最近我们收到了奖状，在收成喜悦的同时，也不禁回顾起那段难忘的抗疫经历。
故事要从两年前提及。庚子鼠年正月月朔，确诊人数持续攀升。
“CT年夜夫持续阅片16个小时，倒在过道上”。这样的像一根针，刺在每个人心里。
“不能再等了。”达摩院医疗AI团队打了几通电话，个中一通打给国家卫健委。“主动请缨，希望做点事。”
几天后，达摩院医疗AI团队从李兰娟院士团队看到两个诊断视频。诊断视频显示，重症病例的肺部 CT 涌现了明显的白化，就像照片曝光过度。这些特色在其它肺部疾病和康健的肺部上都不存在。
对机器学习来说，这些特色差别就像 0 和 1 一样明显。团队坚信AI图像诊断技能可以给年夜夫们帮上忙。
团队叫停了手头的其它事情，基于达摩院长年累月的数据积累及肺部算法沉淀，很快就开拓出了AI 诊断系统。
一张CT片，年夜夫用肉眼识别须要5-15分钟。确诊数据持续高攀，人力逐渐到达极限。如果利用AI技能，诊断一张CT只需20秒。实际打算韶光只须要2秒，准确率高达96%。这个节骨眼上，韶光便是生命。
被称为郑州“小汤山”的岐伯山医院，成为第一个试点。正式接诊前一天，来医院调研的郑州市委领导在电脑上随机选了3张CT片，开始测试即将上线的AI影像诊断技能。
AI真的能精确诊断新冠患者的肺部CT吗？所有人都拭目以待。
此时此刻，达摩院医疗AI团队，也在远方屏吸静气地关注着结果。很快，机器识别出样张中的2张是传染新冠肺炎的肺部影像。准确率100%！
团队一颗悬着的心，终于放下了。
达摩院医疗AI抗疫系统，迄今做事海内近600家医疗机构，剖析了超800000例CT影像。AI抗疫系统还走出国门，远输欧、亚、南美洲的多家医疗机构，剖析了超400000例CT影像，助力环球抗疫。
这项系统的“第一张诊断CT影像”也入选了中国科技馆馆藏，“第一行代码”入选了国家博物馆馆藏，达摩院算法专家许敏丰也在这次科技部的表彰中获评前辈个人。
感谢科技部的表彰和认可，也祝贺一同获奖的前辈单位和前辈个人。
未来，我们不屈不挠，连续努力，让科技发挥更大的代价。