这幅名为《基督显圣》的画作，倾注了他20多年的心血，也是天下上耗时最长的艺术作品。
仅一年后，这位艺术家便长辞人间，享年仅49岁。
百余年过去，一位艺术家仅用时数分钟，就创作出了一幅精妙且竹苞松茂的画作，在佳士得被喊出了43万美元的高价。
AI作品《Edmond Belamy的肖像》
然而，在画布的另一侧，执笔者并不是“人”，而是一个由算法和程序组成的AI。
很多年前，AI与人类“抢事情”这事，就一贯存在广泛的辩论。事实上，这个问题无需谈论，中国已经连续11年涌现劳动年事人口低落的问题，2021年更是涌现了人口净增长险些为零的事实。在未来，我们将担心是AI能否接替足够多的人类岗位，而不是担心人类被抢饭碗。
万科、红杉中国、浦发银行等大公司，也开始考试测验引入数字化劳动力，数据上来看，对生产力提升不少。
但另一方面，人类对付AI的感想熏染又是繁芜的，比如，在人们的心中，始终有一个动机，那便是AI无法取代人类进行须要高度灵性的艺术和内容创作。
许久以来，我们都认为，是人性中对美的追求，能够让我们的文明产出大量震荡民气的内容作品。而人工智能毕竟不是人，美学也难以被量化，要AI代替人类创作内容，岂不是痴人说梦？
但是，随着技能的演进，创作内容，很快也将不再是人类的“特权”。不过，不同于消费级内容的创作，在艺术的神圣殿堂里，AI艺术家，能够逐步从“科幻”走进“艺术”么？
一、\"大众助手时期\"大众：工具化AI赞助创作效率提升
传统印象中，内容创作无非两种模式——PGC（生产商创作内容）和UGC（用户创作内容）。
而这两种模式都有弱点，雷峰网在之前的文章中有所谈及。
大略来说：做PGC太贵，做UGC又太滥。
举个例子，如果只让画家画画，那么内容就难以量产，用户随意马虎审美疲倦；而如果让每个用户都去画画，一方面必定有大量参差不齐的内容大行其道，白白摧残浪费蹂躏了韶光和资源。
这样一来，AIGC（人工智能自主天生内容）的模式就有了土壤。
从有声书、语音助手、智能创作赞助的角度来看，AI参与创作，可以帮助人类更快、更便宜，也更可控的输出，对内容创作生产有巨大的赋能。
而下一步，在虚实并存的前元宇宙时期里，AI创作的内容将越来越多的涌现，可以说在消费级内容中，AI在未来5年涌现一个井喷，彷佛已经是不争的事实。
在2022百度天下大会上，百度创始人李彦宏在演讲中，特意提到了AIGC。他成为海内BAT级的掌门人中，第一个公开磋商这个话题的人，乃至也是全网第一个深度磋商这个话题的人。
他认为，再过十年，现有的内容创作就将被AI所颠覆。不过，这一过程绝非一挥而就，AIGC的发展，也遵照了一种“三段论式”的发展轨迹。
AI技能最早被运用于内容生产领域时，人工智能还只能做人类的“助手”——用赞助性的手段赞助内容生产的进行，比如AI语音合成、打算影像等，都可以看作是AI赞助的范例。
在“助手时期”，AI还只是“无情的内容生产工具”，实行的也不过是大略、重复的劳动，以解放创作者的生产力。
举一个例子，李彦宏去年的新书——《智能交通》，在读者中反响不错。今年4月，有声书版的《智能交通》上线，乍听起来险些便是李彦宏亲声讲述，而此书20万字的体量，如果是百度老大亲自上阵录音，耗时弗成思议。
此处，便是百度的AIGC技能，在采集了几百句语料后，通过剖析声音特点，利用AI技能进行了高拟真的合成，险些可以做到语音的“以假乱真”，为李彦宏节省了数百个小时的韶光。。
“技能太厉害了，连鼻音都能仿照出来。”一位用户如此反馈道。
撤除笔墨和语音的转换，AIGC作为助手，还在许多内容生产领域发挥着浸染。
在不少影视作品中，AI换脸是一种常用的赞助手段，来帮忙替人绝技动作或其他殊效场景。电影《速率与激情7》上线前夕，主演保罗·沃克因车祸去世，终极补拍的那段经典的离去场景，就用到了AI换脸技能，给剧中角色交代了一个完全的结局。
