史密斯：我想从你最近参与的一个既有趣又分歧凡响的项目开始谈起。不同于科技界许多人所做的，你不仅仅撰写了一本关于自身个人经历或是技能的书本，你还踏入了科幻小说的领域，创作了一部新书《AI 2041》，它通过想象的故事描述了我们所有人可能在二十年后所生活的天下。是什么使令你选择了这样一种办法来思考和谈论人工智能的未来呢？
李开复：我始终深受科幻小说的启示，它伴随着我的生平。在投身语音识别研究时，《星际迷航》中的全息甲板便是我心中的憧憬。许多人工智能领域的技能专家，例如麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks），也同样受到科幻小说的启迪而踏入这一领域。对我们这些致力于人工智能研究的人而言，科幻小说的影响不可小觑，由于技能职员和工程师们有时确实缺少将技能编织成故事的想象力。
人工智能是一个极其主要的技能领域，我渴望让更多人能够理解它。然而，人工智能常被视为一门繁芜且深奥的科学，对许多人而言彷佛遥不可及。因此，我认为科幻小说能够发挥双重浸染：一方面，它能引发那些在人工智能领域事情的人们的灵感，让他们预见到自己能够帮助创造的辉煌未来；另一方面，它能够以讲故事的形式向公众阐明人工智能，这种办法既不会让人望而生畏，又能引人入胜，乃至可能带来娱乐的享受。
正是基于这样的想法，我约请了精彩的科幻作家陈楸帆与我互助，共同撰写了这本书。书中所涉及的技能，都是我认为在未来二十年内有望实现的。通过他的笔触，这些技能被转化为引人入胜的故事。在每个故事之后，我都撰写了一篇评论，详细阐明每项技能的事理，它能够带来的积极影响，可能引发的问题，以及我们如何应对这些寻衅。
史密斯：在你的第一部著作《人工智能超级大国》（AI Superpowers）中，你回顾了自己的一些过往。书中特殊引人把稳的是，你在1983年申请打算机科学博士项目时所填写的一份申请表。在那份表格中，你对人工智能的描述让人印象深刻。你把它形容为“探索智能可能性的源泉”，并表示“这是人类自我认识的终极之旅，我渴望涉足这一新兴而充满希望的科学领域。”你见证了人工智能领域的发达发展。当回望人工智能的发展进程，并将其与你在1983年的预期比较较，你以为现实是否符合你当初的期望？
李开复：人工智能的发展进程确实充满了起伏。曾经，它经历了多次的结束与寒冬，但如今，我们终于实现了我最初对人工智能的愿景。人工智能已经变成了一种普适技能，被广泛运用于各个行业，创造出巨大的代价。机器学习算法的表现超出了我们的预期，它们不仅能够降服人类棋手，还在医疗诊断等领域展现出了非凡的能力，这些都是我们曾经认为须要人类智能才能完成的任务。这些造诣让我们开始聚焦于人工智能所不能做的事情，这或许将勾引我们更深入地理解人类思考的神秘性，或者将引领我们走向超级智能的新时期。以是，我认为我们已经准备好迈向这末了一步。虽然这个过程花费了40年的韶光，但我们基本上已经到达了目的地。
史密斯：如果你在街上闲步，碰着了一个40年前就开始沉睡的人，他听说你正在研究一种叫做人工智能的东西，你会如何向他描述如今的人工智能实际上是什么？
李开复：我会将人工智能描述为一种完备不同的思考模式。我们利用数学和海量数据来学习、做决策、进行预测，并构建展现出非凡能力和智能的系统。这与人类大脑不同，由于如果你有一个相对单一领域且有很多数据支持终极决策或预测的任务，那么人工智能每次都能远远超过人类。但如果是那些须要剖析能力、知识、创造力，或者情绪、自我意识、爱和同理心的事情，那么人工智能就显得无能为力。
史密斯：你提到的一个关键时候是2017年的AlphaGo比赛（注：柯洁与AlphaGo的三番棋大战，以柯洁完败停止）。关于那场比赛究竟发生了什么？它是否揭示出人工智能会对人类的事情产生重大影响？
李开复：AlphaGo的胜利标志着人工智能时期的来临，此事宜唤醒了环球对人工智能潜力的认识。围棋曾被认为是一项极其繁芜的游戏，须要投入毕生精力才能精通，它不仅须要战术上的思考，还须要计策层面的布局，乃至包含了禅宗的哲学。在人工智能领域，许多人曾认为围棋的繁芜性超出了现有算法的能力范围。然而，AlphaGo不仅击败了韩国的顶尖选手，还降服了中国的天下冠军，这一造诣彻底颠覆了人们的认知。
