在疫情隔离期间,许多人力资源管理程序转移到线上。
纵然生活日渐重归亲临实地的现实,这些程序中有许多也会连续保留。
个中之一是虚拟的,或者说预先录制的求职口试,它们越来越多地受人工智能(AI)勾引。
这些口试常日会缩短招聘过程,让企业以更低廉的本钱找到得当的候选人。

这种转变永久改变了求职者的体验,而且并非总是向好的方向改变。
本日,年轻的求职者在探求他们的第一个职位、见习或演习事情时,很可能在他们的第一次口试中面对的是一个机器人,而不是人。

在最极度的自动化视频口试(automated video interviews, AVIs)类型中,机器人会提出几个预先确定好的问题,给求职者短暂的韶光来回答这些问题,并当即对这个人做出剖断。
我们将这些定义为AI主导的口试。

虽然自动化视频口试与传统确当面口试或电话口试的某些方面保持未变(求职者仍旧必须给人留下良好的第一印象),但对付求职者而言,AI主导的口试仍有许多不为人知的地方。
这份简短的指南供应了驾驭这些问题的一些建议。

假如你的面试官是AI这些建议能助你一臂之力

作甚自动化视频口试?

准备口试的第一步是要知道你要参加的是哪种口试。
根据技能在选拔过程中的利用办法,口试有各种不同的类型,而AI可以不同程度地参与个中。

同样主要的是,要把稳,并非所有的视频口试都会利用AI技能。
比如,有些口试只是在录制视频,然后交由招聘经理不雅观看。
其他一些口试会让AI参与处理视频录制期间网络的不同类型的数据。

为了确认你即将参加的口试是否真的包括AI,请密切留神你收到的有关口试的电子邮件中或者精美印刷邮件中是否有以下词语:机器学习、预测剖析、决策算法、推举引擎或数据驱动的决策。

如果你确实创造了这些词语,你可以预期可能有三种类型的数据会被网络:视觉数据(面部表情、眼部动作、手部动作)、措辞数据(词汇、关键词)和声音数据(语音语调、发音)。
AI主导的口试利用网络到的数据自动天生预测,看看候选人是否他们正在物色的人选。
比如,旨在预测你是否是一位精良候选人的AI可能会利用过去任命职员及其随后事情表现方面的大数据,从而预测可能与更精良事情表现干系的候选人特色。

AI主导的口试并非轶群的选拔工具

(到目前为止)

利用AI的口试具有一些共同之处:你会创造自己在一块屏幕前,有时你会在屏幕里看到自己的影像,回答着自动提出的问题,险些没有韶光思考。
人与人之间的互动以及我们从口试官那里得到的实时提示不见了踪影,而那些提示可以让我们立即觉得到自己的表现如何。
到办公室或其他实体建筑的过渡韶光也不复存在;不再有前往未来可能事情地点的旅程,不再有环境的改变,让你可以做好准备,在生理上切换到口试模式。

在我们的研究中,我们创造,这种体验常日让人困惑、令人不安。
求职者被拽向两个方向:

一方面,这项技能的新颖性和有时被认为是AI使然的“卓越”品质让他们以为这是一种未来主义的体验,一定会战胜人类的偏见。

另一方面,口试过程中人情纽带的缺少以及当时的紧张气氛交融在一起,令人生畏,加剧了焦虑。
我们要告诫的是,对技能的美化常日是基于对AI能(和不能)做之事的空想化和理解不敷。

我们创造,候选人美化技能的方向使他们相信,技能会做出比人类更好的决定。
这导致他们感到被某种更高等的实体“评判”。
我们则相反,鼓励候选人认识到,这项技能根本不完美。
相反,这些类型的口试可能效度欠佳;比如,它们并不善于根据视频中提取的言语和非言语行为来预测个性特色。
这意味着该技能常日不敷以衡量它本该衡量的东西,或者换句话说,这项AI并不像宣扬的那样前辈。
难怪,一些剖析家认为人脸识别和其他技能的利用是伪科学,一些法院已将其列为造孽技能。

因此,我们建议以务实的态度看待该技能做出的任何判断,要认识到这样的判断禁绝确,存在潜在毛病和偏见。
换言之,在口试前或口试期间,不要让AI的判断击倒你的自傲心!

