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本文为你先容人工智能教诲与学习共建社区在 Github 上开源了自己的 AI 传授教化资源。
（图片付费下载于视觉中国）
2019 年 3 月 28 日，教诲部公布了 2018 年度普通高档学校本科专业备案和审批结果，共有 35 所大学新增了独立的人工智能专业本科专业。现在，这些院校的第一届本科生已经陆续开始开课了，但还是有绝大多数学生没有机会进入到“正统”的人工智能学习中，仍需依赖网上的学习资源。
近日，微软亚洲研究院（MSRA）人工智能教诲团队创立的人工智能教诲与学习共建社区在 Github 上开源了自己的 AI 传授教化资源。依托于新一代人工智能开放科研教诲平台，在这个开源项目中，微软将不断供应、开放 AI 传授教化的教程、PPT、工具、源码与竞赛等学习资源，还有运用开拓的真实案例，问答互换版块，这不仅是学生群体，自学的开拓者的福利，而且还对一线西席、事情中须要对 AI 有一定理解的企业从业职员也都非常有用，大家可以一起学习，共同丰富和完善这套开源学习资源。
这套AI开源学习资源有什么不一样？
1.内容性：你会创造，这里的内容并不同以往那样只垂直聚焦于某一领域的某一技能的专项学习，这里的学习资源既包括主流知识体系，也会分享一些旁支知识，从而让内容更加全面。从传授教化课程、开拓环境与工具、真实案例与实践到问答互换，多样性与丰富性让你不用担心零根本的问题。
2.适用性：适宜所有人群，尤其是想学习专业、系统的知识体系的学生、西席、企业开拓者；同时，该资源也适用于想理解AI 技能或对 AI 感兴趣的学习者。
3.免费开源：所有内容都是开源的，不收学费。
4.可拓展性：这里的学习资源还将不断丰富。你也可以成为贡献者，将好的学习资源开源到这里，惠利更多的人；
5.实践性强：定制化+高校特色项目集结。
下面，我们把这些特色内容再展开为大家进行先容：
A、传授教化课程
内容：包含微软及多个高校开源分享的人工智能传授教化大纲，课件。适用人群：故意开设高校人工智能课程的老师。希望系统化理解高校人工智能学习大纲的学习者。已更新内容：以前一贯没拿下神经网络的事理，各种公式，各种模型算法，到底每层每层网络是怎么事情的？下面这些简化图相信可以帮你理清不少思路。
凑集笔墨、PPT、视频、图片等多种形式，理论、实践、大咖采访、名校课程等多样内容，帮你摆脱入门就放弃的命运。
B、传授教化案例与实践
内容：包含微软及共建者开源分享的人工智能案例资源，包含案例、源代码、文档、传授教化视频等。适用人群：故意开设人工智能课程的西席；故意进行人工智能运用开拓的学习者。已更新内容：这里都是定制化和“别人学校”的项目实践。C、开拓工具与环境
内容：人工智能学习中须要用到的开拓工具与环境搭建教程。 适用人群：故意进行人工智能运用开拓的学习者和故意开设人工智能课程的西席。已更新内容：工具先容：
1.NNI：微软开源的自动机器学习工具，支持私有支配，利用 pip 就可以完成安装。在这部分内容中，对 NNI 的特点，安装及利用都进行了先容，大家可以阅读干系文档学习如何上手。
2.OpenPAI：是微软开源的 AI 打算平台，帮助加速机器学习的模型演习过程，不过这部分的准备工为难刁难环境还是有一定哀求，你可以参照文档从准备到安装，一步一步逐步来。
D、答疑互换
内容：人工智能学习中的常见问题及微软团队或者共建者的回答。适用人群：一线传授教化西席及故意进行人工智能运用开拓的学习者。已更新内容：E、竞赛实战
内容：人工智能干系课程的作业以及人工智能运用开拓中须要共建者贡献代码办理的问题与寻衅。适用人群：发布者：人工智能传授教化者，可发布作业及习题；人工智能运用开拓者、学习者，可发布须要应战者贡献代码办理的问题。应战者：具有一定人工智能运用开拓、数据模型演习根本，希望展现技艺的朋友。已更新内容：打算机专业的朋友都知道，学校开设的大部分专业课都会配有上机课、课程设计项目等，以此磨炼动手实操的技能。在这里大家可以看到“别人家”的课程外，还有他们的实践项目、竞赛项目等，让你理解高手们都做了哪些厉害的项目。
AI 的理论“千篇一律”，有趣有效的学习资源其实难得。希望这套开源 AI传授教化资源，可以在新学期伊始，帮助大家开启不一样的学习之旅。
Github 地址：
https://github.com/microsoft/ai-edu
编辑：于腾凯
校正：林亦霖
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