这一事宜在多个层面上引起了深远的思考。例如，基辛格博士在他的著作中提到，AlphaGo的胜利是他意识到人工智能将如何塑造未来外交的关键节点。在中国，人们意识到这项由中国人发明的游戏，现在却被一款英语人工智能产品所征服，引发了中国政府和企业对人工智能发展的重视。AlphaGo的造诣相称于科技界的“斯普特尼克时候”（the Sputnik moment，源自1957年苏联成功发射人类历史上第一颗人造卫星“斯普特尼克1号”。当时，这一事宜震荡了美国，暴露了美国在太空技能上的掉队，引发了美国在随后的几十年里大力投资太空操持，并终极在太空竞赛中取得领先地位。），提醒着全天下，任何希望保持竞争力的国家和企业都必须关注人工智能的发展。
我的书《人工智能超级大国》中提到了这一点，将其与美国太空竞赛的觉醒相提并论。在过去的四五年里，人工智能领域取得了巨大的进展。由于人工智能的实质是模拟人类智能，它对人类事情的影响是不可避免的。一旦人工智能能够实行某些任务，我们自然会思考是否可以利用这些险些无需额外本钱的软件算法来替代人类劳动，从而节省本钱。
史密斯：在科技界，浩瀚人士试图描述未来，而你是个中极少数，乃至可能是唯一一位，通过科幻小说来帮助人们构想未来。在《AI 2041》的浩瀚引人入胜的故事中，你有没有特殊喜好的？
李开复：我偏爱《AI 2041》中的首个故事，它描述了当下正在发生的事。故事背景设在印度，讲述了一家保险公司通过掌握社交和商业运用，意外地规复了类似种姓制度的阶级划分，乃至干涉了女主角的爱情生活。这个故事有趣之处在于，它把看似乏味的保险人工智能话题变得引人入胜，同时指出了人工智能运用纵然与用户利益同等，也可能带来未预见的负面影响。此外，它强调了人工智能所带来的寻衅和机遇是环球性的，正如书中其他故事所展示的，不同地区都面临着人工智能技能的共性问题。
史密斯：在谈论人工智能对就业影响的章节《事情救星》中，你通过关于创造职业重新分配业务的故事展开了谈论。在书中，“职业重新分配器”指的是什么？
李开复：“职业重新分配器”是指在人工智能逐渐取代特定职业的背景下，政府设立的项目中的事情职员。他们卖力帮助被自动化技能取代的劳动者找到新的事情，并在必要时供应再培训做事。这一观点强调了人工智能对就业市场的深远影响，以及社会对劳动力转型的适应性需求。
史密斯：书中的部分内容极具启示性，让人寻思自己的事情未来可能面临的变动。你提到的三种能力--创造力、同理心和机动性--是人工智能在2041年之前可能难以节制的。为什么你认为人工智能在取代须要这些能力的事情岗位上可能会有所不敷？
李开复：当我谈及创造力，我指的是超过不同领域进行思考的能力，以及能够进行计策性、剖析性思考，并提出创新和非传统的想法或办理方案。这些能力是当古人工智能所缺少的，由于人工智能须要一个明确的目标函数，须要一个目标去追求，须要学习的内容，这些都是由人类程序员设定的。因此，人类设定了目标。在这些情形下，人类不仅在目标设定上展现动身明性，而且能够跳出常规，提出前所未有的观点。以是我认为这是目前人工智能无法实现的领域，并且在未来的20年内可能仍旧难以办理。
第二个是同理心，这是人与人之间难以言喻的联系、爱或同理心的觉得。作为一种人类征象，它仍旧难以阐明。它在我们的大脑中的哪个部位？我们如何仿照它，打算性能觉得到吗？以是我们再次一无所知，由于人工智能仍旧是定量和打算的，它没有觉得。如果你关闭一个人工智能程序，它就停滞运行。它不会感到悲哀或不好。如果它击败了天下围棋冠军，它也不会感到高兴。以是它没有觉得，我们不知道如何编程。我们乃至不知道从哪里开始。
第三个是机动性，这是我们可能会连续取得渐进性进展的领域。这与我们的进化多年有关，也与我们与生俱来的手眼折衷能力有关。以是，我们将风雅的运动技能与思考和解决问题结合起来，我们称之为机动性。人工智能在这方面越来越好，但仍有许多任务远远掉队。以是我认为人工智能会逐渐占领这一领域，但肯定在20年内无法完成。
