这个AI工具叫做Defooocus，它是一个完备免费且无限制（请把稳：无限制）的平台，可以精确天生高质量的图片，并能轻松更换图像中的元素，比如人物和衣服。比较同类工具，Defooocus对硬件的哀求较低，而且供应了在线访问办法，不须要进行本地安装。我们可以通过在Google Colab中运行源代码来体验。可以说Defooocus的涌现，充分展示了AI工具在设计领域中的巨大潜力，为设计师供应了前所未有的创作空间。
本文作者会带大家一步一步完成这个工具的入门以及利用，同时还会教会大家两种换衣的实用技巧：
第一种适用于快速且精确地仿照着装效果，只需上传无背景服装图片，然后根据提示词-Prompt来天生人物，来快速展示着装效果。第二种则更看重细节和定制化，须要上传无背景的服装图片，和待换装的模特，跟文章开头展示的图片一样，实现精准更换模特身上的着装（这个方法商业用场更广）。一、DeFooocus先容DeFooocus是一款开源工具，以是我们先找到他的开源地址：GitHub - ehristoforu/DeFooocus: Always focus on prompting and generating
从它的README里我们可以看到，DeFooocus是Fooocus的一个分支，在Fooocus的根本上增加和优化了很多的功能，并且针对Stable Diffusion 和 Midjourney这两款当下最热门AI绘图工具的优缺陷都进行了不同程度的优化。其他过多的先容作者就不再赘述了，这不是我们本日的重点，有兴趣的朋友可以去看一下原文。
二、DeFooocus安装
DeFooocus有两种安装和利用的办法：
第一种办法本地安装，DeFooocus供应了Windows、Linux、Mac、Docker平分歧环境下的安装办法，文档中给出了详细的安装办法和硬件配置哀求，这个办法还是有一些门槛的，涉及到一些环境的安装，以是不是作者主推的办法，由于文章开头，我已经承诺小白都能上手，以是不感兴趣的朋友可以直接看第二种办法。这里我们拿几个环境做一下讲解，Linux（利用 Anaconda）
如果你想利用Anaconda/Miniconda，你可以下边的命令完成安装。
git clone https://github.com/ehristoforu/DeFooocus.git
cd DeFooocus
conda env create -f environment.yaml
conda activate defooocus
pip install -r requirements_versions.txt
然后下载模型：将默认模型下载到文件夹“DeFooocus\models\checkpoints”。或者让 DeFooocus利用启动器自动下载模型：
conda activate defooocuspython entry_with_update.py或者，如果您想打开远程端口，请利用
conda activate defooocus
python entry_with_update.py --listen
Linux（利用Python Venv）
你的 Linux 如果已经安装Python 3.10，假设你的 Python 可以在 venv 系统事情的情形下利用命令python3调用；你可以
git clone https://github.com/ehristoforu/DeFooocus.git
cd DeFooocus
python3 -m venv defooocus_env
source defooocus_env/bin/activate
pip install -r requirements_versions.txt
有关模型下载，请参阅上述部分。您可以通过以下办法启动该软件：
source defooocus_env/bin/activate
python entry_with_update.py
或者，如果您想打开远程端口，请利用
source defooocus_env/bin/activate
python entry_with_update.py --listen
Linux（利用本机系统Python）
如果我们的 Linux 已经安装了Python 3.10，并且可以利用命令python3调用您的 Python （以及利用pip3的 Pip ），就可以
git clone https://github.com/ehristoforu/DeFooocus.gitcd DeFooocuspip3 install -r requirements_versions.txt再看一下本地安装所须要的最低配置
Operating System
GPU
Minimal GPU Memory
Minimal System Memory
System Swap
Note
Windows/Linux
Nvidia RTX 4XXX
4GB
8GB
Required
fastest
Windows/Linux
