近日，一项名为 Character-LLM 的项目在 GitHub 上推出。该项目通过演习大型措辞模型，以贝多芬和凯撒大帝等历史名人为原本，通过为它们供应特定的人物资料，从而仿照这些历史人物的措辞风格和思想特色。这一技能的推出，将进一步推动人工智能在文学、音乐等领域的运用。
划重点该项目名为 Character-LLM，在 GitHub 上发布。项目利用大型措辞模型仿照历史人物的措辞风格和思想特色。该技能将促进人工智能在文学、音乐等领域的运用。标签：人工智能, 大型措辞模型, GitHub
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2. HuggingFace diffusers开源轻量快速推理引擎近日，HuggingFace diffusers轻量快速推理引擎在GitHub上线。该引擎通过许多小改进，实现了大幅提升推理速率的目标，声称每秒可达60步，比原来的23步快了许多。该引擎在自然措辞处理任务中表现精良，受到了许多开拓者的青睐。
标签：HuggingFace diffusers, 推理引擎, 自然措辞处理
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3. LLMs在场景图天生中的改进技能运用开源本研究先容了LLM4SGG弱监督场景图天生方法，该方法利用大型措辞模型的能力，从图像标题中更好地提取和对齐关系，办理了图像标题中捕获详细关系和利用所有可用信息的寻衅。
划重点本文先容了LLMs在场景图天生中的运用利用大型措辞模型的能力，从图像标题中更好地提取和对齐关系办理了场景图天生中捕获详细关系和利用所有可用信息的寻衅标签：LLMs, 场景图天生, 大型措辞模型
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4. 论文：Llemma-面向数学的开放式措辞模型在自然措辞处理领域，措辞模型已经取得了重大的打破，但是在数学领域，措辞模型的运用却相对较少。Llemma是一种面向数学的开放式措辞模型，它基于GPT-3模型，可以处理数学领域的自然措辞文本，如数学公式、定理和证明等。 Llemma在数学领域的运用非常广泛，可以用于赞助数学论文的写作、数学自动推理等领域。此外，Llemma还可以用于数学教诲，帮助学生更好地理解数学知识。目前，Llemma已经被开源并发布在GitHub上，任何人都可以免费利用。
划重点Llemma是一种面向数学的开放式措辞模型，基于GPT-3模型Llemma可以处理数学领域的自然措辞文本，如数学公式、定理和证明等Llemma在数学领域的运用非常广泛，可以用于赞助数学论文的写作、数学自动推理等领域标签：数学, 自然措辞处理, 开放式措辞模型
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5. PyTorch团队推出轻量级runtime，支持在边缘设备上运行近日，PyTorch团队推出了一款新的轻量级运行时和模型转换工具，以支持在资源受限的边缘设备上运行。这次推出的PyTorch Lite运行时，具有轻量级、高效、低延迟等特点，可以在边缘设备上运行深度学习模型，办理传统云端打算的高延迟、网络不稳定等问题。同时，PyTorch Lite还支持对TensorFlow、Caffe2等其他平台的模型进行转换。该工具的推出，将有助于加速深度学习在边缘设备上的运用。
划重点PyTorch团队推出轻量级运行时，支持在边缘设备上运行PyTorch Lite运行时具有轻量级、高效、低延迟等特点PyTorch Lite还支持对TensorFlow、Caffe2等其他平台的模型进行转换标签：PyTorch, 边缘打算, 深度学习
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6. 关于LoRA 微调的几点洞见想法最近，一组研究职员针对数百个实验结果，总结出了微调 LoRA 的几点洞见。研究职员创造，针对特定场景进行细致的参数调度可以显著提升 LoRA 的性能，同时，合理的信道选择和传输功率也是提高 LoRA 传输可靠性的关键。此外，适当增加重复传输次数，可以进一步提高 LoRA 系统的鲁棒性。在实际运用中，对付 LoRA 系统的微调须要根据详细运用处景进行个性化的调度。
划重点微调 LoRA 的几点洞见信道选择和传输功率是提高 LoRA 传输可靠性的关键重复传输次数的增加可以提高 LoRA 系统的鲁棒性标签：LoRA, 微调, 传输可靠性
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7. Lingo：可视化措辞动作模型助力自动驾驶Wayve推出了名为Lingo的模型，该模型可以处理可视化数据、阐明其选择并采纳行动。跨模态的组合表示是一种盛行趋势，CLIP为其打响了头炮，它是机器人领域中一个具有成长空间的研究领域。
划重点Wayve推出Lingo，助力自动驾驶Lingo模型具有可视化措辞动作模型跨模态的组合表示是机器人领域的研究热点标签：Wayve, 自动驾驶, 机器人研究
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8. 微软关联研究创造GPT-4存在毛病微软附属的研究论文创造，只管GPT-4总体上比GPT-3.5更可靠，但可以通过特定的“越狱”提示更随意马虎地操纵其产生有毒和偏见内容。
划重点微软附属研究创造GPT-4存在毛病GPT-4比GPT-3.5更可靠，但随意马虎受到特定提示的影响GPT-4存在偏见内容的操纵风险标签：微软, 人工智能, GPT-4
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9. Adobe发布下一代AI照片编辑引擎Project StardustAdobe在MAX展示了Project Stardust，这是一款利用Firefly Model 2进行任务，如工具去除的AI照片编辑器。类似于谷歌的魔幻编辑器，它突显出向用户友好的高等图像编辑的转变，引发了有关拍照未来的谈论。
划重点Adobe展示了下一代AI照片编辑引擎Project Stardust。该引擎利用Firefly Model 2进行任务，如工具去除等。这是向用户友好的高等图像编辑的转变，引发了有关拍照未来的谈论。标签：Adobe, AI照片编辑, Project Stardust
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10. Softr AI推出新产品，打造无代码运用开拓新体验Softr AI近日推出了一款新产品，利用单个提示即可轻松构建运用程序！
无论是企业内部网、客户门户或内部工具，用户只需供应少量信息，即可创建出完备功能的Web运用程序。Softr AI的新产品将无代码运用开拓带入新的层次，让用户无需编写任何代码即可创建出功能强大的运用程序，创造了一个全新的运用开拓体验。
标签：无代码运用开拓, Softr AI, Web运用程序
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参考资料[1]
附原文链接/1: https://github.com/choosewhatulike/trainable-agents?utm_source=talkingdev.uwl.me
[2]
附原文链接/2: https://github.com/chengzeyi/stable-fast?utm_source=talkingdev.uwl.me
[3]
附原文链接/3: https://github.com/rlqja1107/torch-LLM4SGG?utm_source=talkingdev.uwl.me
[4]
附原文链接/4: https://arxiv.org/abs/2310.10631?utm_source=talkingdev.uwl.me
[5]
附原文链接/5: https://pytorch.org/blog/pytorch-edge/?utm_source=talkingdev.uwl.me
[6]
附原文链接/6: https://lightning.ai/pages/community/lora-insights/?utm_source=talkingdev.uwl.me
[7]
附原文链接/7: https://wayve.ai/thinking/lingo-natural-language-autonomous-driving/?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/8: https://techcrunch.com/2023/10/17/microsoft-affiliated-research-finds-flaws-in-gtp-4/?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/9: https://techcrunch.com/2023/10/10/adobes-project-stardust-is-a-sneak-preview-of-its-next-gen-ai-photo-editing-engine/?utm_source=talkingdev.uwl.me
[10]
附原文链接/10: https://www.producthunt.com/posts/softr-ai?utm_source=talkingdev.uwl.me