一张张肺部CT片像滚动的动画一样从屏幕上滑过,十几秒过后,一个个小红圈在影像上涌现,小红圈圈定的是被肺部影像人工智能诊断系统“天肺一号”自动识别的病灶。盐田公民医院放射科年夜夫李智勇,正将目光牢牢锁定在这些病灶上,再三不雅观察后,确认病灶,签署病理报告。
近日,拜访深圳的几家医院和人工智能企业理解到,人工智能(AI)已运用到医学影像识别、疾病赞助诊断等方面,逐渐成为年夜夫“可信任的伙伴”。只管这些影像诊断产品还须要进行深度学习,提高“智力”,但AI医疗无疑将为人类的医疗影像诊断带来一场变革。
机器读CT片减少“漏网之鱼”
在深圳,肺癌连续14年稳居恶性肿瘤发病率的首位。临床已经证明,肺癌早期创造,早期诊断,早期治疗,治愈率极高,5年生存率可达到80%到90%。个中,低剂量肺部CT检讨是肺癌筛查的金标准。
随着防癌意识的提高,盐田公民医院低剂量肺部CT检讨量也逐渐增多。过去,放射科年夜夫通过阅读PACS系统中的患者影像图像进行初步诊断,靠年夜夫的双眼从几百张肺部CT电影中找出结节或者病灶,再由上级医师再次审核后发布诊断报告。
“年夜夫最怕的便是给病人的韶光太少。”李智勇说。每天医院做肺部CT检讨的病人有四五十个,均匀一个病人的CT片就有400多张,很多年夜夫每天阅读的CT片超过8000张,“年夜夫事情量比较大,有时候看几百个电影也随意马虎看花眼,难免会误诊或者漏诊,临床诊断的压力非常大。”
今年8月,深圳天琴医疗自主研发的一款肺部影像人工智能诊断系统“天肺一号”进入盐田公民医院放射科临床试验,“天肺一号”帮助年夜夫阅片,可自动识别CT图像,并自动标注出影像病灶,放射科年夜夫只需对初筛结果进行核对和确认,大大减轻了年夜夫的劳动量。
“人工智能诊断系统和放射科年夜夫同时对CT片进行初步诊断,这是一个‘双保险’,可以提高临床诊断的准确率,减少‘漏网之鱼’。”李智勇说。
看到,在肺部影像人工智能诊断系统中,“天肺一号”可以对几十个病人的肺部CT片同时进行诊断,十几秒的韶光就能完成一例,几分钟就能完成几十个病人的初步诊断。然后,李智勇逐个打开病人的诊断记录,对系统自动标注出的影像病灶再次进行人工比拟,删掉极少部分被诊断出的“假阳性结节”,进一步提高CT诊断的精准度。
今年腾讯也发布AI医学影像产品“腾讯觅影”。“腾讯觅影”将人工智能技能与医学大数据结合,是腾讯与中山大学附属肿瘤医院等威信医疗机构共同攻关的成果。借助深度学习技能,腾讯觅影拥有在医学影像中赞助进行癌症早期筛查的能力。
今年8月,“腾讯觅影”在深圳市南山区公民医院进行临床预试验,用时不到4秒,就能赞助年夜夫筛查可疑的早期食管癌。南山区公民医院电子胃镜室主任程春生见告,由于广东地区食管癌发生率不是很高,过去临床年夜夫不随意马虎创造早期食管癌,而“腾讯觅影”通过比较强的打算机图像处理和剖析能力,能创造年夜夫可能创造不了的早期食管癌。从8月至今,“腾讯觅影”在该院就创造了四五例早期食管癌,帮助年夜夫减少了漏诊。
“人机协同”直击医疗痛点
“人工智能诊断的最大上风是高效的打算和精准的剖析与决策,有了这个AI诊断系统后,影像诊断速率和效率大大提高,将办理目前医疗上的痛点。”李智勇说。
事实上,办理医疗资源不敷问题,提升医疗领域生产力是AI医疗的根本需求和发展动力所在。“目前各种肿瘤发病都在上升,临床诊断的需求越来越大,而各医院影像诊断年夜夫都短缺。”深圳天琴医疗科技有限公司干系卖力人谭鑫说,人工智能系统与年夜夫的协同诊断,不仅能办理目前年夜夫资源不敷的问题,未来也能够大大降落医疗本钱。
