对话是沟通的有效路子,会说话会使得沟通效率事半功倍。
以是说,说话也是一门艺术,我们常常看到一些鸡汤文章写道:

急事,逐步地说;小事,诙谐地说;没把握的事,谨慎地说;没发生的事,不要胡说;做不到的事,别乱说;侵害人的事,不能说;伤心的事,不要见人就说;别人的事,小心地说;自己的事,听别人怎么说;长者的事,多听少说;夫妻的事,商量着说;孩子们的事,开导着说。

这是人于人沟通的说话的艺术,那么人机沟通又该怎么设计呢?

删繁就简三秋树

AI产品经理对话型机械人话术设计思路

对话型机器人和其他产品不同,用户在利用中会自然而然的把它当成一个人来看待,以是他就不能啰嗦。
笔墨越多表达的信息越准确,那是解释书,要用户反复来看的。

但是对话型机器人说的话如果你不明白,直接可以连续追问。
以是对话型机器人设计的第一个思路便是:大略明了。

以保险行业机器人为例:

“我是你的保险管家智小保,可以帮你查询你的保单,筛选最适宜你的保险,为你供应保险名词阐明,有任何保险干系问题你可以随时问我哦”

勾引语是机器人和用户第一次见面时,打呼唤说的话,话中须要包含三类必要信息:自我介绍,功能先容,操作先容。

“Hi,我是智小保,可以选保险,存保单,解答统统保险问题,快来试试吧”

缩减和组合之后,可以减少不必要信息的冗余,一览无余的明白了机器人的浸染和功能,直接进入体验环节,减少用户流失落。

知我心者知我求

大家都喜好和知心姐姐谈天,便是由于你说完话后,知心姐姐可以透过你的措辞信息,知道你要表达的东西,说出你想要知道的答案。
同理,对话型机器人的回答,不但是回答用户表面信息,更要通过表面信息去理解用户的深层次需求,给出最舒心的答案。

例如:

Q:我要去东来顺。

A1:找到三个东来顺,您要去哪里?

A2:找到三个东来顺,您要去第几个?

A1回答不如A2,A2能够让用户准确的选出确定的答案,对付机器人来说,收到的信息是确定的,避免了缺点率。
不过再多想一步,用户问什么选择这一家,选择这一家的依据又是什么呢?

可以如下回答:

A3:找到三家东来顺,您是要去交通最快的还是评价最高的?

这样的话就可以通过一个预设的维度,帮助用户做出一个大略的分类选择。
而不仅仅是数字排序。
那现在的导航系统实在会有一个推举线路,帮助用户做出一个选择,更加减少了用户的思考。

可以如下回答:

A4:找到三家东来顺,建议去店,该店评分分,间隔公里。

老妪能解

唐代大墨客白居易写诗,都念给老太太听,老太太能明白了,就不修正了,否则改到老太太能懂为止。
这便是老妪能解的典故,同理对话型机器人不同于书面文章,必须要以口语话为标准,才能做到沟畅通畅灵巧。

例如:

“好的 ”,“没问题”。
这两个是常用的赞许态度应答语。

“好的好的” 、“好的没问题” 、“没问题哦,好的”都是口语中利用频率更高的,表达更积极的赞许态度,语法上有点问题,但表达上没问题。
但是这样读起来这个机器人才是活生生的不是一个冷冰冰的机器。

一言一语总关情

沟通对话便是为了要传达信息,信息可不可以被量化?若何量化?

那便是“信息熵”。

早在1948年,喷鼻香农(Shannon)在他著名的《通信的数学事理》论文中指出:

“信息是用来肃清随机不愿定性的东西。

并提出了“信息熵”的观点(借用了热力学中熵的观点),来办理信息的度量问题。

根据喷鼻香农(Shannon)给出的信息熵公式,对付任意一个随机变量X,它的信息熵定义如下,单位为比特(bit):

H(X)=−∑xεXP(x)logP(x))

从喷鼻香农给出的数学公式上可以看出:信息熵实在是一个随机变量信息量的数学期望。
日常生活中,我们常常说某人说话言简意赅,信息量却很大,某些人口若悬河,但是废话连篇,没啥信息量。

这便是信息熵低的表现,对付对话型机器人,相同数量的笔墨,如何才能通报更多的信息。
那便是增加其余一个维度:感情。

例如:

A:请您按照以上三个步骤完成操作,可以输出您的报告。

B:只要按照这三步,就可拿到你的报告喽。

A和B表达了同样的实用信息,即按照给出的三个步骤,可以拿到报告。
但是B语句,带有感情,“只要”“就可以”见告用户这件事很大略,“喽”语气词,表明会话氛围欢畅友好,利于用户放松。
B比A更少的字符,表达出更多的信息熵。

欲说莫休

对付多轮对话的验证结果,个中有一个主要指标便是均匀对话轮数。
以谈天机器人小冰为例:只管它只会谈天打屁,偶尔唱歌,还能写诗,倒是做不了什么正事,微软仍对它非常满意。

由于它取得了一个其他智能语音助理和谈天机器人难以取得的造诣,在均匀对话轮数 (conversations per session, CPS) 这个指标上达到了 23,远超 Siri、Alexa 乃至自家的小娜。

那么如何提高对话轮数,不把天聊去世呢?

开放域多轮对话中每一轮回答的选择,不仅须要考虑是否能够有效回答当前输入,更须要考虑是否有利于对话过程的持续进行。

以下面两个对话为例:

A:赵丽颖是不是很好看?

B:太可爱了

A:赵丽颖是不是很好看?

B:还是杨幂好看一些。

第二组给出了不同见地,使得话题有了谈论空间。
增加了连续对聊的可能性。

A:你喜好看什么电影?

B:我喜好看让子弹飞。

A:你喜好看什么电影?

B:《让子弹飞》我看过好多遍,你呢?

看第二组可以知道,让机器人学会反问,可以在一个话题上进行深入磋商,使得对话持续下去。

总结

说话是一门措辞的艺术,让机器人能说话大略,会说话难。
既要说得好听,还有说的有用。
既要甜言蜜语,还要猜透用户的心。
路漫漫其修远兮,还须要逐步去求索。

作者:老张,宜信集团保险奇迹部智能保险产品卖力人,运营智囊同盟创始人之一,《运营实战手册》作者之一。

本文由 @老张 原创发布于大家都是产品经理。
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