近日，有称，小鹏汽车对组织架构进行了调度，根据智驾技能路线的变革，把组织架构拆散后再次重装，新的组织架构聚焦端到端模型。
小鹏汽车这次调度的重心是技能开拓部，技能开拓部是小鹏的算法研发部门，涵盖感知、方案、掌握、定位的算法研发。调度之后，技能开拓部被拆成了三个部门，分别是AI端到端、AI运用、AI能效。
个中，AI端到端部门卖力端到端模型的研发，AI运用部门卖力交付。这次调度相称于算法团队一分为二，一部分去做模型，一部分去做交付。
对此，《逐日经济新闻》向小鹏汽车方面求证，对方表示：“公司对自动驾驶部门进行相应组织架构调度，新设AI模型开拓、AI运用开拓、AI效能开拓三大板块职能，旨在加速AI能力进化和组织AI化转型。”
“蔚小理”集体聚焦端到端
在小鹏汽车董事长、CEO何小鹏看来，在端到端AI大模型赋能智能驾驶后，行业规则正在重塑，智驾的发展也开始加速。他和团队对技能变革、事情办法、与友商的竞争等，也进行了思考。
何小鹏认为，在AI时期，如果车企像原来一样，以集成研发为核心，智驾技能发展会变得越来越难，车企必须做全自研，做从硬件到软件全流程的自主研发。
在事情办法层面，据小鹏汽车智驾卖力人李力耘先容，企业的事情办法已从原来大量堆人力、堆场景、写规则变成现在用高质量的数据飞轮体系来办理问题。“拥抱AI，已经表示在小鹏全体事情流程中，我们写代码的第一位老师便是AI。”李力耘说。
据理解，小鹏汽车在5月就已完成了首个端到真个大模型量产上车。“今年7月，基于中国首家量产上车端到端AI大模型，小鹏汽车已率先向全国所有城市全量推送‘全首都好用’的智能赞助驾驶XNGP。”小鹏汽车方面见告。
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在何小鹏看来，端到端大模型具有强大的适应性和发展速率，其表现超过预期。在2024年四季度，小鹏汽车有望实现“门到门”的智能驾驶。
“采取了‘端到端’的智驾大模型，能两天迭代一次，在未来18个月内智驾能力提升30倍。”何小鹏此前在接管采访时表示，“‘端到端’的大模型，意味着自动赞助驾驶将转向完备自动驾驶”。
除小鹏汽车之外，不少车企也在加码端到端技能，并对相应的组织架构进行了调度。今年6月，蔚来重组智驾团队，感知和规控团队合并为大模型团队；今年7月，空想汽车成立“端到端自动驾驶”实体组织，规模约200人。
数据、算力和算法仍是磨练
在业内看来，各大车企通过大量实践、试错，逐渐认识到端对端是提升智能能力的有效解法，但端到端技能对自动驾驶来说，可能是有效解法，却不一定是最佳解法。
特斯拉CEO马斯克曾发文表示，特斯拉今年将在综合演习和推理人工智能方面（紧张用于汽车）投入约100亿美元，任何公司如果不能达到这一水平的支出，且不能高效地进行支出，就无法竞争。
这实在也揭示了端到端模型背后的三大棘手问题：高质量数据、算力和算法。首先，自动驾驶系统须要大量的高质量演习数据，但网络、标注和掩护这些数据也成了一项寻衅。
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其余，要将来自不同传感器、设备和环境的数据，用于自动驾驶的演习和运用，须要进行准确的数据对齐，这不仅须要前辈的算法和技能支持，还须要对这个领域有深入理解。同时，算力问题也是占领端到端方案的必由之路。
“从特斯拉的开拓履历来看，端到端自动驾驶真不是一样平常的企业能玩的，其所需的数据规模、算力规模远远超出海内企业的承受能力。除了本钱高昂，端到端自动驾驶的技能难度也非常高，想要实现从学术到产品落地，相称于超过从二踢脚到登月的难度。”毫末智行数据智能科学家贺翔认为，端到端自动驾驶方面所需的算力规模也磨练着企业。
“要把端到端做好须要巨大的车队、巨大的算力、非常永劫光在安全领域的浸润，这都是根本条件，如果没有这些条件是做不好的。”何小鹏见告，“端到真个发展中，数据须要循环起来，算力需求很大，小鹏今年在算力上投入1亿美元，未来每年还会进一步增加”。
逐日经济新闻