“进了！
进了！
”
电视上的足球进入球门的那一刻，德国球迷大路从沙发上跳起来，欢呼跳跃。
“德国进球了呀？”
一旁的伪球迷、大路的女朋友阿丽举起手中的pad：“咦？APP上推送了一条进球新闻。”
“德国队克罗斯在比赛结束前20分钟再进一球，目前德国队比分领先，看台上的球迷欢呼雀跃，主教练则扬起了胜券在握的微笑……”
略微有些机器的女声从视频中传来，多角度的进球剖析让伪球迷阿丽也大致看懂了这个精彩的进球。
“等等，怎么球刚进去不过半分钟，你pad上就有了视频新闻，这么高端？”大路疑惑自己看了场假球。
而事实便是这么高端，大路并没有看“假球”。
现在的AI已经不仅仅能天生笔墨新闻稿了，天生天下杯的视频新闻也只须要20秒。
昨天，在北京新华社总部，能够在20秒内制作新闻视频的AI媒体人机协作平台MAGIC智能生产平台正式发布了。
MAGIC智能生产平台由新华社与阿里巴巴共同投资的AI媒体公司新华智云研发，结合新华社的强大新闻能力与阿里巴巴的AI技能能力，实现日产一万条视频。
该平台即将运用于俄罗斯天下杯的体育新闻宣布。
据新华智云联席CEO傅丕毅先容，MAGIC平台已经为今夏的天下杯做好了准备，估量能够产出包括比赛、花絮、精彩进球集锦在内的超过8000条天下杯干系视频新闻。
MAGIC平台长啥样？MAGIC智能生产平台并不是新华智云第一次亮相，由于，它还有另一个名字，叫做媒体大脑2.0。
它的上一代产品，媒体大脑1.0发布时就以10秒天生两会视频新闻而震荡众人，而2.0的更新版则针对内容的生产做了一些优化。
详细来说，MAGIC智能生产平台由4个别系构成：
智能数据工坊，通过爬虫、埋点，采集各种视频、图片、笔墨信息，之后进行数据过滤、洗濯、去重和抽取，产出构造化的数据。
智能媒资平台，“媒资”这个词是媒体资源的简称，包括各种新闻信息、图片视频等素材，可以理解为一个素材库+知识图谱，可以在这个平台上找新闻、找配图、找视频。
不过，这个智能媒资平台并非完备自动运行的，还须要人工给素材打标，比如标注天下杯视频直播中的进球、判罚等信息。
除了素材打标和任务审核分配之外，其他识别过程都是由AI自动进行的，比如：
识别照片中的人物是谁，防止写稿的认错人；
识别出由于版权缘故原由而不能涌现的旗帜、标识，防止一欠妥心用了不能用的素材而侵权；
从繁芜的事宜中提取主题；
从数小时的视频直播中，找到主要的画面并自动剪辑；
……
在世界杯足球赛的运用中，它还可以利用视频跟踪算法，标注出场上每位球员的运动轨迹，帮助剖析赛场场合排场。
△ 球员的“尾巴”，都是他们跑过的路啊
据新华智云联席CEO徐常亮先容，通过命名实体识别（NER）、BRF识别技能，智能媒资平台可以达到93%-94%的识别准确率。
智能生产引擎，有了充足的素材后，详细天生一条视频新闻的任务由智能生产引擎来完成。
当拿到一个给定的选题时，智能生产引擎会剖析个中的韶光、地点、人物等信息，从智能媒资平台中调去相应的素材，进行自动剪辑，天生视频新闻。
智能主题集市，办理“本日写什么”的问题，根据热点、历史规律、干系推举，为内容生产者供应选题思路。
将这四个别系结合在一起，加上阿里云供应的运算能力，就可以实现20秒天生一条视频、同时处理10000条视频的能力。
新华社+阿里，这个组合不屈常新华智云这家公司有两个“爸爸”。
一个爸爸是新华社。
