作为装备展配套活动，法制日报社于2024年3月连续举办了2024政法智能化培植创新履历征集宣扬活动，活动征集了“聪慧管理”“聪慧法院”“聪慧检务”“聪慧警务”“聪慧法律”创新履历。
在2024年7月10日至11日举办的成果展上，对入选的创新履历进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2024政法智能化培植创新履历汇编》。
该汇编分为聪慧管理篇、聪慧法院篇、聪慧检务篇、聪慧警务篇、聪慧法律篇五个篇章，为政法信息化、智能化培植供应及时、准确、 实用的资讯信息与履历不雅观点。
应广大读者哀求，我们特开辟专栏，将部分创新履历进行展示，敬请关注！
以下推出的是《聪慧管理篇 | 创新履历之“浅谈本地AI Agent搭建和提示词研究对政法宣扬事情的影响”》
浅谈本地AI Agent搭建和提示词研究
对政法宣扬事情的影响
姚佳伟 陈言
上海市公安局崇明分局政治处
【择要】：本文旨在磋商人工智能与聪慧政法宣扬的结合，新时期政法宣扬事情中，本地人工智能体（AI agent）搭建、人工智能大措辞模型（AI LLM）运用及其在提升宣扬效率、促进事情当代化、推动创新发展和降落人力运营本钱方面的主要性。同时，文章深入剖析了提示词（Prompt）在AI交互中的核心浸染，以及如何结合政法宣扬的详细目标来设计更为有效的Prompt。
【关键词】：政法宣扬、人工智能大措辞模型（AI LLM）、人工智能体（AI agent）、提示词（Prompt）、AI 智能体的事情流（Agentic Workflow）、苹果公司的人工智能体系（Apple Intelligence）、信息传播效率。
随着人工智能技能的飞速发展，AI LLM（人工智能大措辞模型）和AIagent（人工智能体）已经成为各行各业提升事情效率、优化做事体验的主要工具。特殊是在新时期宣扬事情中，AI技能的运用不仅能够提高信息传播的效率，还能增强宣扬内容的针对性和互动性，冲破宣扬领域的行业技能壁垒。对此，本文将重点磋商政法机关搭建本地AI agent的必要性、以及提示词（Prompt）研究对付打造新质政法宣扬事情的主要性。
一、什么是“本地AI agent”？
“本地AI agent”指的是在用户电子设备上运行的人工智能体，他能够处理数据和实行事情任务且无需进行网络连接，常见的有智好手机上的语音助手、智能家居设备中的掌握软件等，他具有隐私保护、离线利用、个性化定制、易于集成（可以与电子设备上的APP和做事器无缝集成）、可扩展性强、运营本钱低等特点。
二、政法机关搭建本地AI agent的必要性
政法宣扬部门搭建本地AI agent的必要性紧张表示在以下几个方面：
（一）提高宣扬效率和质量
AI agent通过自然措辞处理（NLP）技能，能够高效地处理和剖析大量文本数据，从而赞助政法宣扬部门快速天生宣扬内容。AI的文本分析和天生能力，可以实现对宣扬内容的个性化定制，提升宣扬的针对性和吸引力。
（二）促进政法宣扬事情的智能化和当代化
本地AI agent搭建和引入，有助于政法宣扬部门实现宣扬流程的自动化和智能化。例如，AI可以赞助完成新闻稿的撰写、社交媒体内容的管理和宣扬效果的剖析等事情。实践表明，AI技能在宣扬材料制作中的运用，可以提升10倍以上的事情效率。
（三）提升公共做事水平
AI agent能够供应24小时不间断的在线法律咨询做事，通过智能剖析为政法部门供应决策支持，优化公共做事流程。此外，AI的运用还能提升群众对政法做事的满意度，增强政法宣扬的公信力。以下是我在互联网上找到的一些“AI法律做事prompt”。
（四）推动政法宣扬事情的创新发展
AI技能的涌现冲破了传统宣扬的技能壁垒，使得政法宣扬部门能够探索更多新的宣扬形式和手段。例如，结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、数字人直播等技能，AI agent可以供应更加生动、互动、活泼的宣扬体验，增强宣扬的传染力，宣扬作品的质量也会更好。
