众所周知,AI是一个很宽泛的观点,概括而言是指利用机器仿照人的意识和思维过程的技能。业界普遍认为,人工智能将提升社会劳动生产率,特殊是在有效降落劳动本钱、优化产品和做事、创造新市场和就业等方面将为人类的生产和生活带来革命性的转变。正是由于致力推动AI技能加速落地,百度风投刘维(刘维,百度风投 CEO,紧张关注人工智能、前沿科技、医疗、工业、教诲、智能硬件领域的投资。投资项目包括 Face++、思必驰、云丁科技、作业盒子、合刃科技、驭光科技等)跟业内浩瀚专家对着议题揭橥了意见。
每次时期的变革都离不开设计创新的驱动,个中代表时期变革的每每是一些具有变革意义的伟大产品。以是说,AI 技能及其大略的商业化并不是好的投资主题。以是,我认为,VC 也存在着新的机会。一个好的 VC 永久会跟随大的趋势和人群的变革,而 AI 时期带来的好处便是,创业者和投资人所涉及的业务边界会发生巨大变革。
在互联网时期变革背景下,随着IOT时期的到来,AI技能的发展,每个产品即将拥有生命。在\"大众万物有生\公众的时期,APP会消逝,用户随时处在联网状态中,数据会被实时采集和运算,未来的运用处景能迅速通过云端、大数据手段,直接发觉并供应用户需求。不须要人为通过APP达成需求,这便是\"大众万物有生\"大众时期最大的标志。比如头像识别、AI 芯片技能等,放在十年前,这些可能是好的投资主题,由于当时 AI 还不热,大家对 AI 的认知都很浅。但问题是,这个韶光节点已经由去了,这些年做技能投资,很多创业者以\"大众有订单\"大众作为产品需求的唯一衡量点。但有时候涌现了一个创新技能,但其实用户的痛点并没有那么深。
拿人脸识别来说,如果从单点看, apple to apple 技能的准确率远没有 RFID 或者 NFC 高,而且本钱也相差很大,那人脸识别的上风到底在哪里?从系统设计的角度,它的上风是付出一些\公众识别不准确\公众的代价,进而大大提高系统效率,供应便利,并节约本钱。也便是说,它在识别你的脸的同时,做 Re-ID,理解你的动作、意图,这有助于我们设计出更繁芜多元的系统。我们在美国投了一些广义上的 AR 技能(中国这方面的技能很少),便是在物理天下上叠加虚拟和逻辑天下,或者工业软件信息,末了再投射回物理天下。
举个详细的场景,建筑工人原来须要自己划上 1.6 米高度的标记,利用 AR 技能后,只须要打一个 1.6 米的激光,在加工过程中,也会有系统进行实时纠正。实在手术等场景也一样。这看上去大略,但并不是一件随意马虎的事。假设 AI 系统感知位置或者投射激光是通过工人的头盔,但每位工人身高都不同,也就意味着每个人的位置不固定,这就须要 AI 有快速理解环境,并进行快速补偿的能力。
AI产品,而要与商业、用户直接打仗,创造真正符合用户需求和市场需求的好产品!
以是,如果不是从 0 到 1 彻底颠覆一个家当,而做的是从 1 到 100 的事,只是对原有业务进行效率上的提升,这将很难创造大的代价。
从前几年的预热到现在的极热,这解释 AI 已经到了转型的关口。可以预见:AI 时期带来的好处便是,创业者和投资人所涉及的业务边界会发生巨大变革。百度风投刘维认为过去几年 AI 在技能上实现了进步,但运用层面还没有见效,但或许未来 5 到 10 年,我们能看到有相应的运用。