当然在《流浪地球》这样主打殊效的电影中，演员的演出能力只要达到不出戏即可，但是在其他类型的影视剧之中，演员的基本教化还是非常主要的。
然而生动在我国荧幕上的紧张还是各种流量明星，他们用一向优秀的表现，拉低了中国影视行业的下限。
比如某加拿大雷电法王，凭借电击式演出，以一己之力贡献了「菩萨知不知道我心里有多难过」「苏韵锦你这里欠我的用什么还」两段史诗级的演出。
又比如某位港星，用冲动民气的哭戏，成功把大伙给逗乐了。
不过随着科技的进步，现在流量明星也有机会摇身一变成为老戏骨，最近就有一组流量明星杨幂的合成影片在网上大火，有一名叫做「换脸哥」的 B 站 UP 主将杨幂的脸更换掉了经典的 94 版《射雕英雄传》中由朱茵所扮演的黄蓉的脸。
在这组视频中，杨幂的脸完美的替代掉了朱茵的脸，不仅毫无违和感，而且还做到了惟妙惟肖，不仔细看的话根本看不出来这是移花接木的产物。
乃至在人脸轮廓、表情细腻度和流畅度上，都没有什么瑕疵，可见这款工具的强大。
「换脸哥」所借助的工具正是臭名昭彰的 Deepfake ，这个涌现了一年多的 AI 技能，在非议中自出身起就成为了互联网天下的禁脔，「换脸哥」的视频也在有了一定的传播度之后被删除。
Deepfake 之以是被全网封禁，紧张的缘故原由便是由于它的出身，对付色情行业来说，宛如一颗重磅炸弹，在早期只有 PS 技能的时候，就有不少色情网站开始在图片上进行移花接木，但是 Deepfake 的涌现，则让这种移花接木辐射到了视频中。
而 Deepfake 最早引起大家关注也正是由于作者 deepfakes 在 Reddit 上传的一组由他自己合成的视频动图，在动图中，神奇女侠扮演者盖尔·加朵的脸被成功移植到了一名 AV 女优身上，同样也是惟妙惟肖，真假难辨。
这个帖子瞬间就引爆了广大欧美老司机，点击量蹭蹭往上涨，享受到英雄般掌声的 deepfakes 随后又上传了其余几位欧美著名女明星的合成图，同样也是掌声雷动。这位爱炫技的老哥，就此打开了潘多拉魔盒。随后在，就有人推出了 Windows 程序 FakeApp ，让这项技能开源，彻底走入平凡老司机手中。
于是，一个月之后，Reddit 的这个合成电影版块在有 9 万人订阅的时候被删，情由是违背了「反对非志愿小电影」的政策，实在真实的缘故原由便是这个版面已经变成了一片法外之地，大量的色情电影从这里生产出来，一片散乱（当然 Reddit 现在也是被 Ban 了的状态）。
其根本缘故原由正是 Fakeapp 利用门槛极低，无需安装 Python 和 Tensorflow 等编程措辞和开源软件库就能运行，乃至连高性能显卡都不用，完备可以租用谷歌的云 GPU 搞定。而 Deepfakes 背后的技能也非常大略，只需通过机器学习女明星的面部特色，末了合成到了影片的面部，就可以完玉成部移花接木的过程。
于是一年韶光之内，「Deepfake」关键词的谷歌搜索次数，比 2017 年增长了1000 倍。环球最大的成人网站 Pornhub 虽然出于隐私权等缘故原由将「Deepfake」关键词进行了屏蔽，但是依然还是完备无法将 AI 合成的电影给禁掉。不管怎么样，这项技能究竟还是扩散开了，至少还是有不少是正向的研究，比如天下上第一个虚拟主持人的出身，就标志其实时音频、视频、人像一同合成已经得以实现。
而目前可以大规模运用的领域正是影视行业，在 20 年前好莱坞就已经有了人脸移植的技能，紧张浸染是将主演的形象贴在替人演员的身上，从而完成一些危险或拍摄本钱太高的镜头，同样也可以运用在应对影片拍摄过程中主创突发意外去世亡的状况，像保罗·沃克在《速激 7》的部分场景便是用到了干系的技能；也同样可以对一些人物进行逆时空处理，完成返老还童的效果。
而此前影视行业普遍采取的还是人工去完成脸部的移植，对付工业光魔（Industrial Light & Magic， ILM）等大型数字殊效公司而言，利用现有技能将一位演员的脸庞「移植」到另一个身体上，须要花费几个月的韶光；而利用 AI 技能则会将全体周期大幅度缩短，并且可以节约很多的本钱。
一旦这项技能在电影工业领域发展的推动下更加成熟，我们不仅可以看到更多类似《美国队长3》中钢铁侠返老还童的景象，同样也可以看到流量明星们摇身一变成为真正的老戏骨。大概就会有这么一天，在奥斯卡颁奖仪式上，主持人严明且持重的宣告：第 XX 届奥斯卡最佳男主角得主是 Kris Wu and 他的 AI 小伙伴。
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