复性、危险性、繁重性的一线事情，哪怕没有代码根本，也靠自驱运用上了最前沿的AI工具办理了最靠近生活的难题。有了这些平台，对付小微企业来说，AI升级转型也不再是奢望。
人工智能引领的第四波工业革命浪潮，已经滚滚而来，大企业拥有随时入局的能力。但中小微企业由于资金薄弱，AI人才匮乏，很难迈过智能化的高门槛。可AI的家当代价又让无数人渴望跻身AI领域不被时期抛弃。低门槛AI的运用，给了许多小微企业、开拓者破浪前行的工具，让蚂蚁雄兵一样平常的中小微企业、数量广大的个人开拓者，登上“AI号”战舰，参与到智能未来的培植，普惠未来的智能生活。