让远程医疗加倍人道化这里有3种办法

要使远程医疗在疫情消退后仍在医疗卫生领域发挥主要力量，数字工具必须在向患者和医疗机构供应支持时将人类情绪纳入考量。
越来越多的产品正在这样做。
它们的目的是帮助双方建立信赖关系。

疫情结束后，远程医疗将在多大程度上仍旧是医疗卫生领域的主导力量？这在很大程度上取决于医疗机构如何投资现有和新兴数字工具，这些工具会让年夜夫和患者建立并坚持信赖关系。

虽然虚拟就诊人数在疫情暴发早期阶段占到了美国总就诊人数的70%旁边，但这一就诊量到秋末时降到了30%旁边。
即便如此，远程医疗一定不会回到疫情前的水平，当时只有8%的美国人利用远程医疗。
这是由于，纵然采取上的障碍——比如监管、保险理赔范围和须要当面就医的疾病——仍旧存在，医疗机构和患者的行为及期望值也在发生变革。
不过这也取决于双方群体的体验将得到若何的改进。

这事须要医疗机构投资感应人类情绪的工具。
事实上，一些医疗机构已经开始这样做了，为此供应办理方案的初创企业也开始涌现。
以下是远程医疗技能为医疗机构和患者双方供应人性化远程医疗体验的三种办法。

大家皆知，第一印象非常主要。
我们瞬间就会做出快速判断。
随着年事的增长，我们常日也会抵制新鲜事物。
自然，我们可能认为年夜夫和患者——尤其是那些以前没有利用过远程医疗的人——会对远程医疗持疑惑态度。
因此，这些工具给人的第一印象越强烈，患者和年夜夫就越有可能与其打仗。

当利用技能时，第一印象受实行任务所需努力（与其他选择比较）及它供应的即时知足感影响。
认知心理学、神经科学和经济学模型表明，人类不喜好麻烦。
米舍尔的棉花糖实验等研究也表明，我们更有可能选择即时而非过度延迟的知足感。

试想这样一个平台，它会向年夜夫传达即将约见特定患者的温馨信息。
信息可能包括涉及患者病历记录的关键诊断和就诊缘故原由。
当年夜夫开始接诊时，会弹出一个数字提示单，列出有关远程医疗最佳做法的友好提示（比如，保持眼神互换，问些私人问题来理解患者）以及可以施行的诊断类型和方法。
一旦成功的远程医疗接诊量达到一定基准，作为褒奖，他们可能会受邀参加一个专门研讨会。

个性化和透明化排班过程也可以给患者留下极好的第一印象。
在安排就诊前，让他们通过运用程序完成一个简短的测试，以理解他们的需求和忧虑，这将缓解探求得当年夜夫的摩擦。
在安排就诊之前，对保险承保范围以及其任务进行一个大略清晰线上评估，这会让患者在做出有财务依据的医疗决定时产生知足感。

医疗机构和初创企业都已经开拓了这类工具。
比如，One Medical的1Life 技能生态系统向年夜夫供应患者就医历史总览和详细情形下的医疗建议，以及其完全电子康健记录的访问权限。
在我就职的纽约大学 Langone医学中央，虚拟预约是通过Epic的在线患者门户网站MyChart进行，MyChart许可年夜夫访问患者的全部临床信息。
Bright.md供应了一个“虚拟年夜夫助手”平台，帮助患者在两分钟内通过回答完全临床问卷匹合营适的医疗做事，该问卷会根据患者回答进行提问。
Waystar利用预测剖析和其他高等软件帮助患者在约见年夜夫前理解自己的保险操持会理赔多少，以及其自付用度有多少。

技能简化了我们生活及相互交往的办法，可它很少复制人际关系中的细微差别和美妙感想熏染，而这种毛病是医疗卫生中的一个重大问题。
医疗机构非常关心患者，并尽可能为他们供应最好的医疗做事。
但患者希望得到谛听、理解和安慰。

因此，具备有助于供应高质量医疗做事的工具十分主要，让患者觉得自己被当作人而非统计数字。
要做到这一点，有两个方面须要理解：积极参与和故意义的联系。
前者须要工具来匆匆使患者采纳行动，从而改进他们管理自己医疗的办法，并匆匆使医疗机构以更有效的办法供应医疗做事。
后者则须要这些工具能够理解和预测这些群体的需求，这样它们就可以帮助加强医患关系，而不仅仅是进行交易性做事。

比如，对患者而言，积极参与可以是运用程序给予的提示，以确认他们的症状，并在就诊当天将问题奉告医疗机构，或者在开始就诊前几分钟发送附有就诊链接的友好短信。
对付医疗机构来说，它可能就像一位虚拟助手，提醒年夜夫根据特定就诊结果和治疗操持来跟踪患者病情。

故意义的联系可以通过人工智能软件实现。
比如，人工智能语音识别软件能够监测患者就诊期间的语音，乃至在年夜夫或患者还不知道的情形下就识别出哮喘等可以影响人类语音的潜在疾病。

Kencor Health的SAMi数字助手便是一个例子，这一办理方案提醒患者定期丈量他们的生命体征，让他们坚持治疗操持，并自动与医疗团队共享数据。
Healthymize是一个人工智能语音监测办理方案，它可以将智能设备转变为远程检测患者哮喘、肺炎等疾病的设备。

不屈安感和恐怖生理是人类原始情绪。
我们不喜好模棱两可的东西，常日青睐已知而非未知事物。
我们也害怕遭受丢失，并根据我们自认为对结果的掌握能力来评估风险。
临床年夜夫希望确切知道，他们的诊断、预后和治疗都植根于循证明践。
患者希望对其医者的专业知识充满信心，希望他们的建议会治愈而非危害自身，并且希望他们会对自己的信息保密。

远程医疗工具具有办理这些问题的潜力。
比如，虚拟助手能够聆听医患之间的对话，在临床辅导数字图书馆里搜索与患者病情干系的最新循证明践，并总结关键创造，以帮助年夜夫供应充分知情的建议。
由于不哀求年夜夫手动进行这项研究，这可以让他们专注与患者互动。

远程和可穿着设备可以帮助年夜夫评估患者的康健指标。
接诊之后，虚拟助手可以就谈论内容、推举的治疗方法和干系研究文献起草一份大略全面的总结，供年夜夫复审。
一旦年夜夫复审了这些材料，患者就可以通过加密的通报系统吸收这些内容，这将让他们感到放心，自己正在接管专家治疗，而他们的信息也受到保护。

一些初创企业已经开始涉足这些活动。
比如，Notable利用可穿着技能来网络患者自测的结果。
Zignifica是一个软件系统，可以剖析和解释医学论文中的信息和数据，为年夜夫供应循证明践。
Heal会在做事后24小时内向患者发送一份符合《康健保险流利与任务法》(HIPAA)的做事择要。

当然，远程医疗永久无法取代医患之间确当面互动。
可是，正如疫情期间的履历所证明，它有可能提升医疗的便利性和质量。
然而，它未来的利用前景在很大程度上取决于其是否能够巩固医患之间的信赖关系。
医疗机构在选择远程医疗技能以及数字医疗企业在开拓新工具时，必须将患者和年夜夫双方的核心群体需求放在紧张位置。