史密斯：在《人工智能超级大国》中，你特殊提到了人工智能对发展中国家经济和就业可能带来的影响。如何评价当古人工智能对发展中国家经济的潜在意义？
李开复：详细而言，人工智能对发展中国家经济的影响因其发展水平和详细情形而异。以中国为例，虽然中国是一个发展中国家，但在AI的发展和创新方面，中国已经能够与美国相提并论。然而，对付非洲、南美和东南亚等经济发展相对掉队的地区，情形则有所不同。
这些地区可能面临寻衅，由于它们可能依赖于模拟中国或印度的发展模式。中国模式依赖于制造业，利用低本钱劳动力吸引外包制造业务，以此推动经济增长。而印度模式则侧重于白领事情的外包，承接西方天下不愿意做或人为较低的事情。然而，随着机器人和软件在未来可能取代这些事情，这两种模式的可持续性将受到寻衅。
因此，发展中国家须要探索新的发展道路。这些国家应该考虑培养上面提到的所有三种技能（即创造力、同理心和机动性），但在培养同理心方面可能拥有最大的扩展潜力，例如发展旅游业或供应老年人照顾护士做事。我们已经看到一些东南亚国家开始向其他国家输出医疗保健做事专业职员。这些事情不太可能被人工智能取代。
同时，这些国家还该当尽可能培养一小部分具有创造力的人才，由于这将带来显著的经济效益，只管资源可能有限，只有少数人能够实现这一点。机动性也是另一个可以发展的领域，比如制作精美的艺术品和手工艺品，或制造类似瑞士腕表的高端产品，这些常日是人工智能难以复制的，或者人们更方向于手工制作的产品。总体而言，人工智能对发展中国家经济的影响是多方面的，这些国家须要制订新的发展计策，以适应由这种技能推动的未来经济。
史密斯：你是否有些建议，对任何地方的学生都适用？如果他们将来要选择上大学或其他教诲道路，你会建议他们学什么？
李开复：首先，我建议减少对去世记硬背的重视，由于人类在这一点上无法超越人工智能。其次，该当培养创新能力。第三，提升沟通、协作、同理心和建立信赖的软技能，这至关主要。
同时，我建议追随你们的内心和激情，由于只有做自己真正热爱的事情，才能达到最佳状态。在人工智能和人类竞争事情岗位的时期，我们必须做自己最善于的事情。此外，要思考新兴职业。正如互联网催生了许多新职业，人工智能也将创造许多尚未涌现的事情机会，我们该当保持警觉。例如，数据科学家现在是热门职业，但20年前并不存在；Uber司机十年前也不存在。因此，要积极主动，勇于探索。
人工智能在可持续性景象和环境问题上的运用前景广阔，它能够在数据网络、问题剖析和解决方案供应等方面发挥主要浸染。首先，人工智能可以通过剖析景象模型和环境数据来预测和监测景象变革的影响。其次，人工智能有助于推动能源转型，特殊是在太阳能和电池存储技能方面。随着太阳能本钱的大幅降落，以及电池技能的不断进步，分布式太阳能和电池存储有望成为未来能源的紧张来源，这将有助于减少对化石燃料的依赖，并降落能源本钱，从而对环境产生积极影响。
此外，人工智能和自动化技能在制造业中的运用可以提高生产效率，降落本钱，这同样适用于食品和农业领域。例如，垂直农业和基于干细胞的3D打印肉类可以减少对传统农业的依赖，减少地皮利用和水资源花费，同时提高食品安全和可持续性。人工智能在农业中的运用还包括精准栽种、作物监测、土壤管理和病虫害预测等，这些技能有助于提高作物产量，减少资源摧残浪费蹂躏，并提高农业的整体可持续性。
然而，人工智能的发展也带来了新的寻衅，尤其是在能源花费和碳排放方面。随着人工智能技能的广泛运用，数据中央的能源需求不断增加，这对电网和环境都构成了压力。因此，开拓更高效的人工智能硬件和算法，以及利用可再生能源来支持人工智能运行，是实现人工智能技能可持续发展的关键。
史密斯：值得把稳的是，科技界人士每每强调人工智能的积极面，而圈外人士可能更关注其潜在的负面影响。我很讴歌你的著作《人工智能超级大国》和《AI 2041》，由于它们平衡地谈论了人工智能的机遇与寻衅。终极，你对人工智能持有乐不雅观还是悲观的意见？
李开复：我坚信自己是人工智能的乐不雅观支持者，同时我也希望自己是一位理性的乐不雅观主义者，不仅关注其潜在的负面影响，而且积极探求办理之道。我的目标是成为一个寻求办理方案的乐不雅观主义者，而非纯挚的、不切实际的乐不雅观者。