“我们该当勉励更多为视障人士创新的技能成果，让其尽早转化成真正让视障人士受益的产品，这须要构建一个良好的创新生态。”
日月牙异的科技力量正为视障人士“重见光明”带来希望。
11月尾，谷歌表示，其研发的一款人工智能系统，能够帮助视障人士独立参加跑步比赛。据悉，依赖该系统，视障人士不须要依赖人类引导或导盲犬自己便可以跑完备程。那么，这款人工智能系统如何让视障人士参加跑步比赛？近年来在帮助视障人士规复视力等方面，人工智能有哪些阶段性成果？目前这些产品间隔运用还有多远？
用声音旗子暗记为盲人引路
现在很多崇尚健身的人喜好寻衅马拉松，而盲人如何参与跑完“半马”或“全马”呢？一位公益组织职员先容，盲人要参加此类比赛，需陪跑者的帮助。为了方便跑步，盲人和陪跑者之间有1条牵引绳，分别套在各自的手腕上，犹如牵手跑步。为了确保盲人在跑步中万无一失，有时须要两位陪跑者。但是，盲人平时演习时，随时找个陪跑者彷佛不太现实。
最近，不少城市开始许可导盲犬进入地铁、公交车。然而，海内导盲犬的数量十分有限，据统计，截至2017年，导盲犬的数量仅为116只，频年夜熊猫还稀少，而须要导盲犬做事的视障人士却多达800万人旁边。每演习一只导盲犬须要耗费12万元—15万元，导盲犬的寿命约为十几年，视障人士纵然有幸排到一只，但当它退役之后，视障人士又该如何外出，也是个值得思虑的问题。
谷歌开拓的这套系统彷佛让我们看到了希望。“这个别系，不须要让视障人士依赖人类引导或导盲犬即可自己跑完备程。”了望智库AI奇迹部部长、图灵机器人首席计策官谭茗洲说。
据先容，这个运用程序利用人工智能模型来识别道路上的一条画线，并推断出跑步者与这条线的关系。如果跑步者离线太远，该运用程序就会向他们佩戴的骨导耳机发送旗子暗记，播放令人烦懑的噪音。声音是哪只耳机发出的、音量有多大，都能让跑步者知道他们须要移动的方向及其离终点有多远。
谭茗洲阐明道，这有点像汽车上利用的靠近警报，当汽车离可能发生碰撞的地方越近时，警报的声音就会越大，频率也会越快。利用谷歌的这个别系，跑步者须要把一部安卓手机与经设计的腰带绑在腰上。这款运用程序不须要连接互联网即可事情，而且还可考虑多种光照和蔼象条件。显然，若在一些社区，专门为视障人士建立带有指引标志的赛道，他们自己便可以安心愉快地奔跑健身。
构建无障碍场景，所感如所见
“视障人士只是眼睛看不见，声音是可以听到的，目前的AI科技让他们真正瞥见天下不太可能，但可以让他们体验到‘犹如瞥见’的效果。”谭茗洲指出。
如今，许多互联网公司都通过各种办法成功让视障人士与他们供应的做事实现互动，紧张方法便是将文本转变成由屏幕阅读器发出的语音。4年前，脸谱公司（Facebook）发起“无障碍倡议”，考试测验采取人工智能技能来丰富盲人、聋人和其他残疾人士的用户体验，重点事情之一是重新设计菜单和按钮构造，利用自动口译某些照片和视频的算法使其能为屏幕阅读器所用，为视障用户供应丰富的场景描述。
作为美国一位专业徒步旅行者，视障人士特雷弗·托马斯时时时在脸谱上与粉丝分享其带着爱犬到一些山径和步道徒步旅行的照片和视频。他感慨道：“之前因看不见照片，我对是否利用脸谱无所谓，而现在我无法想象没有脸谱的日子了。”例如，对付旧金山湾落日的照片，含有人工智能技能的屏幕阅读器会如此描述：这张照片含有自然、户外、云朵、草地、地平线、植物或树木；一对夫妇带着孩子站在加州丹麦城著名风车前面的照片，屏幕阅读器诠释：这张照片包括了3个人，微笑，户外。
“显然，这些阐明不能对照片进行全面描述，但在没有人工帮助的条件下确实能补充某些空缺，视障人士仅需点击阅读器来描述，而无须他人来做阐明。”谭茗洲说。
瑞士eyra公司专门为视障人士研发了一种助读设备。据先容，这个装置由三部分组成：挂在耳朵上面的骨传导耳机及其上面的高清摄像头，还有AI处理器。AI处理器可以将文本转化成有声小说，当然也不用担心噪音滋扰的问题，由于是骨传导，可以一定程度上减少噪音滋扰，给视障人士的生活带来便利。
今年在拉斯维加斯举办的天下最大消费类电子产品展会上，一款智好手机可以通过语音讲述周围的天下，授予视障人士和弱视用户更丰富的视觉体验。该运用还可适配智能眼镜，可将用户的智好手机摄像头变成用户的眼睛。据先容，其利用人工智能识别摄像头指向的视觉信息，包括食品包装、海报和显示屏，比如超市的商品信息、车站的显示投屏、街边的海报。此外，还可以识别记录亲朋好友的面孔，用户可以用其扫描和探求周围的人和事。
三方面发力，开释科技的人文关怀
据美国劳工部和美国盲人同盟的统计资料表明，目前视障人士可以顺利就业的职业达147种。因此，有学者提出，要想改变视障人士的就业现状，教诲是关键一步，分外教诲也需科技化。
目前，很多专为视障人士设计的办理方案，正凸显著人工智能运用的多样化和人性化。那么，如何加速人工智能产品的打破性利用，让冰冷科技开释出人文关怀？
谭茗洲指出，这须要三方面发力。首先要造就创新生态。“在2017年德勤全国创新精英寻衅赛总决赛上，一支四川大学在校学生团队研发的一款视障人士Kindle阅读器获奖。”谭茗洲说，我们该当勉励更多像这样为视障人士创新的技能成果，不让其沉睡，尽早转化成真正让视障人士受益的产品，这就须要构建一个良好的创新生态。
此外，要办理算力和本钱之间的抵牾。谭茗洲先容，机器学习演习每每要花费大量的算力，操作中会涌现韶光上的延迟与信息隐私的安全隐患，这就要将AI算法中的数据上传到云端完成。而要知足终端AI推理运算的实时、可用性需求，就要在本地处理大量的数据，但若在终端本身支配高性能的AI芯片，从本钱掌握上来看不大现实，在实体场景中支配足够多的边缘AI更具一定可行性。
边缘打算可看作是5G+AI+云打算的绝佳赞助——“神经末梢”。比如AI导盲杖要实现实时交互与判断，看到红绿灯变绿，能够自动判断出“可通畅”的状态。利用边缘打算就不必将路灯信息上传到云端，经云做事器层层判断才发出行走的提醒。这无疑大大减少延迟带来的行进风险，也降落云端打算的超负荷。
末了，还须要等待家当环境的全面成熟：根本举动步伐的完善，软硬件基本到位，这样可在终端设备上更好运行深度学习算法。“加强5G智能网络培植，保障云打算及边缘打算的每一个节点高效可靠利用。”谭茗洲指出。