Nvidia RTX 3XXX
4GB
8GB
Required
usually faster than RTX 2XXX
Windows/Linux
Nvidia RTX 2XXX
4GB
8GB
Required
usually faster than GTX 1XXX
Windows/Linux
Nvidia GTX 1XXX
8GB ( 6GB uncertain)
8GB
Required
only marginally faster than CPU
Windows/Linux
Nvidia GTX 9XX
8GB
8GB
Required
faster or slower than CPU
Windows/Linux
Nvidia GTX < 9XX
Not supported
/
/
/
Windows
AMD GPU
8GB (updated 2023 Dec 30)
8GB
Required
via DirectML ( ROCm is on hold), about 3x slower than Nvidia RTX 3XXX
Linux
AMD GPU
8GB
8GB
Required
via ROCm, about 1.5x slower than Nvidia RTX 3XXX
Mac
M1/M2 MPS
Shared
Shared
Shared
about 9x slower than Nvidia RTX 3XXX
Windows/Linux/Mac
only use CPU
0GB
32GB
Required
about 17x slower than Nvidia RTX 3XXX
第二种办法是在Google Colab上利用，这种办法作者比较推举刚入门的朋友利用，没有太多门槛。我们首先点击打开这个链接，官方已经供应了在Colab运行的代码：https://colab.research.google.com/github/ehristoforu/DeFooocus/blob/main/DeFooocus_colab.ipynb打开链接后，所有的参数配置都不须要改动，直接点击上边截图中的运行按钮，然后等几分钟，直到涌现下边这个截图后证明已经运行成功。
然后运行掌握台上供应的public URL，也便是：https://92dd44b16d4246df6d.gradio.live 这个时候我们会看到下边这个界面，这个便是DeFooocus的主界面。
接下来我们先考试测验一下它的文生图功能，作者这里输入下边这个大略的Prompt来测试
Jay Chou is playing basketball我们连续来换测试几组Prompt。
Fan Bingbing is playing basketball
Liu YiFei is playing basketball以是看到这里的朋友该当体会到作者开头所说的无限制是什么意思了，大部分的AI工具并不会让我们天生名人照片，但这个工具没有这个限定，这时候时候肯定有朋友要问可不可以天生那种照片，是可以的，不过作者就不在这里考试测验了，有兴趣的朋友可以自己去考试测验。
三、一键换衣第一步，处理衣服图片。点击rembg选项卡，然后点击上传图片。
上传后，再点击下方的Remove Background按钮，移除图片背景，然后把处理好的图片下载到本地，备用。
第二步，再连续切回到Generation选项卡，紧接着选择Input Image（输入图片）、Advanced（高等）、Image Prompt，然后把我们上一步得到的无背景衣服图片上传。
第三步，然后连续下滑到最底部，选择Advanced（高等）选项，打开高等选项后，调度Stop At参数，调度到0.85旁边，调度Weight（权重参数），调度到0.97旁边。
在提示输入框输入与我们的服装干系的提示，这里我输入的是：穿着黄金色连衣裙的俏丽女人，然后根据服装选择纵横比，点击Generate按钮，这样我们就天生一个穿着我们指定服装的女孩。
接下来我们再看一下，如何更换指定图片模特的衣服。还是重复上边的步骤，上传无背景衣服图片，同时调度好参数。这次我们选择一个赤色的连衣裙，作为待换的衣服图片。
接下来选择Inpaint or Outpaint这个选项卡，上传模特图片。
然后用画笔将要更换的区域涂色，然后留下其他区域。然后选择开拓者调试模式。
接着选择control这个控件，勾选Mixing Image Prompt and Inspaint（稠浊图像提示与修复图像）选项框，然后无需输入任何提示，只需点击天生。这样就实现了我们文章开头的换装效果。
总结
本日我们紧张先容了Defooocus这块AI绘图工具，同时先容了两种利用Defooocus进行换衣的方法，这项技能的商业用户非常广泛。
AI作为未来十年的生产力工具，我们要真正的把AI转换成生产力，而不仅仅是看一个热闹。作者已经分享过很多AI的干活技能，并且未来也会一直地分享更多的AI技能，感兴趣的朋友可以关注一下。