一批顶尖的陆军作战部队已经对一套瞄准系统进行了至少10轮试验更新，该系统目前已在美国中心司令部投入利用，并正在运用于办理环球的后勤问题。
据《陆军时报》此前宣布说，第18空降军下属的第82空降师、第10山地师、第101空降师和第3步兵师等部队，于2020年底启动了名为“赤龙”的瞄准系统试验。
在经由至少10轮改进更新后，该司令部开拓出“梅文”智能系统，该系统结合了传感器和软件，利用户能够快速评估沙场，网络大量数据并利用人工智能和机器学习剖析这些数据，以识别目标并进行打击。
该系统的开拓过程于21日在佐治亚州奥古斯塔举行的武装部队通信与电子设备协会科技公司网的活动上公布。
“我们做的事情分歧凡响，”第十八空降军副司令约翰·科格比尔准将在北卡罗来纳州的自由堡说，“这是一种我们‘今晚就可以用来战斗’的工具。”
在2020年底的首个版本中，“赤龙”试验将第十八空降军的士兵与海军陆战队第二远征队的队员组队。在演习中，队员利用商业卫星图像和算法来识别自由堡空旷处的充气罐。然后，系统将这些数据通报给海军陆战队导弹系统，系统随后击中了目标。
科格比尔说，“数字目标通报”耗时743分钟，即超过12个小时。
但在随后的几年里，经由多次的升级改进后，现在已可以在1分钟内完成目标通报，他说。
“赤龙”操持是在前第十八空降军指挥官迈克尔·库里拉将军的领导下开始的，他后来掌管了美国中心司令部。
科格比尔说，早在2020年，库里拉就对下属说，他希望在陆军中建立第一个“人工智能军团”。他说，库里拉调任掌管中心司令部后就采取了以数据为中央的指挥方法，个中包括利用“梅文”系统。
非营利组织安全与新兴技能中央本月发布的一份剖析报告，重点先容了“梅文”系统的一些发展以及它在作战部队中的利用情形。
如果没有“梅文”系统，“开火过程将是手动的，并且充满了效率低下和可能出错的情形，”报告的作者写道，“从网络数据到处理数据、寻求容许、匹配弹药和付与容许。”
科格比尔说，第十八空降军的专家正在探索人工智能和机器学习方法是否也能帮助其他部队指挥官更好地“看到”和“感知”后勤需求。
这项事情将包括为指挥官供应其供应链的环球图景，以及运行场景的方法，从而有助于他们决定后勤将如何影响行动。
与此同时，科格比尔说“赤龙”操持仍在连续，将展开一系列测试活动。（编译/王笛青）