给人留下好印象

意味着要保留人情味

只管自动化视频口试存在毛病,特殊是那些利用AI的自动化视频口试,但你很可能还是会碰着它们。

那么,你如何才能最好地搪塞这些口试呢?许多AI口试平台建议你只需“做你自己”。
然而,在我们之前的研究中,我们把稳到,这恰好是求职者觉得有难度的地方。
面对自动化视频口试,他们常日举止不自然。
人们向我们讲述过,他们如何以自认为会更好看的办法来调度自己,保持僵硬的姿势,目不斜视,并只管即便少用自己的手。
为了给算法留下好印象,我们的许多受访者向我们表示,他们觉得自己正在变成机器人。

给人留下良好第一印象的关键是,不仅要理解所涉及的技能,而且要理解在技能面前你可能承受的压力。
其诀窍是只管即便保持自然——只管这可能会让人觉得很不自然。
因此,为了抵制机器人般僵硬的本能反应,我们建议接管口试的人该当进行练习,首先是在有其他人在线上出席的情形下,然后是单独练习。

第一步,要习气于对着屏幕说话。
请一个朋友利用Zoom或WhatsApp视频,让他们向你提出预先安排好的问题。
口试问题越来越多地可以在不同大学网站供应的题库中找到,这些网站是让学生为面对这些口试做准备的。

我们建议采纳三步走的方法来进行这种角色扮演。
首先,通过打开摄像头进行练习,这样当你在屏幕上看着你的朋友们时,他们可以向你提问。
起初,另一个人的存在会让你感到安心,并帮助你找到回答问题的信心,就像你在正常的口试中那样。
你要给自己录像,回放,并剖析你做得好的地方。
要记住,积极生理学见告我们,关注长处,而不是关注发展点,可以加速改进空想中的行为。

第二步,重复同样的练习,让你的朋友提问,但要把摄像头关掉。
对着黑屏说话会更让人不清闲,可是,你会越来越靠近于利用自动化视频口试的环境。
还是老样子,要给你自己录像,剖析录制的内容,找出你做得好的地方,并把稳这一轮是否存在任何差异。

第三步,在一份文件中准备几个问题,然后独自练习。
对着你的电脑屏幕说话,并给自己录像。
你做得好的方面有哪些?你的哪些行为与你面对人类时有所不同?通过剖析这三个步骤,你可以意识到自己在不同类型的条件下表现如何,而且通过练习,你的自然举动比较于人与人的对话会绝不逊色,哪怕是在自动化视频口试期间。

末了,虽然生理准备是为自动化视频口试做准备的一部分,但实践部分也很主要。
我们创造,在我们的研究中,成功的候选人花韶光确保他们的环境有点“事情性子”。
他们有素净的背景,确保灯光和声音良好,以便他们在镜头前可以得到良好的拍摄效果,并反复检讨他们的技能是否正常事情。
在口试前,他们还在这些相同的环境中进行排练,并且留出足够的韶光来舒适地口试。
从实质上讲,他们的行为就彷佛他们必须经由生理上和身体上的准备才能参加当面口试一样。

作为一种新的招聘形式,自动化视频口试对求职者而言可能具有陡峭的学习曲线。
我们哀求你对这个过程和你的表现进行反思,而不要评判自己。
我们是人,而在如此主要的时候——求职口试——不得不面对一种新技能,这会产生不适和焦虑。
可是,就像其他任何事情一样,你对自动化口试的履历越丰富,你的表现就越精良。

要记住:这是一项新技能。
许多研究见告我们,它并不像你想象的那么聪明,而且在精确理解你是何人方面也十分有限。
以是不要让它动摇你的自傲。

扎希拉·亚泽(Zahira Jaser) 迪米特拉·彼得拉卡基(Dimitra Petrakaki)| 文

扎希拉·亚泽是哲学博士,苏塞克斯大学商学院的副教授,苏塞克斯大学MBA的主任,以及事情中的数字未来研究中央的副研究员。
迪米特拉·彼得拉卡基是苏塞克斯大学商学院的技能与组织学教授,也是由经济和社会研究理事会(ESRC)帮助的事情中的数字未来研究中央的共同投资人。

时青靖 | 编辑

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