本文姑息以上问题进行磋商,作者将考试测验根据自己的干系事情和学习履历给出答案,供读者参考。

产品经理到底要不要懂技能

首先我们要思考的第一个问题是,产品经理到底要不要懂技能?

关于这个话题,很多精良的产品人都曾给出过深刻的见地。
我也想大略谈谈我个人就这个问题的一些想法。

我是AI产品经理就必须掌握AI技能吗

一样平常来说,产品经理这个职位对付一个人的背景没有分外的硬性哀求。
有一些人是技能背景,曾经做过软件工程师,之后转为产品经理。
也有一部分人没有技能背景,比如设计师,发卖职员,乃至西席,后来也都成功的晋升为精良的产品卖力人。

不同的公司或不同的项目对产品经理的技能能力哀求每每大相径庭。

有些公司是技能驱动的,这类公司有时会对产品经理有硬性的技能哀求,这类公司下的产品人必须具有打算机或干系学科背景,他们每每曾拥有全职软件工程师的事情履历。

也有一些公司是产品驱动的,这类公司并不哀求产品经理必须具备高超的技能水平,更多的是希望这类产品人从技能的思维框架中跳出来,更加靠近用户和市场,创造出独特的产品和体验。

这两类产品人在都有各自的上风与不敷。
大略来说,便是产品经理如果不懂技能,就无法深入到项目的实现当中,很难和软件工程师紧密互助。
这就会导致产品经理的事情难以顺利开展。

但是,如果产品经理非常理解技能,具有丰富的开拓履历,则很难从小白用户的视角去设计产品,短缺一些大胆的创新性。
这就会导致制作出来的产品和做事中规中矩,不足“接地气”。
(也有极少数非常成功的产品人同时具备两类产品人的上风)

到底哪一类产品人更适宜人工智能领域的事情?

那么,到底哪一类产品人更适宜人工智能领域的事情呢?

这个问题不能一概而论,由于AI领域同样存在不同类别的公司。
一个公司的基因直接决定它是技能驱动还是产品驱动,即便是AI公司也是如此。

目前,AI领域的公司被分为三个层级:根本层,技能层,运用层。

根本层的公司紧张是卖力为AI供应底层技能做事,包括打算资源,芯片,以及模型平台等。
这类公司对产品经理每每有硬性的技能哀求,哀求产品人对付干系的底层技能理解足够透彻;技能层的公司紧张是专注于对详细AI技能的研发和探索,包括图像识别,语音识别,自然措辞理解等。
这类公司对产品经理会有一定程度的技能哀求,但是并不绝对,详细要看公司的业务方向;运用层的公司则紧张是将AI技能运用到办理实际问题的场景中,包括智能医疗,智能客服,智能安防等。
这类公司对产品经理的技能水平一样平常不会有硬性的哀求,更多的是哀求产品经理对干系行业领域具有全面且深刻的理解。

因此,每一个AI产品经理都可以通过定位公司在AI行业中的层级,以及自己在公司中详细卖力的项目和业务,来判断自己须要具备什么程度的技能能力。

以技能为主导的AI公司对产品经理的技能哀求是毋庸置疑的。
不过,对付以产品为主导的AI公司来说,产品经理是不是也要懂的AI技能?

答案是:一定要懂,但是不须要完备节制。

AI产品经理的核心目标是通过AI技能创造出更好的产品和做事,并成功的将产品方案实现落地。
基于这样的核心目标,AI产品经理至少该当对技能有一定程度的理解。

首先,在产品设计和定义产品观点的过程中,AI产品经理一定要对技能的边界有足够的理解,知道什么是可以实现的,什么是暂时还很难实现的。

技能边界的理解,可以帮助AI产品经理准确的将技能利用在恰当的运用和场景上。
这里,建议AI产品经理密切关注AI领域最新的科研成果。

接下来,在产品的实际开拓和测试过程中,AI产品经理须要对项目的技能名词术语有充分的理解,包括常用算法,模型,基本框架等。
其目的是让产品经理能够更有效的和软件工程师,算法科学家进行沟通。

有效的沟通对付产品的实现至关主要。
这里,建议AI产品经理学习和节制一定量的AI专业术语名词。

末了,每当一个AI产品或做事完成发布往后,产品经理都须要持续的对产品或做事项目在市场上的表现进行跟踪,对其进行先容和推广,以确保用户,投资人和老板能够清楚的理解产品或做事的功能特点以及其背后的事理。

这就须要产品经理对产品或做事背后的技能实现事理及展示效果具有充分的认识。
这里,建议AI产品经理对AI干系的算法事理和技能特点有足够的理解。

我学习AI干系技能知识的方法

在文章的末了,我想大略分享一下自己是如何学习AI干系技能知识的。

我认为有针对性的上一些威信的AI网课是一个比较大略直接的方法。
紧张学习内容可以聚焦在AI算法,数据和算力干系的知识上(必要的时候还须要对硬件技能有一定的理解);更有效的提升方法实在是干系领域的阅读,AI技能和家当的干系书本可以帮助我们建立系统化的构造性思维,开拓眼界和知识面。
阅读每每会引发连续性的思考,这比不雅观看网课更有代价;最有效的学习方法,便是在真是的事情环境中学习。
在办理真实天下的问题时,AI产品经理每每会根据项目和任务的内容直接学习个中包含的AI技能。
在事情中学甚至用,能够有效的巩固知识。
其余,只有在真实的事情场景中,才能学习到有实际用场的技能知识,避免纸上谈兵。

很多产品经理喜好号称自己具备较好的技能实力,抱负着在必要的时候可以替代工程师实现一些技能需求。

事实上,由于事情性子和事情内容的限定,产品经理原则上讲是不可能代替工程师去实现技能实现的。

AI产品经理没必要花韶光去节制技能实现的能力,而是该当深挖场景和运用领域。
在技能的运用案例,前沿探索和新闻动态等方面,须要具备比工程职员更宽广的知识面,和更深刻的洞察力。

总之,AI产品经理是不是必须节制AI技能这个问题须要每个AI产品经理自己回答。

首先AI产品经理须要清楚的定位自己,明确自己该当具备什么程度的技能能力。

值得把稳的是,AI产品经理的核心目的是通过AI技能创造和优化产品做事,丰富技能知识的目的是让自己在事情中拥有更多话语权,并实现更有效的沟通。

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