综上所述，政法宣扬部门搭建本地AI agent对付提高事情效率，促进政法事情当代化培植，降落人力本钱，推动创新发展以及增强威信性和影响力等方面都具有主要意义。
三、新闻媒体领域AI agent成功案例的剖析
我通过浏览网页网络到媒体宣扬领域，本地AI agent搭建和运用的一些成功案例：
（一）新华社的“媒体大脑”AI平台
新华社利用“媒体大脑”AI平台，结合传感器、摄像头、无人机等智能设备采集信息，快速天生数据新闻。在2019年全国两会宣布中，通过AI技能，新华社剖析比拟了6年来政府事情报告的异同，推出了创新的新闻产品。此外，在国庆大阅兵直播中，AI剪辑技能使得阅兵方队自动天生分类视频，供用户选择性不雅观看。
（二）天空新闻的面部识别技能
2018年，英国天空新闻（Sky News）在宣布哈里王子和梅根的婚礼时，推出了AI宣布项目《这是谁》。通过与机器学习平台Graymeta的互助，天空新闻利用面部识别技能向不雅观众先容出席婚礼的每位来宾，提高了宣布的互动性和不雅观众的参与度。
（三）AI合成女主播“新小萌”
新华社联合搜狗公司发布了“环球首个AI合成女主播”，名叫“新小萌”。经由升级，AI女主播不仅可以站着播新闻，还配有自然的肢体动作，且在声音和画面上都有所优化。新华社表示，AI合成主播可以24小时事情，减少新闻生产本钱、提高生产效率。
这些案例展示了AI技能在宣扬领域的多样化运用，从自动化新闻天生到互动式内容制作，AI技能正在重塑新闻业的版图，提高新闻宣布的效率和质量，同时也为不雅观众带来了更加丰富和个性化的媒体体验。
四、苹果公司确当地AI agent（Apple Intelligence）
在今年6月份召开的苹果环球开拓者大会（WWDC）上，苹果公司发布了全新的人工智能体系——Apple Intelligence。这一体系展示了操作系统（OS）在人工智能时期的巨大潜力，将终端用户所须要的AI工具集成到系统层，使得每台苹果设备都成为一个充满聪慧确当地AIagent。Apple Intelligence 的核心在于其创新的Orchestration技能，通过这项技能，OS系统可以智能地决定哪些任务交由本地AI处理，哪些任务则须要通过云端调用AI工具来取代，这真正重新定义了未来AI agent的发展方向。
五、提示词（Prompt）研究在政法宣扬中的主要性
Prompt（提示词）在AI LLM（人工智能大措辞模型）和AI agent（人工智能体）的交互设计中扮演着至关主要的角色。它不仅是用户与AI沟通的桥梁，更是确保AI能够精确理解和有效响运用户输入的关键成分。
（一） Prompt的设计原则
设计Prompt时，须要遵照清晰、准确、详细的原则。这意味着Prompt该当明确表达出希望AI完成的任务，避免歧义和模糊性。
（二）Prompt的分类与运用
目前，我通过跟随AIGC重度研究和利用者“万能的小七姐”学习，理解到prompt目前大致分为两类，一类是构造化 prompt、另一类则是对话式 prompt。
1.构造化 prompt
特点：对话轮次少（常日而言只有一轮对话）、单轮对话 prompt 长度长。
呈现：用 代码块 呈现长篇幅的、构造化的 prompt。
目前构造化prompt的主流框架：有ICIO框架、BROKE框架、CRISPE框架、CO-STAR 框架等，下面附上我平时常用的一款构造化框架
1. # Role : [请填写你想定义的角色名称]
2.
3. # description: [请简短描述该角色的紧张功能，50 字以内]
4.
5. ## Background : [请描述角色的背景信息，例如其历史、来源或特定的知识背景]
6.
7. ## Goals :
8. 1. [请列出该角色的紧张目标 1]
9. 2. [请列出该角色的紧张目标 2]
10.
11. ## Constrains :
12. [请列出该角色在互动中必须遵照的限定条件 1]
13. [请列出该角色在互动中必须遵照的限定条件 2]
14.