作为一家老牌通讯社，新华社经历了从纸媒到视频到网媒的变迁，宣布形式随着科技的进步一贯在变革。人工智能时期要来了，新华社须要考虑在新的时期里，内容的产生要如何随着技能而进步。
另一个“爸爸”是马爸爸，马云的马。
海内互联网公司在内容领域的竞赛一贯十分激烈，拥有强大技能实力的阿里巴巴刚好与新闻能力强大的新华社相互助。
于是，两家合伙10亿元，共同创立了新华智云这家公司。
乃至新华智云的CEO都是两位，一位来悛改华社，一位来自阿里。
△ 新华智云联席CEO傅丕毅
新华智云联席CEO傅丕毅，此前是新华社浙江分社副总编辑，一位十余年的媒体人。当下面临的AI寻衅让这位新闻人一贯在思考，如何用AI推动内容行业的发展。
△ 新华智云联席CEO徐常亮
另一位联席CEO徐常亮此前曾担当阿里云大数据业务第一任总经理。
加入阿里之前，徐常亮曾在纽约时报卖力新闻标签化与搜索，与新闻行业结缘。之后，他返国加入了阿里云。
在阿里事情多年后，徐常亮想考试测验换个环境，出来创业。
当时，徐常亮看好三个方向：
一是自己的在普林斯顿读博时的研究方向生物干系的方向；
二是教诲行业；
三是曾经在纽约时报打仗过的新闻行业。
时势造英雄。拿着三个主张的徐常亮恰逢阿里与新华社预备新华智云，于是，他果断加入了进来，成为了新华智云的联席CEO。
于是，新华智云成为了不多见的两位CEO的公司，一位懂新闻，一位懂技能，从此相得益彰。
MGC，超越PGC和UGC？20秒天生一条视频，天生的速率已经远远超过了不雅观看的速率，人类手动制作内容的速率更是远远慢于了机器。
这也意味着，机器生产内容在未来可能成为主流。
熟习内容行业的人知道，最早的内容——文章也好、图片也好、视频也好，多数是、作家、学者等专业内容生产者光降盆的，称为专业生产内容（PGC）；
而后，当互联网和移动互联网遍及之后，每个人都可以创造、上传自己的内容，可以是一篇博客、一条微博、ins上的一张照片、斗鱼上的一场游戏直播或者抖音上的一段短视频，内容生产进入了用户生产内容（UGC）的时期；
如果未来有一天，机器创造内容成为主流，新华智云对此定义了一个新的观点——机器生产内容（MGC）。
傅丕毅估量，未来UGC生产的内容将会仅仅占到10%，剩下的90%都是PGC+MGC，即专业的人与机器协作生产出的内容。
是不是听起来有点钢铁侠的觉得？专业的内容创作者加上机器的武装后，能用更高的效率创作更精良的作品。
媒体人永不失落业在所有AI可能取代事情岗位的谈论中，媒体人都首当其冲。
但新华社出身的傅丕毅却对此十分淡定：“媒体智能化的一大特点是人机协作，目前不寄希望于机器可以完备取代人。”
看来，写AI的量子位暂时不会被AI搞失落业。
。٩(ˊωˋ)و✧ 请做知识图谱和NLG的同学加油。
邪术不但授予天下杯MAGIC智能生产平台已经为今年的俄罗斯天下杯准备了831个主题，其余还连接了2010年、2014年两届天下杯的干系数据，足以支持本届天下杯的宣布事情。
而除了天下杯之外，新华智云未来一段韶光将逐步完善各个领域的内容生产能力，包括但不限于篮球等其他体育方面。
其余，新华智云总部位于杭州，在杭州和北京都有团队。整体团队约150人，个中90%旁边都是技能职员，包括来自清华、北大、中科院和国外高校的学生，以及曾就职于阿里、微软、百度和谷歌等技能公司的人才。
目前，新华智云也在探求NLP、图像/视频处理和大数据等方面的技能人才。
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