上个视频聊到了卷积神经网络这个观点，实在很早就被杨立昆提出来的，但那个时候大家都没怎么重视，那段韶光也被称作是AI黎明前的末了的阴郁。直到2012年，杰夫·辛顿带着他的俩学生在多伦多大学的实验室里做出了重大的打破。他们用了个新型的神经网络：深度卷积神经网络，在当年的ImageNet竞赛中大放异彩，图像识别的特殊准。
这个造诣不仅让深度学习火了，还证明杨立昆的理论是对的，连英伟达的GPU也随着火了起来。这一传开，学界大佬都激动了。
咱们国家有个科学家叫余凯，他带着敏锐的嗅觉第一韶光就联系到了辛顿团队，说他背后的中国公司想买下辛顿团队和他们的成果。辛顿他们一听以为这背后有巨大的商机，于是他们决定展开一场秘密的竞拍。
在竞拍者都不知道彼此身份的情形下，他们请了谷歌、微软、DeepMind还有余凯背后的百度一起竞拍。为此辛顿还专门注册了个新公司DNNresearchedin，拍卖是通过线上邮件进行报价的，每次加价100万美元。一开始百度就出价1200万美元，直接把当时还没什么钱的DeepMind给淘汰了，然后价格就一起飙升，1500万、2000万，每加100万。
大家都以为深度学习的潜力更大了，微软中间还退出，加入再退出，真是很纠结。当价格涨到2400万美元的时候百度高管接管报价，这个时候就变成百度和谷歌的对决了。末了价格来到4400万美元，辛顿喊停了，决定把DNNresearch卖给谷歌。谷歌这一买深度学习技能就开始商业化和环球化了。
辛顿和他的团队加入了谷歌的深度学习研究小组，他的一个学生后来还成了鼎鼎大名的open Al的联合创始人。余凯后来离开百度自己创业了，他回忆当年以为对行动未便利的辛顿来说谷歌比百度离家更近，这便是辛顿选择卖给谷歌的主要缘故原由。
在科技的辉煌历史中有些瞬间它就像流星，短暂但一下子就照亮了未来。我们身处这个时期真的是很有幸能够亲眼看到AI发展的每一个环节。