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不会写代码，也能演习AI绘画模型了！
只要借助这个框架，从演习到推理都能一站式搞定，还能一次管理多个模型。
阿里巴巴团队推出并开源了这款万能图片天生事情台SCEPTER Studio。
有了它，不用代码，直接在Web界面当中就能完成模型的演习与微调，并管理干系数据。
团队还推出了内置三种模型的DEMO，可以在线体验SCEPTER的推理功能。
那么SCEPTER详细都能干啥，下面就来一睹为快！
有了SCEPTER，不再须要编写程序，只要在Web页面中选择要演习的模型，调度好干系的参数，就可以完成模型的演习和微调了。
详细来看，模型方面，SCEPTER目前支持Stable Diffusion系列的SD 1.5/2.1和SDXL模型。
微调办法上，它支持传统的全量微调、LoRA等办法，以及自家的SCEdit微调框架，未来还会加入对Res-Tuning调优办法的支持。
SCEdit通过跳过连接的办法，让扩散模型能以更高的效率完成图片天生任务，比较LoRA节约了30%-50%的内存开销。
演习数据方面，SCEPTER内置了包含3D、日漫、油画、素描等6种风格，每种风格30组图像-文本对的自创数据集。
同时，也可将自行准备的图片打包压缩，并以csv或txt文档建立图像（文件名）和prompt的对应关系，导入SCEPTER平台。
如果连文档也不想写，也可以在SCEPTER界面中直接上传图片并标注Prompt，管理、添加、删除数据集中的图片。
到了推理阶段，SCEPTER支持的下贱任务包括文生图和可控图像合成，未来还将支持图像编辑，用法和现有的Web版SD相似。
同时，SCEPTER界面中还集成了咒语书（Prompt合集）和一些现成的微调模型。
那么，SCEPTER该如何食用呢？
如果只想玩玩天生的话，官方在HuggingFace和魔搭社区上的DEMO就可以知足哀求，并且后者还是中文界面。
如果要利用数据管理、演习等功能，就须要自行安装支配完全版本了，详细步骤可以参照GitHub页面中的教程。
全体过程中，只有安装支配的环节须要用到一些大略的代码，之后的统统过程就都可以在Web界面里直接操作了。
感兴趣的话，就去体验一下吧！
传送门：https://github.com/modelscope/scepter
— 完 —
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