这种“用人荒”和数据爆发间的抵牾正导致越来越多AI医疗产品的涌现。在人工智能诊断领域,目前最强大的莫过于IBM研发的沃森人工智能系统。通过比对2000万份癌症论文,沃森只花了10分钟,便诊断出一位60岁妇女患上了罕见的急性髓性白血病。如今,在海内,沃森人工智能肿瘤系统已经进入临床,供应的治疗方案覆盖了乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌……帮助临床年夜夫为肿瘤患者选择最佳的治疗方案。
腾讯觅影产品经理杨昊臻先容,腾讯觅影每个月处理上百万张医学影像,不仅能够赞助年夜夫进行诊治决策,提高事情效率,而且将改进我国医疗资源不敷和分配失落衡等问题。除了食管癌筛查,腾讯觅影对付肺癌、糖尿病病种的筛查,也已经进入临床预试验。据他先容,腾讯觅影食管癌早筛系统准确率超过90%,肺结节早筛系统准确率超过95%,可检测3毫米及以上的眇小结节,糖网识别准确率更是高达97%。
程春生认为,目前临床年夜夫的诊断还是要比人工智能诊断水平高,不过,由于早期食管癌发生率不高,有的基层年夜夫做几年胃镜也可能会遇不到一例,“腾讯觅影”可以帮助年夜夫创造早期食管癌,提高临床诊断率,也可以缓解基层医疗资源不敷的问题。
AI医疗还须要深度学习
日前,在科技部召开的新一代人工智能发展方案暨重大科技项目启动会上,公布了首批国家人工智能开放创新平台名单,明确将依托腾讯公司培植医疗影像国家人工智能开放创新平台。可以看到,AI医疗被视为下一个风口。
那么,AI医疗是否能替代年夜夫呢?
“还替代不了,只能是赞助年夜夫进行临床诊断。”天琴医疗研发工程师陈杰说。他把AI医疗比作一个人,目前AI医疗还处于一个小孩子阶段,还须要不断进行深度学习,提高其临床诊断能力。
这种深度学习基于大量临床病例和医疗大数据的积累。在“天肺一号”刚进入放射科的时候,放射科年夜夫们创造该系统诊断出的肺结节特殊多,定性能力也比较差。有一次,“天肺一号”对一个病人诊断出20多个结节,经年夜夫比对,大部分结节是“假阳性”,“比如在肺与血管交界的区域,影像不是非常清晰,系统随意马虎识别为病灶。”李智勇说,这就须要年夜夫进行核对。在核对过程中,年夜夫会剔除“假阳性结节”,而系统也会自动学习,不断调度诊断标准。经由几个月的“演习”,并且经由放射科年夜夫分开标注“假阳性结节”,选择了共同标注作为标准,“天肺一号”诊断的准确性日益提高,诊断出“假阳性结节”的比率大幅降落。
同样,“腾讯觅影”还替代不了胃镜科年夜夫。在临床试验中,一些炎症病例或者食管壁紧缩的情形,都随意马虎被误诊为早期食管癌。同时,一些早期试管癌也会被漏诊。“AI影像诊断产品虽已从全国各大医院食管癌影像图片中进行学习,并建立了模型,但食管癌的形态互异,人工智能还须要不断收取各种早期食管癌的临床情形,不断进行深度学习,提高自身诊断能力,才能避免误诊和漏诊。”程春生说。
陈杰也表示,目前AI医疗的辨识度还有待提高,紧张在于临床病例不足,还须要对临床病例不断学习和剖析,提高其“智力”,“机器须要更多的学习次数,以得到更准确的判断。多次学习的根本是数据,医疗影像更须要海量医疗影像和年夜夫的结果判断。”在他看来,如今AI的发展就像一个小孩,刚懂得最基本的知识,在其发展过程中,还须要被扔入情景学习的海洋中,让其逐渐学会各种技能,末了能像成人一样进行独立诊断。
南方日报 向雨航
栏目统筹 戴晓晓