研究指出，检讨中利用人工智能驱动技能可以缩小患有糖尿病的少数族裔青年、DED发病率较高、较少得到或坚持定期眼部损伤筛查人群之间的“照顾护士差距”。
在《自然通讯》揭橥的一份研究报告中，研究职员检讨了21岁以下患有1型和2型糖尿病患者的糖尿病眼科检讨完成率，创造接管AI检讨的患者100%完成了眼科评估。
DED紧张指糖尿病性视网膜病变，这是一种潜在的致盲糖尿病并发症，当血糖水平掌握不良导致眼睛后部光敏感视网膜中的血管和神经组织过度成长或受损时，就会发生DED。
研究职员称，视网膜病变影响4%至9%的1型糖尿病青少年和4%至15%的2型糖尿病青少年。据美国糖尿病协会称，估计约有238000名20岁以下的儿童、青少年和年轻人被诊断出糖尿病。频繁筛查DED有助于早期创造和治疗，并有助于预防DED的进展。
一样平常来说，糖尿病专家和眼科年夜夫建议每年进行一次筛查，这常日须要额外单独去看眼科照顾护士职员，例如验光师或眼科年夜夫，并利用眼药水扩展瞳孔，以便通过专门仪器清晰地看到视网膜。
然而，研究显示，只有35%至72%的糖尿病青少年接管了建议并进行了筛查，少数族裔和穷苦青少年的照顾护士差距率乃至更高。此前的研究还表明，筛查的障碍包括对筛查需求的不解、筛查不便、缺少韶光、缺少专家帮助和交通问题等。
约翰·霍普金斯儿童中央的儿科内分泌学家Risa Wolf博士和她的团队之前的研究创造，利用摄像头的自主人工智能筛查可以产生准确诊断DED的结果。
在这项新研究中，研究职员招募了164名参与者，年事从8岁到21岁不等，全部来自约翰霍普金斯大学儿童糖尿病中央。个中约58%为女性，41%为少数族裔（35%是黑人、6%是西班牙裔），约47%的参与者有医疗补助保险。
受试者被随机分配到两组中的一组。个中，83名患者接管了标准筛查辅导和照顾护士，并被转介给验光师或眼科年夜夫进行眼科检讨。第二组81名患者在面见内分泌科年夜夫期间接管了5到10分钟的自主人工智能系统糖尿病眼部检讨，并同时收到了检讨结果。
ACCESS研究中患者入组和随机化的流程图（基于2010年CONSORT指南流程图）。图片来源：《自然通讯》(2024). DOI：10.1038/s41467-023-44676-z
Wolf说，人工智能系统在没有散瞳的情形下拍摄4张眼睛照片，并通过算法运行图像来确定是否存在糖尿病视网膜病变。如果存在，将转介给眼科年夜夫进行进一步评估；如果没有，那也确保了患者安心并节约了他们的韶光。
研究职员创造，接管自主人工智能筛查的患者中有100%在当天完成了眼科检讨，而第二组中有22%的患者在6个月内与验光师或眼科年夜夫一起完成了眼科检讨。研究职员创造，第二组参与者是否安排与眼科年夜夫进行单独筛查，没有基于种族、性别或社会经济地位的统计差异。
研究职员还创造，自主AI组的81名参与者中有25名（31%）的结果表明存在DED，个中16名参与者（64%）终极安排了与眼科照顾护士职员的二次预约。进一步的剖析显示，那些没有安排预约的人更有可能是黑人并拥有医疗补助保险。
Wolf说：“借助人工智能技能，可以对更多人进行筛查，从而帮助识别更多须要后续评估的人。如果我们能够在糖尿病年夜夫的门诊点供应这一做事，有助于遍及"大众年夜众康健，并防止糖尿病眼病的进展。”
参考文献：
Risa M. Wolf et al, Autonomous artificial intelligence increases screening and follow-up for diabetic retinopathy in youth: the ACCESS randomized control trial, Nature Communications (2024). DOI: 10.1038/s41467-023-44676-z
责编|探索君
排版|探索君
End