电影《速率与激情7》幕后
艺术品修复，一贯以来都是一个耗时耗力的技能活。要修复古代艺术品因各种缘故原由而产生的瑕疵，修复师每每要花费大量的韶光和心血。
而在百度2022天下大会上，百度AI现场演出了对古画《富春山居图》残卷的AI修复。
百度AI修复《富春山居图》残卷
在AIGC技能的帮助下，命运多舛的《富春山居图》终于能够回归\公众本来面貌\"大众，在终极揭晓前，不仅是古人，今人也弗成思议AI还有这样的妙用。
撤除换脸和修复，AI作为“助手”还有其他用武之地。建立在百度文心大模型的技能基座上，百度AI开放平台还支持智能审核、图像清晰度增加、文本纠错等实用的帮忙功能，解放了创作者大量的生产力。
二、\"大众协作时期\"大众：AI在辅导下完成\"大众命题作文\"大众
李彦宏将AIGC发展的第二个阶段——也正是我们现在正身处的阶段——称作“AIGC的协作阶段”。
如果说，在“助手时期”，AIGC只是创尴尬刁难象；在“协作时期”，AI则正在逐步成为内容创作的主体，能够依据给定条件自主进行内容创作。
先说技能层面：AIGC模式的演进，表示的是AI从“弱”到“强”的进步和发展。
在“助手时期”，AIGC工具运用的大多是“弱AI技能”——也称运用型人工智能技能。不讲那些难懂的术语，大略来说，“弱AI”只能办理限定范围的问题。
Google的AI“阿尔法狗”下围棋天下第一，但你想让“阿尔法狗”见告你最近的餐馆在哪？对不起，做不到。
而“强AI技能”则不同，它旨在面向更通用的领域，包罗万象地办理用户在诸多领域的问题，它具有学习、办理问题和方案未来的能力，乃至能够思考，乃至具有自我意识。
当然，现在的技能，还远称不上达到了“强AI”的标准，也没有任何人预测强人工智能还须要多少年才会到来。然而在内容生产领域，AI技能的通用化正迅猛地发展。
2020年的百度天下大会，是度晓晓首次面世。彼时，它还只是一个虚拟AI助理，是“小度”的升级版。比起“协作”，更像“助手”。
而2年过去，度晓晓的边界还在不断地扩展，正逐步地从“它”，变成“她”。
2022年的高考期，百度的AI虚拟人度晓晓演出了一个“绝活”。她以40秒40篇的速率，作答了语文高考全国卷的作文，经一位前阅卷人的打分，终极得分48分，比较大多数考生遥遥领先，在网络上引发了热议。
不仅作文，画画、作词、谱曲，度晓晓样样精通。她的画作，在24小时里卖出了近9000份，度晓晓还受邀参加了22年西安美术学院的本科生毕业展，被评价“具有美院毕业生水平”。
而她与龚俊合唱的《每分 每秒 每天》，更是词曲全部由AI操刀，让不少人惊呼：“AIGC的未来以来”。
除此以外，度晓晓在工人日报做过，会做采访，能做宣布，内容的时效性和专业度都相称不错。有媒体评价，在内容输出的质量上，度晓晓乃至不逊于专业主播。
在2022年百度天下大会现场，主持人撒贝宁为度晓晓的“妹妹”——百度AI虚拟人希加加出题，要她画出一只“后当代感的色彩斑斓的朦胧的猫”。仅耗时数秒，希加加就创作出了一幅令人称道的作品，这也是来自于百度AI根本技能在背后强大的技能支持。
说到技能支持，AIGC的协作时期，正是大模型深度学习发光发热的时期。
“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。”李彦宏如此形容百度·文心大模型对AIGC的关键浸染。如果把深度学习比喻成学生，那么大模型就像个见多识广的“学霸”，在理解能力和创作能力上比普通学生都更强。
在百度文心大模型的赞助下，AI可以在大规模知识和海量无标注的数据中领悟学习。学的东西更多，自然效率更高、效果更好，可以赞助AI创作出更具代价、更受欢迎的作品。
