想投身AI圈，看到搞算法还须要节制数学，你是否溘然间就头痛了呢？
人工智能技能归根到底都建立在数学模型之上，要理解人工智能，首先要节制必备的数学根本知识，详细来说包括：
线性代数：如何将研究工具形式化？
概率论：如何描述统计规律？
数理统计：如何以小见大？
最优化理论：如何找到最优解？
信息论：如何定量度量不愿定性？
形式逻辑：如何实现抽象推理？
……
有一点是肯定的，绝大部分理工科，如果从研究层面来讲，数学都是哀求非常高的。如果是做AI方向的程序员的话，哀求就不是很高了。
对付AI方向的程序员而言，AI领域的所有方向都会用到线性代数和概率论，而离散数学，微积分等，用是会用到，但是以根本运用为主，并不哀求非常难，某个函数你知道怎么积分就行。但是概率论非常非常主要，基本上人工智能里面的“智能”就靠概率来实现了哦。
那咱们来看看，大学学的数学你还记得啥，立马开启虐心模式吧！
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01 虐心一：线性代数
看看你答对了多少：
D 2. C 3. B 4. B
心痛没？心痛没？必须说第三遍，酸心没？
这才第一弹，还有第二弹哦，来来来，连续虐起来！
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02 虐心二：概率论
先来看看答案吧
1. C 2. C 3. D 4. D
是不是很忧郁？都开始疑惑自己了？那几年上大学究竟在干嘛？是读了个假大学吗？
往事开始一幕幕的映入眼帘：
当年数学挂科，补考或者大四清考，眼巴巴要求老师救救你……
当年通宵备考背题，好不容易数学考及格，考完就早拜拜了……
当年数学还可以，乃至是高分者，但是现在都要感概已还给老师了……
AI我想你，但是我又担心，我没能力爱你！
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