在光伏领域，除了要看重光伏电站培植质量，同时也要看重电站建成后的运营与掩护。面对繁杂长期的运营与掩护，如何实现精准化和大略单纯化？在“AI、大数据”等技能的运用中，我们或许找到了这个答案。“在光伏电站运维上采取AI、5G、云打算、大数据等这些信息技能手段，对付提升全体电站的运营效率以及降落人力本钱都有非常大的帮助。” 赛迪智库集成电路研究所主任江华说道。随着“AI、大数据”等技能的运用，光伏领域逐渐涌现了如光伏聪慧运维平台、智能光伏综合管理平台、无人机警能巡检系统、数据采集器、光伏电站清扫机器人等智能软硬件设备。那它们到底是如何助力光伏发展的呢？在中国光伏行业协会、赛迪智库等行业组织、专家联合体例的《中国光伏家当发展路线图（2020年版）中是这样定义电站运维的：电站运维是太阳能光伏发电系统运行掩护的简称，因此系统安全为根本，通过预防性掩护、周期性掩护以及定期的设备性能测试等手段，科学合理的对电站进行管理，以保障全体电站光伏 发电系统的安全、稳定、高效运行，从而担保投资者的收益回报,也是电站交易、再融资的根本。第一个是磨合阶段，由于设备系统都处于磨合期，是故障率相比拟较高的一个阶段，持续韶光约为1~2年的韶光。第二个阶段是相对稳定阶段，在这期间电站偶尔会出一些故障，须要改换一些设备。第三个阶段便是电站的失落效阶段，附近光伏电站利用寿命即将结束时，由于设备老化或破坏，须要维修或改换。“不管在哪个阶段，电站的运营掩护都必不可少，否则发电量将会减少，对全体电站的经济性将会产生非常大的影响。”江华说道。灰尘堆积是我们日常生活中最常见的征象。但在光伏电站上，可别鄙视这小小的灰尘，日积月累的灰尘会遮蔽住光伏组件的某些部分，在太阳光的照射下，被遮蔽部分升温速率会更快，致使温度过赶过现烧坏的暗斑，加剧光伏电池板老化、破坏，影响发电量。《中国电子报》通过西安运维电气科技有限公司理解到，目前在光伏电站清洁方面，有人工洗濯、高压水枪洗濯、大型洗濯车清洁、喷淋系统清洁等传统清洁办法。但传统清洁办法的事情效率、清扫用度、适用场景各不相同。人工洗濯效率低下，一人一天只能清洁150㎡，适用于地面而不适用于高空电站。高压水枪洗濯一人一天能清洁500㎡，但却不适用于缺水地区。大型洗濯车一台车能清洁5000㎡，但适用于有水的地面电站。喷淋系统清洁效率倒是很高，但也须要大量用水，1MW用水量就有6~7吨。为了更好地降本提效，西安运维电气科技有限公司研发出了光伏板智能清扫机器人。理解到，西安运维电器科技有限公司的光伏板智能清扫机器人通过固定安装旋转滚刷把灰尘向前扫，系统自带太阳能发电、充电及蓄电装置，能够自供电，实现无水清扫，无需清洁介质。通过下载多种网络通信模块，可以实现与主流智能掌握平台如手机、台式电脑、平板等联接。全自动远程和人工就地掌握，无线模块，遥控遥测两种运行办法切换自若。清扫机器人在各种光伏电站均可支配，最适宜大型集中式光伏电站。智能的清扫方案，无需人工干涉，清扫过程全部自动化。单程运行间隔800米~1000米，清扫效果95%以上，适用于屋顶、大棚、平原、丘陵、沙漠、湖面等各个场景。通过大量数据比拟，对光伏面板积灰的除尘效果进行了研究，结果显示，每天洗濯的面板比从未洗濯的面板输出功率增加了32%。顺应《智能光伏家当发展行动操持（2018-2020年）》中提出的充分利用物联网、云打算、大数据、智能硬件、移动宽带互联等新一代信息技能，推动光伏家当从自动化向智能化升级，加快实现智能制造和智能运用的发展趋势。光伏电站运维近几年不断显现智能光伏综合管理平台、无人机警能巡检系统、数据采集器等智能运维平台。通过大数据网络，以智能光伏综合管理平台为中央，进行数据交流和共享，建立起电站与运维职员之间的沟通桥梁，快速处理影响电站稳定运行的外部成分。搭载人工智能算法和图像识别技能的无人机警能巡检系统，及时准确的对光伏电站进行不间断监测，提前预判电站可能发生的问题，准确定位的同时减少人力本钱。“比方说逆变器溘然产生故障，通过相应的监控系统和运维系统，就可以感知到器件的故障，实时传送到掌握中央，随后通过AI和大数据进行数据剖析产生办理方案，随之把办理方案下派到运维事情职员的手中，然后第一韶光办理故障。”江华在采访中举例说道。不过，虽然AI大数据切实办理了光伏电站运维难、效率低、本钱高档实际问题，但由于电站规模大小、地理位地形特点都各不相同。对付大规模电站，地形比较平坦的地面电站来说，AI、5G、云打算、大数据等这些信息技能手段的运用以及相应智能硬件的运用本钱比人力本钱要低。但对付其他地形不算平坦、规模较小的电站来说，利用智能硬件的成本相反要比利用人力的本钱要高。“所以是否采取AI、5G、云打算、大数据智能硬件等信息化技能，须要进行一个经济性测算。” 江华如是说。
