作者 | 程茜编辑 | 漠影
2023年环球兴起的大模型竞赛中，GPT-4当之无愧排名第一、得到100分满分，APUS董事长兼CEO李涛给自家大模型打了80-85分。
APUS的来头不小，作为中国互联网行业中靠移动运用出海成功的企业之一，同时是海内最早切入大模型赛道的企业之一，也是第一批推出千亿参数规模大模型的企业。
今年4月，APUS发布千亿参数规模的APUS大模型之际，海内大模型正如雨后春笋般不断冒出；如今，大模型企业开始拼运用、拼做事，大模型顶流OpenAI也在首届开拓者大会甩出重磅更新，包括更新通用大模型、让用户自定义GPT……大模型竞赛不断加码的背后，越来越多的新寻衅摆在海内大模型玩家面前。
从去年12月至今，APUS深耕大模型已满一年，拥有先发上风的APUS，其此前推出的200+产品和做事已经累计拥有超20亿用户，再加上年初算力便宜，拿到了丰富的算力资源。如今，基于APUS大模型APUS开始建生态、做运用，并已经在聪慧医疗、聪慧电商、聪慧政务等领域落地。
当我们将视野放到全体行业，海内大模型企业将面临什么样的新寻衅？为大模型建生态、做做事的切入点在哪里？OpenAI的首届开拓者大会对付行业意味着什么？
带着这些疑问，智东西在北京望京的APUS办公室里，与APUS董事长兼CEO李涛进行了面对面的互换磋商，试图从这家互联网企业All in AI的缘故原由及底气出发，翻开海内玩家大模型运用的新篇章。
李涛认为，表面看APUS大模型与GPT-4仅有15分、25分的差距，但这背后须要N年的努力。这个中既包含APUS率先入局的先发上风，还有对大模型落地运用第一场景、大模型如何代价不雅观对齐的深入思考。险些经历了海内大模型家当发展的每一个环节的APUS，也看到了浩瀚行业原形。
▲APUS董事长兼CEO李涛
一、第一批“下海”的大模型玩家代表，已形成算法、算力、数据壁垒今年4月，千亿参数规模的多模态APUS大模型亮相，并针对更细分的用户需求蒸馏出文本、图像、视频、音频模型，针对行业推出医疗、电商、网信、教诲、制造等行业大模型。
这背后有一大关键缘故原由便是布局早，不论打仗大模型还是运用大模型，APUS都走在了前面。
2014年APUS刚刚成立之际，李涛就确定了要做“出海”。APUS在外洋市场闯出了一片天地，APUS第一款产品APUS Launcher上线一个月就收成了环球超1000万用户，半年用户数达到1亿。
然而，做出海的互联网企业须要考虑到的一大关键便是，必须接管现实社会不同文明之间的冲突带来的影响。当2018年受地缘政治影响APUS多款APP在外洋被禁时，李涛意识到，他们必须“两条腿走路”，既做工具又做内容，做出一些用户严重依赖的运用。
这也让APUS和AI结缘，并一步步快速跟进。
2019年，李涛就感想熏染到了GPT-3的强大能力。当时他前往硅谷，OpenAI首席实行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）为他们一行人演示了GPT-3在游戏方面的运用，虽然很酷炫，但他们当时并没有想清楚大模型在其他场景的运用。
迁移转变点就在2022年11月30日，不少美国年轻人涌入ChatGPT中。“ChatGPT上线的那一天在中国是极其普通的一天，但这之后我们不可避免地被裹挟到技能浪潮里，并希望自己成为技能浪潮的领导者。”李涛谈道。
因此，ChatGPT 11月份发布之后，APUS第一韶光快速跟进大模型：2022年12月，决定技能路线全部转向大模型，2023年4月，全体公司All in AI。这两个迁移转变点奠定了APUS在大模型领域的先发上风。
▲APUS大模型全景架构（图源：APUS）
