今日（11月15日）上午，在以“共建·让更好的教诲来得更快”为主题的GET2017教诲科技大会“K12论坛”上，科大讯飞总裁吴晓如先容了和教诲干系的人工智能技能目前的发展和运用，包括语音识别、语音合成、图文识别等技能，以及AI将如何变革传统传授教化模式。
这些年，科大讯飞一贯都把教诲作为非常主要的一个方向，希望能够全过程搜集学生的学习数据，剖析这些数据，末了给学生推举个性化的学习方案。吴晓如称，科大讯飞的人工智能教诲产品目前已在全国10000+所学校运用，采集了350亿+测评数据。科大讯飞也开放了人工智能的平台，现在的访问、运用的人次数达到每年40亿人次。
吴晓如说，新技能（紧张是AI和大数据）的运用，关键在于是不是能够提高教室学生参与的积极性？是不是能够让传授教化过程中的优质资源产生出来？能不能动态剖析学生的学情？总结下来须要分为五步走。
第一步：降落信息化的利用门槛
要进一步降落教诲技能运用的门槛。由于再好的教诲技能，如果老师、学生不愿意用，一开始就增加了老师和学生的利用门槛，那肯定是有问题的，没办法拓展开。
例如，科大讯飞通过在学校里面放置一台微云做事器，实际上是一个教室的超脑，教室各种剖析、人工智能的运用都可以集中在这个超脑里面，纵然网络条件不好，教室的传授教化活动也可以连续，让老师方便地实现移动传授教化，这是一个非常基本的刚性哀求，可以让老师方便调用传授教化资源。
在全体在传授教化过程中，一定要降落信息化利用的门槛，首先运用是硬道理，只有很多老师、学生利用起来，各种创新的传授教化模式才能够产生。
第二步：采集全过程数据
还有一个非常主要的是采集全过程的数据，包括备课、教室传授教化、作业、考试、互动互换、学习、教研到管理的全过程数据。
例如科大讯飞的聪慧作业平台，一本普通的教辅作业，做完往后，可以拍一个照，实时不断地把数据记录下来；中间的一些问题，作文的批改结果，每道题的对错，为什么一些题目涌现了问题，机器都可以给出一些自动的反馈。这样，可以非常迅速地把传统的纸制的教辅教材变成能够进行互动、多媒体化、智能运用的教辅作业。（12月14日，来2017亿欧创新者年会-AI家当运用峰会，与业界顶级大佬共同磋商AI如何在金融、安防、医疗、新零售等领域商业落地）
采集过程数据的同时，也在产生优质传授教化资源。
实际上，精良的传授教化资源一贯都是教诲界非常关注的，但是精良的传授教化资源到底该当从哪来？一方面是出版社花了很大的代价，或者是内容制造厂商通过了很大的代价生产这种资源。但是同样主要的是，该当从大量实际传授教化活动中、老师的选择中产生、优化。
例如科大讯飞的智能微课工具，让学校老师在传授教化的过程中非常大略地就可以把一个3、5分钟的传授教化片段记录下来，可以和他当前利用的传授教化课件实现同步，包含PPT同步，可以通过语音识别把全体形成的课件构造化，可以投入语义理解把中间的一些关键传授教化环节摘取出来。
以是，这种工具可以让优质的资源更方便地产生、利用，可以让学校更快形成校本优质资源库，并辐射到更大的范围。
第三步：打造以学生为中央的教室
现在，通过一些聪慧教室运用工具，在普通的手写板上，用普通的纸张，学生就可以做教室练习，按照老师的哀求去做，老师在教室上可以动态看到每一个学生答题的进程和结果。这样每一个学生在教室中都能受到关注，答题情形也可以让老师实时看到反馈，每一个学生在教室上更积极。
当然，人工智能还可以做一些现在传授教化过程中很难完成的事情。比如北京市现在开始做听说考试。传统的听说传授教化办法很难知足现在的学生须要，这就须要一个听说培训的助手。往后的专题教室不仅仅是听力、口语，人工智能要进教室，未来的VR实验室，未来信息技能会去到很多和现在知识传授教化不一样的地方。
第四步：数据驱动助力科学管理
学校的管理者可以通过数据，查看到学校老师每一堂课上课的情形，跟学生进行了多少互动、调用了多少资源，每一个学科组进行了什么样的教研活动，可以让全体学校的传授教化管理事情变得可视化。
第五步：个性化学习平台
个性化学习方面，技能在做这三件事情：对每一个学科，构建一个学科知识图谱；然后通过这个知识图谱剖析每一个学生的学习情形，让每一个学生的学习情形可视化；末了给这个学生推举个性化学习资源。
这个图谱不仅仅是一些静态的知识点，而且要把知识点之间的顺序和递进关系很好地梳理总结出来。人工智能技能，以及专家合营往后，可以把每一个学科的知识图谱很好地构建起来。对付这个知识图谱，只要有一个学生一定量的学习数据，就可以演习出这个学生的个性化学情知识图谱。
例如，近日东北师范大学附中在半年旁边的韶光，学生运用的过程中产生了1900多万条数据，对付一个学校来说，产生的数据越多，就越能让它的老师和学生越早拥有一个和老师、学生更合营的人工智能助手。
详细如上图中，有几种不同颜色的节点。灰色便是关于这门学科，学生还没有学的；绿色的便是他节制比较好的；黄色和赤色的，便是节制有问题，或者须要加强和巩固的。这样迅速就可以对学生天生一个学科的知识图谱。对付学生来讲，他就可以在一种可视化的辅导下学习这个学科的薄弱点。
如果点击一个赤色的节点，进去往后，系统可以给出一个界面，这个界面的中间便是把和当前有问题的知识点，以及这个知识点关联的一些知识干系的所有学生做过的题目、练习、教室演习全部的总结显示出来，尤其是把里面的错题给出来，包含这个学生实时在教室、课下做答的结果。
这个时候，学生要去演习这些知识点，就可以给自己推举学习的方案，这个推举的方案和他当前薄弱的知识点关联度非常大。当然，我们现在在推举一些综合运用知识点上还要不断做完善，但是技能在不断进步。这样可以使得学生大幅度减少重复无效的摧残浪费蹂躏在他已经会的知识点的学习上，可以让他学习的效率大幅度提高。
总之，在人工智能和大数据的支撑下，教诲和其它技能合营，在未来几年一定会发生深度的变革。这个深度变革里面有一条，便是以前大班式的讲授式的传授教化，在社会资源没有大的变革的情形下，能够越来越走向以学生为中央的个性化学习。
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