15. ## Skills :
16. [为了在限定条件下实现目标，该角色须要拥有的技能 1]
17. [为了在限定条件下实现目标，该角色须要拥有的技能 2]
18.
19. ## Workflows:
20. 1. [请描述该角色的事情流程的第一步]
21. 2. [请描述该角色的事情流程的第二步]
22.
23. ## Initialization :
24. 作为 [角色名称], 拥有 [列举技能], 严格遵守 [列举限定条件], 利用默认 [选择措辞] 与用户对话，友好的欢迎用户。然后先容自己，并提示用户输入.
2.对话式 prompt
特点：对话轮次多、单轮对话 prompt 相对较短（不断提问互换）或可折叠（你给AI供应很长一段文本）
呈现：用 高亮块 呈现，AI 说的内容用一种颜色标记，你说的内容用另一种颜色标记。
对话模样形状prompt = 角色 + 任务 + 哀求 + 细节（以下是利用人工智能大措辞模型Kimi的谈天截图）
（三）prompt与宣扬目标结合的主要性
在政法宣扬领域，Prompt的设计须要紧密结合宣扬的详细目标，以确保AI能够有效地通报信息并达成既定的宣扬效果。这哀求设计者深入理解政法宣扬的核心内容和目标受众，以便创建能够引发AI天生针对性内容的prompt。
1.理论框架
传播理论：根据拉斯韦尔的“谁，在哪个渠道，对谁，说了什么，产生了什么效果”的传播模型，Prompt设计应考虑信息源、传播渠道、受众、信息内容和传播效果五个要素。在政法宣扬中，Prompt应明确信息源的威信性，选择得当的传播渠道，针对目标受众定制信息内容，并预测和评估可能的传播效果。
受众理论：受众理论强调理解和剖析目标受众的特色和需求。在设计Prompt时，应考虑到受众的知识水平、法律意识、接管信息的习气等成分，以提高信息的可达性和接管度。
信息加工理论：信息加工理论认为人们吸收和处理信息的过程是选择性把稳、编码、存储和检索的过程。有效的Prompt设计应促进受众对关键信息的选择性把稳和深层次加工，从而增强影象和理解。以上内容是宣扬思维与大数据思维的结合利用。
2.实践运用
案例剖析：为了提高"大众年夜众对某一法律条款的认识，Prompt可以设计为包含详细的案例剖析。例如，通过供应与法律条款干系的实际案例，AI可以天生详细的案例解读和法律剖析，帮助公众年夜众更好地理解法律的实际运用。
（四）prompt必须持续优化
Prompt的效果须要在实际运用中不断测试和优化。通过网络用户反馈和剖析AI的输出，可以逐步迭代改进Prompt，使其更加精准有效。在技能不断发展的未来，通用人工智能（AGI）一定是大势所趋，prompt会变得越来越简化，但是他的核心交互办法永久不会改变。
六、AI未来的展望
美国斯坦福大学教授吴恩达：“现在基于 GPT-4 做一个 AI 智能体的事情流（Agentic Workflow），乃至可以提前到达 GPT-5 的水平。”
吴恩达教授这句话的意思， AI 智能体的事情流（Agentic Workflow）可以帮助我们完成繁芜的事情流程，在宣扬事情中，他乃至可以取代一个编辑部的浸染。例如：2023年11月15日，由“清华系”大模型创业公司面壁智能推出的ChatDev智能软件开拓平台一样 。
参考文献
1.《从“AI合成主播”和“媒体大脑”看新华社领悟创新发展》
http://www.xinhuanet.com//politics/2019-08/08/c_1124850634.htm?ivk_sa=1023197a
2.《替代还是赋能？环球大型媒体AI运用案例大盘点 |德外独家》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66913135
3.《核阅AI Agent：追捧、落地，和2024年的To B破局点》
https://www.36kr.com/p/2577415992516485
4.《从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路
https://developer.aliyun.com/article/1374208
5．拉斯维尔《社会传播的构造与功能》
https://www.mayiwenku.com/p-1370099.html
6.《吴恩达：别光盯着GPT-5，用GPT-4做个智能体可能提前达到GPT-5的效果》https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26871374