在传统审核模式下，理赔案件须要人工对多达30余类理赔资料进行逐一核对，依据逾千种产品任务及条款进行任务判断，同时需考虑地方医保政策、定点医院等多种差异完成赔付金额打算，存在审核效率低、案件时效长、差错风险高档痛点。“AI智能自动决策模型”通过AI技能的运用，将原来由人工审核的理赔案件，由AI模型完成理赔资料自动审核、任务风险的主动识别及赔付金额自动打算等流程，全程实现无人工干预，具有“时效快、风控优、本钱低”的特点。
详细来看，在时效方面，“AI智能自动决策模型”通过AI智能读取理赔资料，审核的案件时效由原0.5-2天韶光提升至秒级，极大缩短客户从理赔申请到获赔的等待时长。在风控方面，该模型搜集400万理赔案例，构建涵盖超过5000种疾病的疾病库和意外场景库，通过理赔风险点的海量聚合和自主判断，改变了过去依赖人工履历进行风险判断的不愿定性，风险管控更精准。在本钱方面，随着AI模型的有效运用，理赔军队也将从“人力规模型”的作业团队转变为“知识密集型”的专家团队，产能和效率得到大幅提升。此外，理赔专家团队也将作为“AI演习师”，对AI模型进行持续演习，不断优化模型算法和审核精度。
安然人寿客户做事部理赔作业团队副总经理刘强先容，在“AI智能自动决策模型”上线之前，审核案件须要对大量理赔资料进行核对，比如身份信息、银行卡、诊治资料等，还要一直翻阅不同产品的保险任务、任务免除，结合当地医保政策、定点医院等多种差异化信息、免赔额等打算赔付金额，耗时耗力也随意马虎涌现差错。现在“AI智能自动决策模型”会自动核对案件基本信息，节省案件审核韶光，一些随意马虎忽略的地方也会进行一定的理赔提示，理算赔付金额时减少人为打算，避免差错的产生，提高了事情效率。“理赔作业团队节省了核对基本信息和理算的韶光，拥有更多韶光和精力放在风险评估和客户做事上，从而发挥更大的专业代价。”
安然人寿副总经理史伟玉表示，“AI智能自动决策模型”证明了AI技能在理赔审核作业运用方向的可行性，随着运用规模的扩大，将引领保险公司后援作业模式的一次变革。安然人寿在今年年底将把AI审核的比例提高到20%，未来3年力争超过50%，真正发挥科技及数字化在运营做事中的浸染，为客户打造更极致的体验。
“借助数字化赋能，安然人寿已构建了以‘闪赔’、‘智能预赔’为中央的智能理赔体系，持续打造有温度的理赔做事。理赔，不仅仅是大略的支付一笔保险金，更是在科技驱动下，及时为客户化解风险，让客户得到更好的感想熏染，有速率更有温度。”史伟玉表示。数据显示，截至2021年，安然人寿30分钟闪赔案件累计超628万件，赔付金额超132亿元；智能预赔累计件数超5.2万件，金额超19.6亿元。