然而，与此同时，不管是谷歌退出五角大楼Project Maven，还是员工站出来反对亚马逊将其人脸识别技能卖给政府，亦或是微软Azure与政府的互助造成孩子与父母分开引发众怒，这些都是人们对AI技能利用的担忧。不可避免的，“战役技能”成为了个中最受关注的焦点。在谷歌Project Maven一案中，谷歌员工还曾引用“不作歹”的口号，进行上书。
那么，是否存在一种可能，纵然人工智能支配到沙场上，可以依然遵照“不作歹”的标准呢？换句话说，当人工智能用于战役，是将更智能地掌握战役，还是会“养虎为患”，将人类推向更胆怯的战役深渊呢？
我们不能否认，谷歌员工提出的问题是值得思考的：那些正在努力开拓用于战役的AI技能研究员该当以道德和负任务的办法来完成这项任务。战役与技能，除了我们习以为常的残酷，实在还有其余一壁——虽然我们印象中的战役史，充满了残酷与屠戮，但是技能也可以用于减少战役的悲惨代价。
举个例子，精确制导和小型弹药可以限定所谓的附带危害，即对平民和其他非战斗职员的屠戮和致残，同时，减少对家庭和关键根本举动步伐的毁坏也将成为可能。只不过，一贯没有干系的公开谈论来研究如何将人工智能运用于战役，帮助缓解悲剧的发生。在小智君（ID：Aiobservation）看来，人工智能除了会带来侵害，或许我们还可以让她来减少战役灾害的发生。
众所周知，技能是军事组织成功开展行动的决定成分之一。同时，在利用这个时期下，他们还须要最大限度地发挥技能潜力，特殊是得到各个国家青睐的人工智能。但这并不是最紧张的，主要的是，AI也将是改变军事教诲的办法之一。
正如最近的一份报告所指出的那样：AI驱动的智能辅导系统可以供应仿照人类的一对一辅导，学生们也可以从这位“终生学习伙伴”中受益，即根据学生的个人资料，进行有针对的传授教化。此外，人工智能还可以用于帮忙学习。
军事组织一贯致力于分享历史课程，并建立有效的以及有凝聚力的战斗团队。人工智能在帮助培养专业技能的同时，还可以支持团队中更高水平的运营和计策方案。在以往的战役中，指挥员的决策，一方面来源于情报、侦察、监视等手段，另一方面受指挥员自身的履历、灵感、遐想等主不雅观成分影响。在AI的赞助下，该技能便可以为指挥员的决策供应新的参照，填补军事信息系统的不敷，从而构建起功能强大的网络信息体系，提高军队的智能化评估和赞助决策能力。
用AI减少战役造成的人性主义损伤随着本日人工智能的快速发展，如何利用这一技能减少战役带来的人性主义丢失，成为了一个值得深入思考的问题。“General AI”——一个能够像人类一样做出广泛决策的人工智能，就如电影《2001：太空漫游》的情景一样——可能须要几十年乃至更永劫光才能实现。
以是，就目前的情形而言，可用的更有针对性的AI类型会变得非常有用，由于它们能够处理大型数据集并快速整合来自不同来源的数据。如果可以进行创造性的思考，那人工智能就有可能可以通过多种办法来改进决策，达到更好地保护武装冲突中的平民的效果。
CNA（华人新闻通讯社）曾对战役中民众的伤亡情形以及其发生的缘故原由进行过研究。考虑到当代军队目前拥有的能力和利用的技能程序，以及人为判断失落误和程序问题导致的失落误类型，人工智能极有可能可以减少战役中的民众的伤亡。
比如，AI技能可以根据情报以及图像审查情报，减少被误认为是战斗职员的平民数量。它们还可以监控沙场，并对现有的附带危害估测进行双重检讨，特殊是随着韶光的推移，情形会发生变革。AI驱动的无人系统将让这些系统承担风险并有耐心去等待最佳“战斗”机遇，从一定程度上，这可以降落平民的风险。同时，在探测到沙场上民用根本举动步伐后，AI还可以进行提醒，并提出建议来采纳方法降落毁坏风险的存在，就如电力和水利举动步伐，如果不被毁坏，将很有助于未来城市的规复。
人工智能，积极影响下的潜在风险
将人工智能运用于战役中的积极成果，并不虞味着我们要对其潜在的风险视而不见。技能的有效和安全利用是繁芜的，须要全面办理，而不是仅仅通过支配一个新的，更前辈的系统就能实现的。相反，有一些详细方法可以提高军事系统中人工智能的安全性，比如通过人机组合来充分利用人和机器的上风。这种组合常日产生比单独操作更好的结果。
那如何实现在战役中用人工智能拯救生命呢？如果政府选择让自己的军队谨严利用人工智能，并从中获取人性主义收益；如果国际论坛倡议将这种积极成果作为集体目标，那么这一救国就有很大可能会实现。
像谷歌这样的公司也可以在“不作歹”的承诺上，研究如何将自己的专业知识贡献给战役中的人性主义，其他人，其他企业，其他组织一定也可以寻求利用人工智能来造福天下，保护沙场上的民众。
如今，人工智能的军事运用浪潮已不可避免，因此无论是应对技能还是伦理的寻衅，都应坚持探索与发展人工智能技能，加强人工智能的技能预测与评估，在充分试验与剖析的根本上逐步推进人工智能技能的军事运用。