近日，洛克希德·马丁与SAS工业公司互助，利用机器学习和人工智能（AI）彻底改变飞机的掩护事情，以确保C-130J超级大力神为高效实行任务做好准备。
一个专门团队开拓了一个名为HercFusion的工具套件，该套件保存了近300万C-130J翱翔小时的数据来预测飞机何时须要改换零件。HercFusion可以使机队保持高执勤率，以支持天下各地的任务。
它意味着什么
HercFusion为C-130J机务职员供应机器学习结果，为掩护职员供应如何更好地掩护飞机的信息，从而：
提高了飞机的可用性
提高了飞机的任务能力
随着韶光的推移降落了本钱
专门从事数字剖析的洛克希德·马丁公司技能研究员Mike Isbill表示：“HercFusion使掩护操作团队和翱翔团队能够查看飞机的康健状况，直至零部件级别，并确定最佳支配飞机”。“这样，用户就可以在拥有所有零件和支持设备的情形下安排何时进行掩护。”
HercFusion为用户带来了更高的掩护效率，使运营商能够从操持外掩护转变为操持内掩护。
每架C-130J超级大力神有600个传感器，每翱翔小时产生3GB的数据。
HercFusion剖析所有这些数据，并利用算法预测何时须要改换零件，以便掩护职员能够预先安排备件以保持飞机的正常运行。
系统数据提示使客户能够更好地方案支配。
Isbill说：“这让运营商知道他们须要携带什么器材，由于当他们准备支配时，他们知道飞机的康健状况”。
该预测掩护模型显示任务能力增加了3%。
lsbill说：“这看起来可能是一个小数字，但实际上可以代表你的机队中有一架完备多余的飞机”。“这节省了巨大的本钱，这是一架他们不必购买的飞机，这是他们不必买的零件。我们以更低的本钱为客户供应了更多的利用韶光，也为机组职员供应了更安全的飞机。”
一位利用HercFusion的运营商报告称，机队燃料利用量减少了约15%。
lsbill说：“我们能够减少他们的一些掩护韶光，他们实际上已经看到燃料利用量减少了约15%，因此节省了本钱，目标是连续提高实行任务的速率”。“飞机停机进行掩护的韶光越短——尤其是在进行故障打消时，由于我们的人工智能可以见告你不须要这样做——这是一个巨大的好处。”
下一步是什么
在不断发展的沙场上，利用人工智能技能帮助客户以更快的速率、更高的准确性和安全性完成任务。现在，该团队正在努力将机器学习和人工智能工具装备到更多的飞机上。
当飞机翱翔时，操作员会随身携带该工具，同时利用5g.mil将数据反馈给基地，基地的掩护职员将能够险些实时地查看数据。
lsbill说：“你不会在永久性的地方建立基地；你会有移动的基地。你必须知道零件在哪里，什么时候须要，然后尽快让零件进出”。
通过调度数据和操作环境，这些算法可以适用于任何飞机，该团队操持将这种机器学习和人工智能运用于其他平台和产品。
lsbill说：“我们每天都在提高，我们创造新的算法，我们对现有的算法进行改进。”。“我们高效目标越来越近了，只须要卸下有故障的零件，换上新的零件就可以了。”