李涛谈道，海内大部分公司实际上是今年3、4月份才真正做大模型。因此，从12月到4月，APUS有足够的韶光去研发并购买便宜的算力资源来支撑大模型研发。他补充说，那个时候5000万元买的算力，现在可能值超1个亿公民币。
拿到算力、自研了大模型后，APUS决定创始一种中国的特色开源办法，也便是APUS供应资金和算力，让高校、研究机构做自己的项目。李涛谈道，APUS自有的算力中超50%是供应给第三方利用。
目前，APUS已经与深圳大学、新加坡南洋理工大学、清华大学互助。这样开源的互助办法，末了通过知识产权共享的办法，让更多研究职员参与到大模型研发的项目中。
与此同时，APUS还拥有丰富的数据。李涛透露，APUS的产品和做事累计用户量已经超20亿。海内大模型发展的一大门槛便是数据，环球语料库中中文语料库数据可能不超过3%，做环球化业务的APUS在语料库上就有先天上风，环球用户每天利用APUS运用的同时，会反馈、校正数据、提升大模型数据质量。
▲APUS部分产品（图源：APUS）
二、率先探路大模型商业化，聚焦医疗、电商、政务今年7月，APUS全力以赴在大模型的生态和运用上，要建生态、做做事。
在李涛看来，海内大模型的发展紧张有四个阶段。
第一个阶段便是大模型被公众所广泛认知。2022年3月，OpenAI就发布了InstructGPT大模型，11月尾发布了面向"大众年夜众的ChatGPT，今年3、4月份，海内企业捕捉到了这一旗子暗记，开始全力投入。
第二个阶段的重点便是算力。“跑大模型没有算力都是白扯。”李涛说，一贯到第三季度之后，算力都是一个永恒的话题。
与此同时，大家也意识到，大模型直接应用于生产和生活会面临诸多问题，且不能为用户供应很好的做事。因此，AI Agent的思想在今年第三季度被提出。家当界开始将大模型作为类似于操作系统级别的底层支撑，让其不断进化并在这之上做运用。
随之而来的便是第四个季度，越来越多的AI运用涌现，做运用、建生态成为大模型家当的重点。李涛谈道，这可以类比为企业圈地、建屋子、招商的过程。
他认为，从大模型本身的进化来看，企业要办理四件事情，算法、算力、数据、运用生态。前三件事便是根本举动步伐，末了一件事则起了决定性浸染。“很多科学家由于不善于做生态、做运用，末了只能将研究束之高阁。”他说。
4月，APUS大模型发布后，李涛就确定了公司的第一个义务，用大模型将200多个软件和运用做系统性改造。目前来看，APUS大模型已经在聪慧医疗、聪慧电商、聪慧政务等领域实现了落地运用。
在聪慧医疗方面，基于APUS医疗大模型研发推出聪慧分诊、随诊等AI运用。经考察，执业年夜夫考试答题准确性达到85%以上。李涛说，未来，AI在这些领域运用的效果会比拥有四到五年事情履历的年夜夫更准确。
此外还有聪慧电商领域，李涛谈道，他们调研得知，有的一个模特为一件服装拍摄一张照片须要200元，100件衣服20个模特须要大概花40万。基于APUS电商大模型，搭建AI创新电商“营销服”运用eShop，就能实现1分钟内商拍出图、模特自定义、商品图后期效果随时改等功能，且这一本钱可以被压到几千、几万块。
面向终端用户，APUS推出了智能问答大师、简笔成画、墨染等多款AI产品，并对原有运用进行了AI升级。
对付AI运用的第一场景，李涛认为，小B和大C将是AI运用的第一场景，便是以互联网为平台的小红书、抖音等社交平台上的博主或者个人带货的KOL（关键见地领袖）。缘故原由在于，这些用户对付效率非常敏感，AI能帮他们办理人力投入的问题，乃至于帮他们管理一家公司。
此外，金融也是一个很范例的案例，他阐明道，短期来看金融领域人工本钱高、产值高，AI运用能快速表示出代价。
