在浙江,很多中小学生已经能够闇练利用“浙里问学”问答平台随时探求难题、难点的破解方案;中国公民大学附属小学的西席们已习气利用人工智能技能对作业进行智能云批改;都城师范大学附属育新学校则通过该校引进的数字平台推进校本作业自主设计……

这一系列变革的背后,离不开国家政策的支持和聪慧教诲的发展。
2022年全国教诲事情会议明确提出,要履行教诲数字化计策行动。
在这样的时期背景下,如何让数字化技能真正做事于教诲者与学习者?如何让聪慧教诲为学生和西席创造更高品质的教诲、学习体验?我们该如何打造一条通向未来教诲领域的“快速路”?

小数据 大运用——

以聪慧作业驱动教研高质高效发展

AI赋能教诲数字化转型共绘未来教诲新蓝图

作业是西席传授教化和学生学习的主要一环,作业数据则是理解学生学情的关键。
从批改,到学情剖析,再到进一步根据学生学情供应针对性强、个性化程度高的作业,“作业AI”作为聪慧教诲场景之一,成为西席们运用得愈来愈广泛和深入的帮手。

在中国公民大学附属小学,四、五、六年级的数学西席们常常环绕由高质量作业系统天生的作业剖析报告,共同磋商年级整体以及班级学生个体的学习情形,或是针对某一类型的知识点提出作业优化的办法。
高质量作业系统是人大附小于2023年引用的云思智学所供应的数字化教诲办理方案,采纳“高速扫描仪+留痕打印机”的办法,对题卡进行自动批改,常态化采集作业数据并进行数据剖析,天生作业评价、反馈。

“AI批改作业实际上以一种更精准、高效的形式推动了提质增效,西席机器重复的批改包袱被减轻的同时,精准的学情剖析能够很好地赞助我们针对学生个性化学习进行高效辅导。
”该校数学西席感叹道。

学校老师正在利用留痕打印机进行作业批改

不仅是自动批改,在此过程中,该系统还会进行常态化作业数据采集,天生学情评价、反馈,推动作业设计的改进,从而实现作业质量的全过程评估,更精准地提升教诲传授教化效率。
因此,作业批改数据不仅是西席对传授教化成果、学生节制情形进行评估和诊断的根本,也是推动西席提升传授教化研究质量的主要依据。
那么,要若何利用好数据资源?清华大学附属小学的“常态化运用聪慧作业系统助力西席减负增效”彷佛可以给我们答案。

清华大学附属小学引进系统后,将其用于开展数学等学科的精准传授教化。
系统在对学生的日常作业、单元检测等全场景进行数据采集后,为西席供应年级学情、班级学情及学科学情,从题型、题目、知识点剖析定位传授教化薄弱点、遗漏点,赞助西席诊断共性问题,并开展针对性讲评与辅导,终极在阶段性传授教化成果考验中进行成效验证。

云思智学高质量作业系统在进行常态化作业数据采集

可以说,云思智学高质量作业系统的数据源自一线传授教化与作业情形,这种基于数据的传授教化剖析方法让西席的授课不再凭觉得,而是依据数据剖析结果来做出决策。
学生的学情一览无余,西席根据数据来调度传授教化策略、优化作业设计、提高传授教化效果,实现了数据资源在学生学习、教室评价、西席教研三个方面的科学有效利用。

精准化 重实质——

以精准评估匆匆动传授教化因材施教

在AI技能不断进步确当下,如何确保技能被有效地运用到实际中,并使西席们不仅乐意而且能够闇练节制其运用,成为了一个主要课题。

在一堂课完成后,都城师范大学附属中学育新学校的西席没有急于把预想的作业安排支配下去,而是打开作业设计平台,对作业质量进行评估研究。
数字化技能除了为西席供应数量弘大的线上习题资源外,“高质量作业质量评估系统”还实现了对西席的课时作业和单元作业的科学化衡量,从作业时长合理性、目标同等性、难度的适宜性、构造合理性等维度,在选题环节为作业设计质量评估供应有力赞助。

