文/亿欧智库

今年双11,阿里的AI鲁班系统完成了4亿张海报的制作,人工智能用于内容生产的高效震荡了很多人。
除了阿里的鲁班,实际上比来在文章、图片、影视、游戏等内容领域,已经陆续有了AI在运用于内容生产。
这一过去一贯被认为须要很强的创造性,完备依赖人的家当,正在受到AI的冲击。
、设计师、剪辑师、作曲等一众内容事情者,他们的饭碗会因此受到影响么?

为了弄清AI+内容生产进行到何种程度,对内容生产可能产生何种影响,亿欧智库撰写了这份《2017 人工智能+内容生产研究报告》,对目前AI在内容生产领域的运用进行了研究,剖析了AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大领域的详细运用情形,展望了AI在内容生产中运用的发展趋势,供干系人士参考。
报告完全版详见亿欧智库。

Chapter1:AI+内容生产观点界定

亿欧智库写作谱曲做海报AI若何影响内容分娩

技能进步和家当内生需求,是推动AI开始在内容生产领域运用的两个紧张动力。
机器天生内容的研究很早就在持续进行,随着人工智能技能的运用,开始取得打破性进展。
近两年,无监督学习、深度强化学习、迁移学习、天生对抗网络等算法的研究深入,使得AI在本文处理、音频处理和图像处理方面持续取得打破。

内容家当弘大而繁芜,个中一部分内容已经高度模板化和套路化,从业者大量韶光花在了重复劳动上,机器的引入可以减轻这部分人力劳动。
一些过去很繁芜的内容处理,有了AI变得大略很多,大幅降落利用者门槛。
一些须要天马星空想象力的内容创作,机器反而能天生一些人想不到的奇特内容。
这些缘故原由也使得AI在内容生产领域运用有必要性。

详细到内容,报告紧张研究的是常见的文本类、音频类、图像类、视频类和交互内容类5个大类的内容,紧张研究AI在内容生产的三个环节:前期准备阶段、中期生产阶段和后期结果检讨阶段中的运用,在这些环节,AI要么替代人,要么与人协作,进行内容的生产。
报告不涉及内容的分发和运营环节。

Chapter2:AI+各种型内容生产

文本内容:

AI写新闻稿已经在头部媒体投入实际运用,由媒体自研或与技能供应商互助,用在个别领域的新闻生产。
AI生产的内容在全部媒体内容中的占比还很小。
大量专业内容AI还难以替代人。

AI在剧本结果预测、前期素材搜集、文本纠错等方面已经得到运用,未来运用范围或许将会逐步扩展,乃至整合到各种文本编辑器和工具中。

AI在作诗、编程、编剧等方面都取得了一些进展,但都属于考试测验性研究,暂无太多实际商业代价。

音频内容:

AI已经能够自动作出一些乐曲,可用于其它内容的背景音乐或节奏,已经有多家公司凭借AI,切入了乐曲作曲领域,推出了干系产品和做事。

在专业歌曲制作领域,AI还只是参与到全体作曲过程中的一环,帮忙人完成一些专业歌曲的创作。
AI合成声音效率比起之前已经有了很大的提升,效果离人还有间隔,但在虚拟歌姬界引起了波澜。

图像内容:

AI已经能自动天生海报、logo等。
哀求不高的图像内容可以直策应用AI生产的结果。
更专业的内容可以在AI天生的内容上由人二次修正。
鲁班制作双11海报是AI最成功的运用之一。
AI的高效也使得网络海报的大规模个性化定制,千人千面成为可能。

AI在图像处理方面很多研究成果惊人,但并不指向特定的商业运用。
如果成功商用,将降落部分图像处理的门槛。
部分研究以滤镜运用的办法商业化,倾向大众娱乐产品,不构成内容生产环节的生产力提升。

视频内容:

AI预测影视作品效果辅导创作已经有了成功案例,作为人决策的一个补充。

AI代替人拍摄录像还难以到达专业摄像水平,只能用于偏娱乐的领域。

AI剪辑视频多处于研究,目前只能天生资讯类的视频框架,由人再编辑。
专业视频编辑领域还没有实际运用。

互动内容:

AI用于游戏素材制作的方向很多,基本都还在研究开拓阶段,还没实际成果产出。
潜在的想象空间很大。

完备由AI制作游戏短期看还不现实,已经有公司从自动天生素材的工具开始入手。

Chapter3:AI+内容生产趋势

AI+内容生产整体还处于非常早期的阶段,表示在数量少、阶段早、领域窄、效果差。

数量少:干系公司和实际商业运用数量少,还未到商业阶段的研究项目占到了2/3以上。

阶段早:大部分都还是研究项目,商业项目也刚刚开始运用,干系公司都还在天使轮和Pre-A轮阶段。

领域窄:内容生产涉及浩瀚领域,家当高下游多个环节,目前的案例和项目多集中在一些常见内容领域。

效果差:很多AI天生的内容仅业余娱乐可用,达不到专业哀求。
AI当前能最高水平为人类的低级工种水平。

相称长一段期间内,AI在小部分领域能够实现自动生产内容,在大部分领域,AI更适宜于与人协作。
在于人协作的过程中,机器可能会完成大部分机器重复事情,人完成小部分创造性事情。
AI能否运用,是机器换人还是人机协作,与内容适用度和技能成熟度两个关键成分干系,技能成熟度高、内容适用度高的领域,AI将先得到运用,且自动化程度高。
技能成熟度低、内容适用度低的领域,AI较晚运用,自动化程度低,人的参与程度高。

总体来看,未来随着AI各方面要素的持续进步,AI+内容生产还将持续取得运用,运用范围也有望逐步扩大,尤其是在玄色家当方面有着很好的运用前景。
但整体毕竟还很早期,重点须要关注的还是AI生产内容能够达到何种效果。
评论辩论后续AI以何种产品形态商业化、如何商业落地、运用后如何影响内容家当,还为时过早。

总的来说,就像是机器能画出龙的身躯,但要让龙维妙维肖,还是须要人来点睛,机器能够替代人完成内容创作的大量事情,但内容创作的核心理念、思路、精髓,仍须要人来把控。
毕竟,内容以人为本,终极是给人看的。

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