加速产学研互通互融

在开场致辞中,上海市徐汇区公民政府副区长晏波师长西席指出,人工智能是新一轮科技变革和家当变革的驱动力量。
依托区域资源和家当的上风,包括云知声在内的一批标杆性企业在徐汇落地,人工智能正在成为徐汇区的新标签。
未来,徐汇区将积极对接国家和上海的发展计策,努力打造培植国家人工智能高地的核心区。

上海市经信委人工智能发展处处长张宏韬师长西席表示,新一代人工智能技能正在改变经济和社会发展的模式,行业呈现深度学习、跨界领悟、人机协同、自主操作等特色。
以云知声为代表的上海人工智能企业正在加速发展,不断扩大行业影响力。
5 月,上海还将会有一系列人工智能重大成果发布,云知声 AI 技能开放日为上海的“红 5 月”开了一个好头。

现场,云知声与上海师范大学共同签署了“新工科·人工智能教诲专业产学共建协同育人”互助协议,并启动“云知声杯·上海高校智能语音处理约请赛”。
未来,双方将全面落实「产·学·研·用」一体化的思想和模式,聚焦 AI 创新人才培养。
上海师范大学副校长李晔师长西席指出,随着 5G、AI 为代表的技能进步以及以工业 4.0 为代表的家当革命到来,万物互联的新时期正在逐步走来。
上海师范大学将依托于上海深厚教诲根本,致力于推动新一轮教诲革命,把人工智能融入教诲家当当中。

云知声创业 7 年干货分享全栈硬核 AI 技能推动家当智变进级

云知声创始人兼CEO 黄伟博士表示,推动 AI 落地的关键在于技能创新和人才,在技能层,云知声拥有全栈 AI 硬核技能,在人才方面,云知声将连续加强与高校、政府间的互助,共商学术发展、人才培养之路。

开释全栈 AI 硬核能力

AI 技能源于学术、成于家当,云知声董事长兼CTO梁家恩博士指出,要在最大程度上引发 AI 技能代价,推动家当化落地,就必须具备全栈 AI 硬核技能。

基于此,云知声从交互入手,构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多项硬核技能,并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上,通过「云端芯」一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技能能力,帮助互助伙伴在家居、车载、儿童机器人、教诲、医疗、金融、零售等多个领域实现落地,打造从AI 技能创新抵家当运用的生态闭环。

云知声副总裁李霄寒博士指出,AIoT时期,AI 芯片必须同时具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技能能力,并在性能、功耗、面积上达到精良平衡,实现高性能、低功耗、低本钱。

为此,云知声提出了 Skills On Chip 技能路径,打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP,面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体办理方案。
基于此,云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向聪慧城市的支持图像与语音打算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向聪慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard),不断拓展技能与场景生态,为产品智能化落地加速。

云知声 AI Labs 资深专家刘升平博士指出,知识图谱一定要从运用需求出发,语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。
以医疗领域为例,从文本中构建医疗知识图谱,并基于知识图谱进行自然措辞处理和演习,从而理解病历内涵并进行信息筛查,为年夜夫的诊断进行质量掌握。

目前,云知声医疗知识图谱包含了近 50 万医学观点、169 万医学术语、398 万医学关系、 52 万属性值对,是海内最大的医疗知识图谱库之一,并打造了导医机器人、智能病历质控系统。

推动家当智变升级

云知声创新奇迹部总裁陈吉胜指出,人工智能推动AIoT家当变革,也为行业带来了全新的寻衅。
个中,智能人机交互首当其冲,新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)涌现带来数据传输的繁芜度及对数据实时性处理的哀求,哀求设备具备更全面的运算能力,因此,多模态 AI 技能能力成为打通AIoT家当闭环的关键。

环绕「AI+生活(家居、车载、机器人等)」与「AI+做事(医疗、教诲、政务、酒店等)」两大核心场景,云知声对内不断提升全栈 AI 硬核技能能力,以适应家当需求;对外,云知声与互助伙伴配合尽力,将 AI 与家当深度领悟,共同推进行业智变升级。

安然好年夜夫技能经理方亮分享了其在互联网医疗+AI 的实践案例。
2017 年,安然好年夜夫和云知声成立了合伙公司澔医智能,发力远程问诊、语音识别、语义理解、IoT智能硬件等干系技能和做事能力。
依托云知声硬核语音技能,加之安然好年夜夫在医疗领域多年的积累,可精准地将患者的措辞处理转化为专业的医学术语,精准匹配算法逻辑,支持医疗诊断。

在智能+汽车领域,AI 运用处景繁芜性、打算密集,为全体车联网行业发展带来新的寻衅。
2018 年 10 月,吉利旗下亿咖通科技与云知声合伙成立芯智科技有限公司,专注于车规级 AI 芯片的研发,以及车载语音交互电子产品和云端做事的开拓与运营。
芯智科技 CEO 李重指出,语音交互会是未来驾驶场景的最优最智能的办法,基于此,芯智科技AIOS@car供应了驾驶场景下的一站式全语音交互方案,供应云、端、芯「一体化」的人工智能做事,可为用户带来 hand-free 和 eye-free 的驾驶体验。

环绕智能+地产,上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军分享了 AI 技能在酒店、公寓、家居、办公、物管等场景中的运用。
刘军表示,在地产领域,世茂物联希望通过语音、视觉等技能,为用户供应无感的智能化体验。
针对酒店场景,世茂物联环绕「客需+客控」打造了 300+ 语音技能和做事,覆盖用户的住前、住中、离店等全场景;在公寓场景下,智能掌握系统须要能够与住户租期进行绑定;而在家居场景,设备在实现语音交互掌握的同时,还须要根据用户的位置和需求供应分场景做事。

在智能+制造领域,青岛华通集团研发中央总经理明磊表示,海量的运用处景将成为人工智能技能大规模落地的第四大核心要素,制造业将成为人工智能技能落田主要土壤。
2018 年 12 月,华通集团与云知声确立了成立合伙公司意向,未来,双方将共同推动人工智能技能在智能制造领域的落地。
现场,明磊还深入磋商了人工智能+智能制造落地的几大场景:聪慧园区、多模态产品在企业安全生产上的运用、工艺文件的智能语音检索、工业生产数据与图像剖析、聪慧工厂指挥大屏。

栏目主编:李吉 笔墨编辑:崔家琛 题图来源:主理方供应 编辑邮箱:jfhuodong@163.com