“滚!没兴趣!”
“大哥，您对投资楼盘有兴趣吗?”
“没钱!”
“大哥，我xxx中介的，您的屋子考虑出租或者出售吗?“
“不考虑，你是怎么知道我的电话?”
以上场景，相信所有人都曾经亲历过，电话发卖，因此电话为紧张沟通手段，完成公司产品推介、咨询、报价、以及产品成交条件确认等紧张营销过程的业务却是不少公司的紧张发卖模式。
面对电话发卖!心情好时，我们会礼貌谢绝，心情不好时则会破口大骂，这是一种让多数人都不待见的发卖办法，之以是让人不待见，就不得不谈到95%的发卖常常碰着的8大发卖难题之首，找不到客户群。
常日发卖探求客户线索，不外乎单位分配客户数据、自己网上各种扒数据、乃至从某些渠道买数据，但这数据都存在一些问题，如信息缺失落不完全，由于信息不完全导致对客户理解不充分，显然是无法理解谁才是真正的客户资源，客户究竟有哪些需求，因此电话发卖订单达成概率纯粹靠运气，这种事情没有造诣感，让人厌恶，职员流失落率也居高不下。不过，这种情形随着人工智能技能的风靡及落地，正在得以改进。
当CRM遇上AI，发卖将不再不易
Gartner2016年CRM市场剖析报告通过对Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供应商进行数据剖析，得出了“剖析、机器学习和人工智能是CRM未来发展方向”的结论，认为这将在未来三年内彻底改变CRM。
Salesforce的联合创始人贝尼奥夫曾表示，Salesforce未来十年将杀入人工智能市场，来推动公司的增长。而2016年的中国大数据市场逐渐走向成熟，行业运用开始落地，人工智能领域的创新运用崭露锋芒。
去年7月14日，发卖易发布了环球首款智能化移动CRM，个中推出的“热点线索智能评分”、“关键信息自动回填”等智能化的运用处景便是为理解决发卖找客户，搜索客户的难题。其次办理了CRM的传统难题，发卖职员不愿意填客户资料和数据问题。
在发卖易创始人&CEO史彦泽看来，融入人工智能的元素并非由于这是一个时髦的观点，而是创新的基因在驱动，希望基于对各个行业业务流程的理解，通过专业的人、专业的团队，让智能化的运用在CRM的范畴内办理用户管理上的问题，进一步提升用户的利用体验。
AI落地CRM 人才和数据源是关键
怎么样让运用软件变得更加智能，对终端用户的意义和代价更大，是史彦泽一贯在思考的问题。
史彦泽认为，目前，外部充斥着大量公开免费，包括人、企业、国家、事宜的信息。其余，越来越多的发卖职员携带移动设备拜访客户，并通过移动设备与客户在线沟通，海量的客户数据不断沉淀，而将这些信息有机整合对付发卖事情显然有着不可估量的代价。
不过若何才能把这些信息有机整合起来，帮助到客户，有2个难点，其一是人才问题，其二是数据源问题。
3月23日，发卖易召开媒领会晤会，正式对外宣告来自硅谷的人工智能专家赵宇辰正式加入发卖易，出任技能副总裁&首席数据科学家一职，卖力发卖易CRM在大数据及人工智能方向的产品和研发事情。
据理解，赵宇辰一贯致力于人工智能在工业界的研究、运用和创新。他是顶级数据科学会议KDD、ICDM、IJCAI的委员会程序委员，曾在硅谷担当AppDynamics的首席数据科学家，还曾任General Assembly的首席数据科学讲师，同时在Sumo Logic，Linkedin，eBay，IBM Watson Research有干系经历，并在大数据和人工智能领域揭橥十多项美国和国际专利以及多篇最佳学术论文。
赵宇辰接管采访时表示，将从数据剖析和机器学习两个方面来推动发卖的自动化、数据的智能推举。 他认为互联网经济下半场是2B的市场，中国的人工智能在2B领域与起步较早的美国比较还有较大的差距，很多问题处于开放未办理的状态，提升空间较大，寻衅性较高。而这个中，CRM赛道只管对具备智能化数据剖析能力的产品需求强烈，但由于人才和技能成熟度的缘故原由，尚处于摸索阶段，如果能在现有根本年夜将AI+CRM做一个中国式的创新，搭上人工智能的翅膀，将有希望实现弯道超车，发展出与国际巨子比肩的企业，这也是他返国选择CRM行业的关键缘故原由。
对付为何选择发卖易，赵宇辰认为不外乎这三要素：
基因。企业的基因要对，要对CRM有深刻的理解。发卖易对企业发卖行为的精准把握，通过运用最新型的互联网技能，使其在专业性、易用性和场景贴合度上遥遥领跑市场。
专业。发卖易创立至今始终专注于CRM领域，拥有最专业的团队，无论是高管还是员工，都具备丰富的行业履历，理解用户的需求，可以最大程度的将目标推广出去，办理实际存在的业务痛点。
连接。发卖易的产品从SFA起步，逐渐不再局限于发卖管理，而是要将企业从前端到后端全流程进行打通，这个过程须要将数据梳理起来，智能剖析整理，在大数据及人工智能方面诉求高。
办理了人才问题，数据源问题又如何办理?这次见面会上，史彦泽并未直接回答。不过，此前他在接管笔者采访时表示，不排未来除通过并购的办法来办理部分数据源问题。
而这并不是无迹可寻，微软收购LinkedIn，是由于其握有的4.33亿高质量数据，Salesforce曾经也对LinkedIn及twitter虎视眈眈，其缘故原由也是看上了其弘大用户数据。
末了，史彦泽特殊强调，无论发卖易是做AI，还是做其他与数据干系的东西，都绝对不会动用任何客户CRM系统里的数据，他认为，每家2B企业都必须有一个红线，绝对不可以超越这个边界。