而“学霸”也不是只会傻傻刷题，他们还节制着更高效的学习方法。不仅知识量大，百度文心大模型还能多措辞、跨模态学习，从其他措辞和音视频等多种形式的素材中汲取养分，将AIGC的水准推向一个新的高度。
2019年出身以来，文心大模型便一贯成绩精良，能力在GLUE和SuperGLUE两个国际威信榜单登顶榜首，超越了Google、OpenAI等多个国际上的先行者。
今年5月，在2022年5月的Wave Summit深度学习开拓者峰会上，百度公布了文心大模型开拓的新进展。领悟学习任务知识的知识增强千亿大模型、多任务统一学习的视觉大模型、跨模态大模型等多个大模型方案，对AIGC的发展又能够形成新的赋能，让AI能够产出更精良、更具代价的独特作品。
AIGC的协作时期，主题是人机共存、虚实共生。只管AI还没能达到完备自主创作的程度，但在人类的演习、辅导和帮忙下，AIGC已经能够高效产出受人认可的优质内容。
三、\公众原创时期\"大众：具有独特代价和独立视角
AIGC有可能独立原创吗？李彦宏相信，有这个可能。
AIGC发展的终极形态，李彦宏将其总结为AIGC的“原创时期”——即可以分开人类的赞助，独立产出真正具有独特代价和独立视角的作品。
如果以“弱AI”和“强AI”的范畴来理解这一趋势，那么在原创时期，所须要的AI技能至少要达到强人工智能的入门阶段，除了必须更加通用化、更加聪慧外，关键是该当能够具备原创的一些基本条件，比如审美能力、情绪感知能力以及一定程度上的个性和人格。
AI间隔涌现人格还远吗？每当问起这个问题，多少民气里会涌现《太空漫游2001》、《我，机器人》、乃至是《西部天下》等科幻片中的场景。
而AI的人格化，在今年早些时候，又受到了一次很大的关注。6月11日，据华盛顿邮报宣布，谷歌的智能谈天机器人LaMDA已经具有了人格。Blake Lemoine，一位谷歌AI工程师，在他的调研报告中指出，在他不雅观察LaMDA的一年里，后者可以洞察情绪，并开始了拥有自己的人格。
此文一出，全球皆惊。不少人高举大旗，喊着“AI的时期已经到来”；也有不少人质疑调研报告的真实性，认为这位工程师不过是哗众取宠。
在这位工程师发布了调研报告后，谷歌以其违反了保密政策为由，让他休了带薪假。而有关AI产生人格这事，外界还在争执不下，目前还没有威信的定论。
抛开AI人格这种\"大众科幻\公众大于\"大众科技\"大众意味的观点，AIGC另一个更可能的落地场景是被认为是“下一代互联网的终极形态”的元宇宙。
如果说现在的互联网更多的是PGC和UGC的天下，那么将来的元宇宙有可能是AIGC的天下。
元宇宙可以说是内容宇宙，你打仗到的任何都是内容。比如，你可以设定你的窗外是小楼春雨，有人则希望是艳阳高照；你希望你打交道的虚拟人（只管你或许无法分辨）是灵慧内秀，有人则希望是大胆热辣……在沉浸式的天下里，涉及眼耳鼻身身的五感和进一步的内在精神需求，都须要AI原创，由于天下上没有任何一个依赖人力劳动的内容生产体系能产生如此多的个性化内容。
因此，无论是从现实天下到虚拟天下的投射，还是给元宇宙中的虚拟角色授予喜怒哀乐，都须要充分发挥AIGC的想象力。
但为了实现AIGC自主原创，AI科学家们还在持续进行着攻关。
难点在哪？不少问题可能还摆在全天下AI研究者的面前。
第一个问题，是AI技能的\公众偏科\公众。比如百度AI虚拟人度晓晓，在《苦练本手，方能妙手随成》中旁征博引，以大量的诗词和针言\"大众政府\公众了高考前判卷人。
而殊不知，这是度晓晓的扬长避短——有媒体剖析，以现在NLP（自然措辞处理技能）的发展，梳理、提取笔墨语义是AI的长处；而到了抽象观点、因武断定、考试测验理解等方面的能力，AI每每只能举白旗。
