Amazon HealthScribe通过引用原始对话记录中天生的每一行文本来源,以负任务的办法支配AI系统,让年夜夫可以在将临床记录输入EHR系统前更轻松地查看临床记录。
Amazon HealthScribe在构建时就看重安全和隐私,实现了客户对数据存储位置的掌控,对传输中和静态的数据进行加密,并且不该用通过该做事天生的输入或输出数据来进行模型演习。

天生式AI技能正在迅速改变许多行业,包括医疗保健和生命科学。
随着人们对天生式AI兴趣的不断增加,医疗软件供应商希望能够将这项技能运用在临床中,以期办理临床年夜夫的常见痛点。
最常常碰着的问题之一便是,每次患者和临床年夜夫互换后的临床文档撰写。
一方面,这项工为难刁难于合规、质量掌握和医疗用度报销来说都很主要;另一方面,这也是一个繁芜的过程,须要花费患者和年夜夫互换的韶光。
虽然许多医疗软件供应商已经在利用文本转语音和自然措辞处理(NLP)来简化这个过程,但是天生式AI技能在这个过程中一贯是缺失落的一环,它可以帮助这些运用程序将记录的谈论转化为简明扼要的临床文档,并输入到电子EHR系统中。
然而,利用天生式AI技能非常繁芜,并且将多个人工智能系统集成到一个高效的办理方案中须要大量的工程资源。

为了构建这些天生式AI功能,供应商必须演习或微调自己的大措辞模型来天生准确的临床文档,这就须要有履历的人工智能专家、大量精心注释的医疗保健数据以及强大的算力。
即便如此,医疗类的大措辞模型仍需专门演习,从而理解包括普通内科、儿科或骨科等横跨不同专科的繁芜医学术语,并终极理解、剖析和总结形式多样的医患谈论,以及识别处方名称和剂量。

为了确保这些办理方案精确地事情,软件供应商还必须以负任务的AI办法构建产品,包括所设计的办理方案能让临床年夜夫追踪所有天生文本的来源,以降落缺点风险。
医疗软件供应商还必须投入工程韶光和技能资源,以确保这些系统知足医疗行业严格的安全和隐私需求。
由于存在这些门槛,医疗软件供应商很难将AI驱动的办理方案快速推向市场,只管这对临床年夜夫和患者都会带来潜在的益处。

亚马逊云科技推出Amazon HealthScribe 用生成式AI技能创建临床文档

Amazon HealthScribe是一项由AI驱动、符合HIPAA标准的医疗做事,它使医疗软件供应商能够构建临床运用程序,通过自动创建记录、天生条记和剖析医患对话,为临床年夜夫节省韶光。
通过调用一个易于利用的API,医疗软件供应商可以快速创建临床办理方案,并为终极用户打造差异化的体验,从而减少将多个独立AI做事集成并优化到一个运用程序中的事情。

通过将Amazon HealthScribe集成到临床运用程序,医疗保健供应商可以利用内置的文本转语音功能来创建可靠的对话记录,并且识别说话者的角色,根据临床干系性对笔墨记录分门别类,比如谈天、主不雅观评论或客不雅观评论。
然后,运用程序可以利用Amazon HealthScribe的NLP和天生式AI功能提取构造化的医疗术语,如医疗条件和药物,并天生基于医患谈论的条记,个中的干系细节包括关键要点、就诊缘故原由和当前疾病史,使得临床年夜夫可以在他们的电子康健记录中查看并终极确认。

借助基于Amazon Bedrock的天生式AI功能,Amazon HealthScribe旨在为两种医学专业(全科医学和骨科)创建临床记录,使年夜夫能够专注于与患者的谈论,而不是捕捉细节创建电子病历。
AI天生的临床记录中的每一句话都引用了原始医患对话记录,使临床年夜夫能够轻松查看记录的历史信息,从而提高了准确性和透明度。
数据安全和隐私也被内置到做事中,该做事在处理客户要求后不保留任客户数据,并对传输中和静止的数据进行加密。
医疗软件供应商有权掌握其笔墨记录和初步临床记录的存储位置,保持其数据的所有权。
此外,通过该做事天生的输入和输出数据不会被用于演习Amazon HealthScribe。

“医疗行业客户和互助伙伴见告我们,他们希望花更多的韶光为患者创建创新的临床照顾护士和研究办理方案,而花费更少的韶光来创建、掩护和操作根本医疗数据能力。
”亚马逊云科技机器学习和人工智能做事副总裁Bratin Saha表示,“这便是亚马逊云科技不遗余力地构建一整套AI驱动的、高性能的、面向广大人群的康健运用程序的缘故原由,这样临床年夜夫在面对面或远程医疗时就可以花更多的韶光在患者本身。
对付医疗行业专业职员来说,文档记录是一项特殊耗时的事情,因此我们很自满Amazon HealthScribe强大的天生式AI功能能够帮助他们减轻这个包袱。
该做事的正式推出进一步表示了亚马逊云科技致力于做事医疗保健和生命科学行业的决心,以及我们对天生式AI等技能负任务的态度,进而帮助年夜夫减轻临床文档的包袱,并改进患者咨询体验。

Amazon HealthScribe是专为医疗保健行业客户量身打造的广泛的做事凑集的一部分,帮助成千上万的客户重塑他们的协作办法,做出基于数据的临床和运营决策,推进精准医学,并降落医疗本钱。
亚马逊云科技将持续推动医疗康健领域的创新。
亚马逊云科技还宣告了Amazon HealthImaging做事正式可用,该做事让客户可以更轻松地存储、转换和剖析PB级的医疗成像数据,在确保性能的同时减轻底层根本举动步伐配置的包袱。

3M Health Information Systems(3M HIS)作为行业领导者,其广泛的MModal文本理解、对话及周边的AI办理方案目前正被30多万临床年夜夫利用。
“亚马逊云科技的机器学习做事帮助3M HIS改变临床年夜夫繁琐的事情流程,帮助医疗机构简化临床文档记录和账单,” 3M HIS总裁Garri Garrison表示,“3M HIS正在与亚马逊云科技互助,将对话式和天生式AI直接应用于临床文档事情流程中。
Amazon HealthScribe将成为我们临床运用程序的核心,帮助加速、优化和扩展3M临床文档事情和虚拟助手办理方案的交付。