现在阿里云最新的通义千问 2.5 版本也来了，不仅在中文语境下追上了 GPT-4 Turbo，更让人期待的是：在开源和免费的发展策略下，通义千问 2.5 会不会成为大模型落地的分水岭，加速 AI 运用的全面爆发？
这一点还须要我们拭目以待，但至少，通义千问的这一轮升级中再次证明自己的能力和潜力。
通义千问全面升级，中文性能追平 GPT-4 Turbo5 月 9 日，阿里云正式发布通义千问 2.5，这是其旗下的通义大模型系列的最新版本。与此同时，阿里云还开源通义千问 1100 亿参数模型。
按照阿里云方面的说法，得益于全方位的能力提升，在中文语境下，通义千问 2.5 的文本理解、文本天生、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超 GPT-4。
图/阿里
而据威信基准测评 OpenCompass 的结果显示，通义千问 2.5 的得分也追平了 GPT-4 Turbo，是第一个做到的国产大模型。
在 LMSYS 最新的大模型对战排行榜中，通义千问（Qwen-Max）暂时位居总榜第 10，中文场景下与 GPT-4 Turbo 并列第 2，仅仅略逊于排在第一的 Claude 3 Opus 和 GPT-4（1106）。
图/ LMSYS
当然，跑分和排行榜很难完备解释大模型的实际性能表现，更遑论终极落到实处的用户体验。
根据先容，通义千问 2.5 采取了阿里云自研的「问天」架构，并通过大量数据和算法的演习，使得模型的核心性能得到了大幅提升。比较 2.1 版本，2.5 版本通义千问的理解能力、逻辑推理、指令遵照、代码能力分别提升 9%、16%、19%、10%。
大略来说，你可以认为通义千问 2.5 能够更准确地理解自然措辞的语义，并识别出个中的细微差别；也能进行更繁芜的逻辑推理，并办理更具寻衅性的问题等。此外，通义千问版本升级后还新增了文档处理、音视频理解、智能编码等多种能力。
在文档处理上，通义千问 2.5 支持单次最长 1000 万字、100 个文档，覆盖 PDF、Word、Excel，乃至 Markdown 和 EPUB 等多种文件格式。同时不但是正文内容，还可以解析标题、段落、图表等多种数据格式。
图/通义千问
其余在音视频理解上，通义千问 2.5 也支持了实时语音识别、说话人分离等能力，能够提取全文择要、总结发言、提取关键词等，且支持最多同时上传处理 50 个音视频文件。
这些升级或许看上去没有核心性能的提升来得「性感」，但从实际利用的角度，不管是能一次塞给大模型更大、更多、更多格式的文档，还是音视频的多种能力，实在都在大幅扩展大模型的真实利用场景。
从这个角度来看，通义千问 2.5 的意义就远不但是在性能上追平 GPT-4 Turbo。
另一方面，AI 算力本钱的高昂已经广为人知，不管是外洋的 ChatGPT Plus（GPT-4）、Gemini Advanced、Claude Pro，还是海内的文心一言会员（文心一言 4.0）、WPS AI 等做事，都有不低的收费。
而面向 C 端用户，通义千问主打一个全功能「免费」。同时通义千问 APP 还升级为「通义 APP」，集成文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉天生等全栈能力，想成为用户的「全能 AI 助手」。
不难明得，阿里还是通过免费迅速扩大 C 端用户规模。但在现阶段，B 端用户可能更为关键。
大模型生态落地，开源路线加速
「从 2022 年 9 月发布通义系列模型以来，如今我们的 API 日调用量已经由亿。」5 月 9 日，阿里云 CTO 周靖人在总结通义千问过去一年时指出。
不仅如此，阿里云还透露通义系列大模型已包办事包括新浪微博、小米、中国一汽在内的 9 万家企业用户。发布活动上，阿里云还约请微博和小米分享了他们对付通义千问的落地运用。
个中微博作为最早的用户，就基于通义千问打造了出圈的官方评论机器人 「评论罗伯特」。小米的小爱同学同样也是基于通义千问，强化了在图片天生、图片理解等方面的多模态 AI 天生能力，包括在小米汽车、手机、音箱等硬件上。
事实上，上个月遐想发布了内嵌个人智能体的「真 AI PC」，其背后也是通义系列大模型。
图/遐想
开源，毋庸置疑是阿里在大模型生态上发展迅猛的关键成分之一。「大到全体家当落地 AI，小到每个企业开拓运用，开源技能都至关主要，这一点在环球范围内已经被多次证明，」周靖人在财新的采访中说道。
去年 8 月，阿里宣告通义千问加入开源生态，随着沿着「全模态、全尺寸」的开源路线陆续推出十多款模型，参数规模横跨 5 亿到 1100 亿，并且迅速成为开源大模型社区最受欢迎的开源大模型之一。
图/阿里
个中，1.8B、4B、7B、14B 等小尺寸的通义千问，可以直接在手机、PC 等设备端侧支配运行；72B、110B 等大尺寸模型则更多运行在做事器和数据中央，支持更大规模、更专业的 AI 运用。
而随着通义千问 2.5 的发布，其落地运用还有望得到进一步加速。在开源大模型中，通义千问拥有全尺寸的参数规模，还有目前最强的性能，开拓者自然会更方向基于通义千问的大模型生态进行开拓。
更何况，纵然比较最领先的闭源大模型，通义千问的差异也拉得很小了。
写在末了「我们仍处于 AI 发展的初期阶段」，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊在最近一次采访中说道。
过去一年多，AI 天下险些是一天一变，头部厂商的大模型之争也愈演愈烈，本色也带动了全体生态的提高。事实上，本日打开手机，不提系统自带的 AI 功能，已经有大量的运用都引入了天生式 AI，还在呈现大量的天生式 AI 原生运用。
不过还是不足。所有人都明白，面向普通用户的 AI 运用还没真正迎来爆发时候，通义千问当然也不可能直接做到，但作为开源大模型，通义千问确实是最有希望推动 AI 运用真正爆发起来的大模型之一。
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