编辑：泽南、亚鹂
好：大多数 AI 赛车都完赛了。
在阿布扎比的 F1 赛道上，8 辆赛车利用相同的轮胎，相同的发动机，完备一样的车身，唯一不同之处便是自动驾驶代码。
环球第一场自动驾驶大奖赛开战了。
上周日，阿布扎比自动驾驶赛车联赛 A2RL 的第一场比赛在 Yas Marina 阿布扎比一级方程式赛道上举行；这场比赛搜集了来自天下各地的技能娴熟的科学家、工程师和开拓者团队，并将尖端技能融入赛车中，所有这些都是为了通过极限运动重塑移动性的未来。
智能驾驶技能在量产汽车上一贯处于正在发展，以及「即将覆盖城区」的阶段。由于 AI 技能的快速进步，无人驾驶运用处景拓展是未来主要的趋势。
但让实车现在就跑 F1 赛道相互竞争能行吗？实际上在 A2RL 的第一场比赛中，超过一万名不雅观众和 60 万在线不雅观众见证了很多紧张刺激的画面。
AI 开赛车的挣扎从资格赛就开始了，装备有摄像头和软件的无人驾驶 Dallara 超级方程式赛车彷佛对跑赛道并不善于，与人类车手的走线和刹车位置比较，技艺显得比较毛躁。
在试验期间，有的赛车大直道踩刹车避让空气：
或直接 spin（F1 术语，踩刹车原地打转）：
人类新手开方程式赛车，spin 也是常有的事，毕竟赛车太快且操作繁芜。不过 AI 在开车的时候，偶尔也会整出不一样的活。
比如提前预判了下一步的路线，撞向墙壁：
抑或只是驶离赛道稍作安歇调度，为下一次启动备战：
这还只是排位赛，看起来已经有很多画面可以截下来当梗图用了。
对此，宣布的媒体表示希望向那些耐心和优雅的讲授员致敬，由于他没有听到他们叹过一次气。相反，讲授员们流传宣传这些车辆正在「推动科学的边界」。
不过既然大家都是 AI 车手，那也没有关门韶光，好歹也算有了排位成绩。
前 CNET 汽车宣布内容副总裁、Engadget 主编、技能和汽车行业资深编辑、剖析师和专家的 Tim StevensTim 在 A2RL 现场追踪宣布时，在个人网络平台上揭橥了数篇博客：
处于赛场边缘看台，实时跟踪宣布的 Tim Stevens 惊喜地表示：在世界上第一场四轮自动驾驶赛道赛中，事情并没有完备按照操持进行。领先的赛车 Polimove 打滑了。第二辆车干净利落地超过了它（令人印象深刻！
），但官员出示了黄旗，其他车辆感到困惑，由于它们知道在黄旗下不许可超车。于是整场比赛都停了下来。在它们正在准备第二次考试测验后，Tim 希望这次能进行得轻微顺利一些。到了正赛的时候，领先的赛车 Polimove 在八圈中的第四圈打滑之后，第二辆车 Tum 安全地超过了它，但不久之后，赛事官员出示了黄旗。
由于这些是遵守交通规则优先的 AI 驾驶员，跟在 Polimove 后面的两辆车也停了下来，不愿意超过那辆打滑的黄车。
看明天将来常平常对付街道行驶比较善于的 AI 算法，在比赛时不一定能起到精确的浸染。
在 A2RL 的第一圈开始大约一个小时后，AI 赛车手完成了他们的八圈比赛（由于主理方创造 8 圈的赛程对 AI 赛车手有点困难，末了将比赛缩减到了 7 圈）。
比拟一下，F1 阿布扎频年夜奖赛的人类最快圈速是维斯塔潘创造的 1 分 26 秒 103，AI 赛车利用的 Dallara SF23 是 F1 之下速率最快的车型之一，人类跑一圈也不会超过 1 分 40 秒。
而 AI 开车，看起来就有点「小心翼翼」。
终极结果是，德国的慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）TUM 无人驾驶超级方程式赛车，在末了一圈戏剧性地完成了超车，将终极的胜利收入囊中。
来自德国的慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）TUM 无人驾驶超级方程式赛车，在首届阿布扎比自动驾驶赛车联赛 Yas Marina 赛道夺冠 。图源：AETOSWire
德国慕尼黑工业大学团队（TUM）在 A2RL 赛场举起冠军杯
自动驾驶赛车的发展尚还处于早期阶段，不过事情终极肯定会变得更好。自从 2017 年它们 Roborace 完成了第一个完全的赛道圈以来，已经取得了长足的进步。
2017 年 Roborace 在巴塞罗那的移动天下大会上，发布天下上首个无人驾驶电动赛车系列，并现场展示了 Robocar。
我们相信它们会有和人类赛车手一样并驾齐驱的那一天（如果那真的发生的话）。但就目前而言，人类仍处于自动驾驶赛车的出生阶段，办理了有无的问题，下一步肯定会更加精彩。
参考链接：
https://www.theverge.com/2024/4/27/24142989/a2rl-autonomous-race-cars-f1-abu-dhabi
https://a2rl.io/#about-the-league
