中房报 付珊珊 北京宣布
“我们非常武断地相信，智能化一定能够帮助我们在用户体验和做事效率方面进行极大的提升。但在这之前，数字化是一个非常主要的条件。”9月13日，以“新质向新 塑造未来空间”为主题的2024中国房地产新质生产力论坛在北京召开，贝壳集团产研事务线平台总经理王超在会上说。在他看来，数字化最主要的浸染便是沉淀数据，如果没有这个条件，纵然智能化再高，也没有办法做出自己的好产品。
作为贝壳集团根本研发总经理，王超领导贝壳集团技能研发标准及人工智能&稠浊云根本举动步伐、大数据、安全等的整体培植，致力于推动贝壳集团人工智能大模型、数字孪生干系运用与居住做事行业场景的深度领悟。
作为开源技能支持者，王超曾发布行业第一款大规模商用数据库中间件Atlas，之后陆续为行业输出QConf、PHPTrace等多个精良开源项目，这些项目在行业内产生了广泛影响，推动了技能进步和家当升级。
在贝壳“一体三翼”计策升级的背景下，王超领导的根本研发团队为贝壳的数字化转型供应了坚实的技能支撑。通过构建稳定、高效的稠浊云架构和落地云原生技能，他助力贝壳实现了繁芜运用和业务的高效发展。
在其带领下，贝壳在居住做事领域的数字化成果显著。他推动了“家的数字空间”的构建，将各种物理天下的数据融入到数字空间中，为消费者供应了更加全面、真实的房屋信息和做事体验，提升了消费者的整体购房满意度。
在这次论坛上，王超分享了贝壳的发展进程以及在居住行业做的一些科技实践，同时还先容了根本举动步伐在几大行业场景中的利用案例，为行业供应借鉴。
本次活动由中国房地产报主理，中国通信企业协会数字化转型推进事情委员会、中国城市与区域管理研究院供应学术支持。
贝壳在居住行业的科技实践
贝壳是一家为二手房、新居、租赁、托管租赁、家装家居干系业务供应平台化做事的企业。
贝壳前身是链家。链家于2001年在北京成立，便是做房地产中介交易做事。2008年，贝壳开始做信息化，当时试图把一些房源搬到线上，使之能够自由流利，同时能够办理房产信息真房源问题。随着互联网O2O做链家在线、链家网，直到2018年，链家才真正蜕变到平台模式，从自营成为了能够覆盖多个不同经纪品牌的平台，这相称于贝壳数字化的爆发期。
2022年，除了房发生意营业，贝壳还扩展了家装、租赁等业务。
王超表示，之以是讲这些背景，实在是想说，公司已经做了十几年信息化做事。
“过去二十年互联网发展，都是为本日的AI——人工智能而生的。”对付这个说法，王超很有共鸣。
他表示，从去年ChatGPT火了之后，大家开始实际上关注人工智能，很主要的关注点一是有没有数据，其次是算力，之后是其他的技能人才等问题。
“在之前十几年，我们积累了很好的数据根本，这让我们能够进入到这件事情里面。”王超表示，在大措辞模型开始盛行之后，公司做了一些考试测验，将智能化架构划分为三层，根本举动步伐、业务过程、场景智能，根本举动步伐包含了自己演习的两个模型，一个是措辞模型，一个是视觉模型；中间是公司全体业务过程，房产经纪业务近几年达到比较高的数字化程度，包括线下经纪人作业、带看、报备、成交等多个环节，积累了很多数据；有了这些东西之后才有营销、做事、管理、研发，才能有智能化根本。
当时为什么要做大措辞模型？王超说，在2022年底，OpenAI把产品推出来之后，大家也是面前一亮。内部研究之后，有一件事很武断，公司肯定要进入到AI，让AI进入到自己家当和原有信息化里面，这对消费者体验提升以及做事者效率提升一定有帮助。
对付要不要做根本模型，贝壳内部也做了很多谈论。
“我们武断自己不做，由于这个算力门槛很高。但现在的模型也不能直接用，由于很多信息在通用模型里没有。以是我们要把过去沉淀的十几年数据，微调到我们自己的基座模型上，这样我们在上面建运用可以完备针对自己的领域，进行很好的场景考试测验。我们就从家装设计师效果图库中选取最精良的案例用来做演习，见告模型什么是好的装修方案，同时对模型也做了超过100万的指令集微调和工程优化，掌握家装设计效果图天生的合理性、都雅度”王超说。
根本举动步伐的六大场景运用
有了这两个根本举动步伐之后，王超将现场高朋带回到场景里，为大家分享了根本举动步伐在多种场景里的运用。
比如在营销场景里，这两年有一个特点，即房地产市场从卖家市场向买家市场转移。
买家有两个变革，一因此前选择范围比较小，现在可选择的很多，乃至会跨城看房。而以前的经纪人模式仅凭自身的履历知识不敷以知足客户需求，这时候，大数据尤其是大模型可以对数据进行总结，再奉告经纪人、做事者，从而让这些人群就像亲自体验过般给消费者去推举。消费者也会创造，他们关注的更多信息都能通过VR办法在线上还原，纵然不去线下，在线上也可以看到不同韶光段光照的情形。
在装修领域，一个很主要的营销场景便是设计师在线下给客户推举时会拿一个很厚的册子——装修案例，让客户挑选，喜好的风格，基于这个风格再设计，或者拿一个PAD在上面翻，这样的问题是案例库有限，其次不是按照你家的户型和构造设计的，你只能看一下风格。针对这一问题，贝壳研发了一款产品叫“设牛”，这个在贝壳APP，C端可以用，用户只须要把自己家的户型图上传上去，就可以天生各个房间不同装修风格，不喜好可以无限换。对付设计师而言，以前给客户设计装修图须要四五个小时，在视觉模型里，30分钟就能完成，极大引发了创造力以及客户思路。
在做事场景里，紧张做事者还是经纪人，通过大数据大模型，可以基于客户画像给予解读，让经纪人更理解客户，根据客户画像做精准、匹配的推举。对付业主而言，通过大数据，也可以更理解自己屋子的价格，方便沟通脱手。
在家装做事场景中，大家最关心品质，担心装修完了之后创造有什么问题。贝壳通过这些根本举动步伐运用可以对施工过程进行透明监管。
在验收环节，传统的验收办法是工人拿个小本本记载，贝壳做了一个AI工牌，跟客户沟通之后，打开工牌，就可以质监验收。
还有一个很主要的场景是管理场景。王超表示，传统的管理办法只能看到结果，没办法做决策，现在有大模型可以帮助管理者有新的事情办法。
王超先容，目前在贝壳的代码库里，AI产生代码已经超过16%多了，AI现在已经深刻参与到公司代码开拓过程中。其余，Codelink助手也降落了跨措辞门槛。我们现在有20%的工程师，从原来单一技能栈发展到多技能栈，协同办法变得大略，所有的环节一个人全部完成了，减少了很多沟通本钱。
此外，王超表示，人工智能已经帮助工程师把代码修复完成，并且发到测试环境，全体事情就完成了，这已经开始改变了公司全体研发测试的协同办法。“这两年实践，我们自己内部有宣言，做科技驱动的一站式新居住做事平台，这个跟新质生产力的‘新’非常契合，即以科技创新的办法，来成为推动我们新的生产力的办法。”