与此同时，该公司这次新增多位紧张职员（董事），包括Monolith砺思成本创始合资人曹曦等。
结合公开信息，无问芯穹目前已完成三轮融资，均未对外公布，领投方为红杉中国。此前的其他投资方包括徐汇成本、砺思成本、启明创投等机构。
据悉，无问芯穹（Infinigence AI）成立于2023年5月，创始团队由清华大学电子工程系推动成立，目标是打造大模型软硬件一体化最佳办理方案。依托行业领先且经由验证的AI打算优化能力，打造从算法到芯片、从芯片集群到模型，再从模型到运用的三阶段“M×N\"大众中间层产品，链接高下游，共建AGI（通用人工智能）时期大模型根本举动步伐。
无问芯穹创始人是清华大学电子工程系系主任汪玉教授；公司CEO是汪玉的学生、清华电子系2009级校友夏立雪博士，他曾赴美国杜克大学进行为期半年的访问学者；公法律定代表人曾书霖博士也是汪玉的学生。
汪玉教授
汪玉所任职的清华大学电子工程系，源于1932年景立的清华大学电机系电讯组，1952年建系，始称“无线电工程系”，1958年更名为“无线电电子学系”，1989年更现名至今，是中国半导体与集成电路行业的“黄埔军校”，包括燧原科技创始人兼CEO赵立东，现任清华大学校长、党委副布告王希勤等人都毕业于该专业。
1982年出生的汪玉，本科、硕士、博士均在清华大学，2007年汪玉选择留校任教，是目前清华大学最年轻的系主任，也被称为 AI 芯片的“探路者”，同时也是IEEE Fellow、清华大学电子系教授、国家自然科学基金精良青年基金得到者等。
2016年1月，以汪玉教授为卖力人的深度学习处理器项目，通过清华大学电子信息学院论证并得到支持。随后，项目团队以知识产权转化入股、创立AI芯片公司深鉴科技，进行家当化运营。其学生姚颂、单羿是深鉴科技创始成员，投资方包括高榕成本、金沙江创投、三星风投等机构。
2018年，深鉴科技被环球最大的FPGA厂商赛灵思收购，随后赛灵思也被美国芯片巨子AMD所收购。因此，深鉴科技成为海内商业化发展最成功的AI芯片公司。
2023年初，以ChatGPT为代表的 AI 大模型风靡环球，AI 2.0时期正在到来，但算力演习本钱高、难以统一高效支配算力举动步伐等仍是大模型发展制约成分。
今年7月在2023天下人工智能大会一场分论坛上，汪玉表示，无问芯穹是面向大模型的MxN软硬件联合优化中间层的平台，利用其平台举动步伐，推理本钱、微调本钱、人力本钱均有望降落10倍以上，同时文本长度也会增加10倍以上。
今年11月，无问芯穹联合清华大学、上海交通大学团队在Arxiv上揭橥了一篇论文，提出了一种新方法 FlashDecoding++，通过异步方法实现把稳力打算的真正并行，可以将GPU（图形处理器）推理提速2-4倍，在英伟达A100显卡上的推理均匀加速37%，以及同时支持英伟达和 AMD 的GPU产品。
大略理解为，无问芯穹的技能平台可办理国产GPU产品和英伟达、AMD这类高性能产品结合之后的解耦问题，由于国产GPU产品在双精度、算子、软件生态、CUDA等方面存在差异和掉队情形。“我们现在在做的便是。怎么样去面对顶层的各种各样模型和底层的各种各样的硬件。”汪玉表示。
本研究论文的三位共同一作分别是无问芯穹首席科学家、上海交通大学副教授戴国浩博士，无问芯穹研究演习生、清华大学硕士生洪可，无问芯穹研究演习生、上海交通大学博士生许珈铭。通讯作者为上海交通大学戴国浩教授和汪玉教授。
目前，FlashDecoding++已被集成于无问芯穹的大模型打算引擎“Infini-ACC”中。在「Infini-ACC」的支持下，无问芯穹正在开拓一系列大模型软硬件一体化的办理方案，个中包含大模型“无穹天权（Infini-Megrez）”、软硬件一体机等。
“现在大家都在做各种各样的非常厉害的芯片，但是，若何去把模型更好的支配在这些芯片上，让做运用开拓等领域职员不会花费额外的代价，实在会极大推动大模型研发。无问芯穹便是想要推动大模型技能举动步伐发展进入各行各业，这也是我们努力的方向。”汪玉今年7月表示。
截至发稿前，无问芯穹官方暂没有公布干系融资。
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）