说是\公众偏科\"大众可能有失落偏颇，毕竟AI处理逻辑和因果关系的难度，要远高于语义的剖析和理解。只能说在这个阶段，AI尚且不具备这样的能力。
另一个难题，是AI难以产生不雅观点和真正有创造性的思维。没有人格的AI自然难以产生好无，而关于\"大众美\"大众和\"大众丑\公众、\公众好\"大众和\"大众坏\"大众也难以产生原生的不雅观点。
只管在进行演习时，AI工程师或作品顾问会对样本进行标注（即标明什么是美的，什么是丑的），但如果要AI真正实现原创、实现AI原生的美学，AI就必须具备对作品原生的判断。
但这是超级难的事情。所谓AI便是对人类聪慧运作的一种体外仿照，但对付“灵感”“美感”“风格”“心灵共鸣”等人类范例的思维征象，纵然当代生理学、文艺学也没有找到明确的论证，遑论辅导和演习机器去做这些事情。
但是，人类毕竟是聪明的，科学家们把稳到，纵然是艺术天才如莫扎特那样7岁就能作曲，也有从模拟到学习，再到原创的过程。而模拟和学习，正是机器的强项。
又有人提出不雅观点——为什么诗歌创作从唐代起就一贯在走下坡路，一种猜想是，在严格的规则限定（如格律）下，人类对几千个笔墨的组合创新越来越重复，以是精良的新作也越来越难涌现。
但AI的强项是可以瞬间进行几千万种组合的考试测验，那么，大概在足够多次的重合过后，有一个AI程序可以跃迁式的超过奇点，开始迈入原创的天地。而其独特的内容创作模式，或许也会形成一个独特的流派——AI派内容。
因此，迈向\公众原创时期\"大众，在AIGC协作时期发光发热的大模型，也即将变得更加关键。
目前AI深度学习所获取的数据规模，已经远超过凡人生平所能打仗到的阅读量，而这个规模本日仍旧在不断地高速扩展。
履历主义的哲学家们认为，人类的认知就来源于对现实天下不断的体验-归纳-总结。而比较人类，AI的学习模式更贴近这一范式。
这么看，只要AI能够打仗的样本越多，AI就越有机会，达成科学家心中空想的形态，AIGC也能产出更多具有独特视角和独特代价的作品。
大模型学习对付AIGC的关键浸染，也表示在这里——依赖大量的数据和预演习模型，一方面担保大量多模态的数据能够输入到AI到样本库里，赞助AI形成更完备的通识知识体系，实现AI技能从\"大众弱\"大众到\公众强\"大众；一方面绕过大量的数据标注，让AI演习事半功倍，提升AI学习和自我完善的速率。
在AIGC走向\公众原创时期\"大众的路上，须要一个\"大众奇点\公众——一个AI技能从量变产生质变的关键点。只管可望不可即，在AI技能持续演进的本日，实现AIGC的原创内容并不是一个不可能的目标。
\"大众大模型技能的打破，正在加速这个发展趋势。\公众李彦宏在世界大会上如是说。
结语：
1950年，英国数学家阿兰·图灵在他著名的《 模拟游戏 》论文中主见，与其考虑机器是否会思考，不如关注“机器是否有可能表现出智能行为”。
七十余年过去，AI的利用已经深入社会生活的各个角落。在内容创作领域，AI也有了越来越强的话语权。
内容——尤其是艺术内容——的创作，长久以来都被认为是人类聪慧和人性的表示。AI具备内容创作的能力，在几十年后，或许也会被认为是AI开始具备人性的开端。
在百度2022天下大会上，李彦宏特地强调了，AIGC内容的独特代价和独立视角。
在本日，AIGC还只是传统内容生产链条的附庸，而也有很多人相信，不消数年，AIGC就可能形成一个独立的市场，得到一批专为AI驱动内容消费的拥簇者。
对付AIGC的前景，李彦宏总结道：\"大众未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以\"大众十分之一的本钱\"大众，以百倍千倍的生产速率，去天生AI原创内容。\"大众
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