日前，《人工智能＋教诲蓝皮书》正式发布。该蓝皮书由北京师范大学未来教诲高精尖创新中央体例，并搜集来自打算机科学、教诲学、生理学、认知神经科学等专业背景的研究者。
书中指出，“人工智能＋教诲”在运用方面要把稳五大问题：
从技能层面讲，现阶段人工智能教诲技能还未成熟，尤其是在类脑认知与打算、自适应机器学习、综合推理、稠浊智能等方面还存在较大瓶颈；
从运用领域来看，目前人工智能教诲运用较多关注学生学习过程，对学天生长、综合能力发展、身心康健等方面关注较少，与教诲的结合还不足紧密；
在数据利用方面，不同教诲系统、平台之间有大量数据没有开放和共享，未形成统一数据标准，形成浩瀚数据孤岛；
智能技能存在毛病，不能“唯数据至上，重大决策仍需多个智能系统联合决策；
从代价认同层面看，既不能通盘否定“人工智能＋教诲”，也不能在教诲及其运用过程中产生“唯人工智能”思想。
此外，这本蓝皮书还从教诲的视角梳理人工智能落地教诲的场景，并展望未来“人工智能＋教诲”的发展方向，与孩子们息息相关。
五个范例场景
基于对教诲领域需求的剖析，蓝皮书梳理了“人工智能＋教诲”的五个范例运用处景：
智能教诲环境。利用普适打算技能实现物理空间和虚拟空间的领悟，基于人工智能技能作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和做事能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特色的泛在学习。
智能学习过程支持。在各种人工智能技能的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此根本上针对学习过程中的各种场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、分外教诲智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习做事的互换、整合、重构、协作、探究和分享。
智能教诲评价。人工智能技能不仅仅会在试题天生、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥主要的评价浸染，更主要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、生理状态作品诊断和反馈，在学生综合本色评价中发挥不可替代的浸染，包括学生问题办理能力的智能评价、生理康健检测与预警、体质康健检测与发展性评估、学天生长与发展方案等。
智能西席助理。人工智能将替代西席日常事情中重复的、单调的、规则的事情，缓解西席各项事情的压力，成为西席的知心助理。人工智能技能还可以增强西席的能力，使得西席能够处理以前无法处理的繁芜事变，对学生供应以前无法供应的个性化、精准的支持。
教诲智能管理与做事。通过大数据的网络和剖析建立起智能化的管理手段，管理者与人工智能协同，形成人机协同的决策模式，可以洞察教诲系统运行过程中问题实质与发展趋势，实现更高效的资源配置，有效提升教诲质量并促进教诲公正。
五个发展方向
人工智能技能的发展，将使得未来教诲发生重大的构造性变革，虽然详细变革形态是多样的、无法预测的，但以下五个发展方向则是确定的：
未来教诲要关注人机结合的制度体系与思维体系：要长于利用人机结合的思维办法，使教诲既实现大规模覆盖，又实现与个人能力相匹配的个性化发展。
未来教诲要关注核心素养导向的人才培养：未来教诲应致力于培养面向人工智能时期的创新人才，勾引学习者在学习和事情中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是影象知识，才能更好地适应未来时期的发展。
未来教诲要关注学生的灵魂和幸福：随着智力劳动的解放，西席有更多的韶光和精力关心学生心灵、精神和幸福，跟学平生等互动，履行更加人本的传授教化，使得学生更具有创造性。
未来教诲要关注个性化、多样性温柔应性的学习：在人工智能技能的支持下，面向大规模的学习者群体，建立促进个性发展的教诲体系，是未来教诲发展的基本趋势。
未来教诲要关注人机协作的高效传授教化：人工智能在教诲中的运用与研究应借鉴接管学习科学领域的最新研究成果，在借助人工智能技能更科学全面地理解学习过程的根本上，建立更准确的学习模型，实现更人性化的功能。
五个范例问题
“人工智能＋教诲＂尚处在初始阶段，真正实现教诲变革还有很长的路要走，在发展的进程中，须要破解以下五个难题：
智能技能层面上，人工智能教诲技能尚未成熟，教诲难题破解还存在许多问题，目前市场上的很多产品仍不足智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待办理。
运用领域层面上，人工智能技能与教诲的结合还不足紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学天生长、综合能力发展、身心康健等方面关注较少。
数据是人工智能的＂养料＂，教诲人工智能的关键瓶颈在数据，不同教诲系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛征象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能。
智能决策层面上，单一的智能算法无法适应繁芜多变的教诲场景，有以偏概全的风险，须要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策。
人工智能的代价认识存在两极化，既有对人工智能通盘肯定、在教诲运用过程中＂唯人工智能＂的思想，也有对其通盘否定、对人工智能的有益之处理若罔闻的思想，在人工智能教诲运用方面，应强调人机协同，不高估，也不低看。
五个发展建议
国务院印发的《新一代人工智能发展方案》中强调了人工智能在经济发展、民生改进、国际竞争等方面的主要性，应该利用智能技能加快推动人才培养模式、传授教化方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教诲体系。要想更好地推进“人工智能＋教诲”的变革，建议：
加强数据汇聚，肃清数据壁垒，建立合理利用数据的制度与政策体系，促进数据的流利与流转，在保护学生和家长隐私的条件下，合理、平衡利用数据来发展教诲智能；
关注多元运用处景，避免人工智能强化应试教诲，改变以“讲、测、考、练”为核心的人工智能教诲运用现状，人工智能要在降落西席的包袱、降落学生学习知识的包袱、促进学生德智体美劳全面发展方面等方面，起到更加积极的浸染；
开展跨学科研究，单一技能创新无法推进人工智能＋教诲的变革，要积极推进教诲学、信息科学、生理学、体育学、管理科学等多学科的协同攻关，国家相应设置重大攻关项目进行勾引，促进多领域、多学科的互换与创新；
供应开放平台和做事，大型企业和研究机构要多开拓开源的人工智能组件库和算法库，供应人工智能开放云做事，对中小型企业开放其打算能力，实现人工智能做事大家可用，打造智能教诲做事生态；
推广智能教诲试验示范，开展人工智能教诲示范区培植，推动规模化运用，探索人工智能破解教诲难题的思路，寻求能够有效提升教诲质量的路子，探索人工智能＋教诲的制度体系设计。
作者：本报 李继君 赵艳国 郑祖伟 赵翩翩
图片：来自当代教诲报
编辑：现教君