三、看懂OpenAI首届开拓者大会，AI时期的开拓者品牌不复存在？海内的大模型家当发展特点与环球比较，可以用“同频不同步”概括。李涛谈道，海内大模型的发展大概掉队几个月。在他看来，11月7日，国外当红炸子鸡OpenAI的首届开拓者大会，就呈现了大模型家当的最新发展趋势。
首先是供应底层能力的GPT-4 Turbo，这一比GPT-4更强、更便宜、开拓本钱更低、知识更新鲜的大模型就能为大模型运用和生态赋能。
今后看，GPT-4 Turbo将“垄断式”得到各种各样的数据，当数据飞轮一旦滚动起来，数据就会实现指数级增长，从而让GPT愈发聪明。
第二大发布内容便是GPT Store，李涛认为，这实际上即是OpenAI要开始构建生态。随着GPT Store发布，OpenAI还要把所有的AI运用和做事统一成一个入口，这与搜索引擎很类似。
同时，OpenAI屏蔽掉了开拓者入口，用户在GPT Store中下载运用都是作为插件利用，在其后台供应做事，“可能意味着未来所有的开拓者品牌将不复存在”。
第三大发布是GPTs，他阐明道：“GPTs的实质便是我们本日谈论的智能体，让每个人都可以演习属于自己的智能体。”换句话说，这一智能体可以是用户的数据、情绪等上传或寄托的工具，变成了用户沟通的入口。这就导致未来用户对属于自己的智能体可能会有很强的依赖性。
▲通过GPTs定制专用版ChatGPT
一旦OpenAI做到了技能的垄断、数据的垄断、流量入口的垄断，这可能会寻衅现有的社会运行模式。因此，李涛认为，当下大模型家当发展，人们首先担心的该当是，未来10到20年里，会涌现少数人掌握的具有强大能量的AI对现有文明的寻衅。
展望未来大模型家当的发展，李涛认为，环球范围内大的经济体必须要有自己的大模型，并将其纳入现有的社会框架下，此外，每一个国家和文明都要有自己的AI Agent，去符合自己的代价不雅观。
因此，APUS将来具有决定性意义的计策就两个，首先，让自己的大模型技能足够领先，第二个便是保持大模型在生态和运用上的最大化，“这两个只要守住一头就可以”。
四、OpenAI夺权大戏实质：每个人都想构建自己的乌托邦与人工智能技能快速发展齐头并进的便是对付安全和技能商业化发展之争。
11月尾，OpenAI夺权事宜成为环球科技界的焦点，一个重大的技能打破或许是CEO被开除的关键乐意之一，这折射出安全和技能商业化两种理念的抵牾日益激化。
与此同时，一方面，一众投身大模型企业官宣技能进展，另一方面，各国政府也高举AI监管大旗，纷纭开始起草、出台相应政策。
对付APUS而言，李涛谈道，他们的逻辑特殊大略，便是要“为中国定制大模型”。
首先须要明确的是，APUS做的大模型要符合中国的代价不雅观，其次要足够领先，并能真正为人们的生产、生活供应方便。他补充说，大家比模型的能力实在没有必要，更主要的是如何做出更多做事、运用，更好的生态，让大模型供应代价。
还有一大衡量的关键便是，大模型如何减轻人的包袱，这也是其必须承担的任务。反过来看，这一过程会让大模型实现自我制约，在让人更方面的同时，让大模型更聪明、让人更聪明。
他谈到了对OpenAI夺权的意见，这实质上是思想、代价不雅观的冲突，每个人都希望通过OpenAI，构建自己空想中的乌托邦。
结语：大模型驶向落地运用深水区环球大模型家当的整体进程基本同等，但从大模型能力来看，海内还存在一定差距。今年下半年，越来越多的AI运用与做事涌现，做做事、建生态已经成为共识。
做底层大模型的企业做不了做事，须要为更多的参与者供应平台；也须要海内丰富的场景，为大模型落地运用供应机遇。
作为海内较早入局大模型的企业之一，APUS积累了算力、数据资源，并自研了算法，再加上其产品有超20亿用户，能让数据飞轮的代价被放大，从而使得APUS大模型更聪明，并在这之上构建出更丰富的运用和做事。
归根结底，李涛认为，AI的终极目标便是，变得更聪明同时减少人的包袱。