比如,学校的西席想要知道作业时长是否科学合理,便可以在系统看到本次支配作业的预估时长。
据悉,“高质量作业质量评估系统”对大量考试题目进行了数字化及标签培植,包括将学生考试时作答所需时长写入了题目。
在老师完成题目选择后,系统会自动进行相似题匹配,从而实现作答时长的预估。
在这样的根本上,首师附育新学校不再犹豫于传统教辅作业内容质量,而是朝着素养导向的高质量校本作业迈进,积极推进校本作业自主设计,提高作业设计质量。

图1(左):云思智学高质量作业推动精准传授教化与个性化学习常态化运用

图2(右):西席可根据课程进度自由选择作业的类型和难度

在传统的传授教化模式中,同班学生每每面对的是相对雷同的作业任务,难以实现作业支配的分层分级。
如今,大数据和人机协同技能在作业设计平台的运用,也让精确率预估模型成为了作业设计平台的热门功能。
系统能够基于学生历史作业作答情形,建立能力模型,再基于海量题库中的精准标签,智能估算每个学生的作答精确率,实现个性化分层作业支配。

随着个性化作业设计功能在教研过程中的运用,不丢脸出,AI作业技能的核心出发点依然因此人为本。
一方面,随着教诲数字化培植的不断深化,师生的传授教化体验也变得更加丰富多彩;另一方面,当教书育人者深入挖掘如何为学生打造良好学习体验、高效利用教诲传授教化资源、将聪慧作业技能与学生个体发展相领悟,以及如何通过评估来促进传授教化质量等议题时,技能就展现了其巨大的潜力和代价。

因此,“从学习者、传授教化者的真切需求出发,才是AI赋能的意义所在。
”作业帮公共事务副总裁兼云思智学COO高烁表示。

实用化 聪慧化——

以全方位做事助力教诲科学发展

随着教诲数字化培植的加速推进,人工智能在教诲场景中的利用也不仅限于作业范畴,强化学校教诲主阵地,构建高质量课后做事体系,落实“五育”并举,关注学生身心康健,助力孩子全面发展,这一系列问题也成为了许多区域和中小学的关注点。

在数字化赋能课后做事方面,辽河油田胜利小学作为辽宁省“课程改革前辈单位”、盘锦市“科技创新示范校”,立足于学校特色和西席特长,确立了“以本色教诲为主线,以活动课程为特色,以养成教诲和课程改革为两翼”的发展思路,引入了云思课后做事数字化管理平台及课程超市。
自接入平台至今,辽河油田胜利小学西席利用数字化课后做事平台已成常态化。
据数据显示,该校共开设了37 门课后做事课程,设置150个课班,通过数字化平台帮助1704逻辑学生轻松完成个性化、自主化选课,为130名西席天生了专属课表,在规模化供应丰富课程的同时,知足了学生多元发展的需求。

西席和孩子们正在上一堂精彩生动的手工课

在数字化赋能青少年体育教诲方面,全智能化聪慧体育平台也逐步在中小学校间推广利用。
例如北京市十一中学,该校现涵盖50米、100米跑等智能体育项目运用。
“我们一改传统体育传授教化中西席‘口哨+秒表’的监测方法,接入数字化系统后,体育监测更加精准了。
”该校体育西席说道。
此外,该校还利用智能运动手环通过数据自动采集、全过程监测学生心率来达到科学监控运动强度与运动量,让学生的体育磨炼更科学、更安全。

在近年来的教诲数字化培植浪潮中,人工智能的科学利用逐步成为推动教诲强国计策的主要动力。
聪慧化、个性化和高效化也为未来教诲新蓝图进一步勾勒出了样貌。
在这个不断演进的进程中,云思智学依托“作业帮”过去近十年所沉淀的人工智能技能、大数据技能、云打算能力,致力于从各个维度推动未来教诲的发展……

广泛在区域及中小学中利用到的云思智学数字化办理方案,也在今日开幕的第83届中国教诲装备展示会上精彩亮相,向参会者展示AI技能在教诲数字化转型之路上的创新运用。

展望未来,教诲数字化的纵深发展将如何展开?在数字化教诲培植的时期年夜水中,我们又应如何实现教诲高质量发展?这些问题都勉励着每一位致力于教诲和科技发展的事情者,持续进行更进一步的寻思和探索。
(作者:雨扬)

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