很快，“人脸识别一定要穿上衣服”这个话题就上了热搜榜。很多人惊呼，如果真是这样，就尬到外星球了。那么，后台审核职员真的能看到我们显示在手机屏幕上人脸以外的部分吗？
对此河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授表示，人脸识别拍摄的图像肯定是摄像头视野覆盖的所有区域，而不但是我们在手机上看到的人脸框以内的部分，这是基本知识问题。
“从技能角度来讲，现在的人脸识别技能是不须要储存原始照片的。”邱波阐明，智能摄像头可以实时提取人脸图像特色并进行人脸的编码，从而天生一个人脸特色向量，进而进行传输、存储和比较运算等操作。也便是说在终端机器那里，人脸早已变成了一串数字，它们可以表示眼睛之间的间隔、嘴角的位置、脸型的大小、皮肤的粗糙程度等等，这样每一张脸都转变成了一个“密码”——特色向量。
“当把人脸转换为向量值后，机器在进行人脸识别的时候，就类似于在密码本中查找特定密码，只须要比对这些数字即可。”邱波表示，可以说，从技能角度讲，人脸识别在向量层次就可以做到。
对付大家担心的人工审核成大型“社去世”现场问题，邱波表示也不必过分担心。对付大公司来讲，每天须要进行的人脸识别事情量是非常巨大的，这部分事情险些都是由机器进行的。而且现在供应人脸识别技能的头部企业和大企业采取的都是隐私打算技能，只会向客户供应脱敏特色码用于比对，也不会将图像送到后台。单从存储和传输等方面的本钱上看，对公司而言，把原始图像送今后台也是不合算的做法。因此，如果后台人工审核时能看到图像，那“极有可能不合规”。
“不过也有一些公司出于计策决策的目的，会储存一些用户照片，来知足干系算法多样性和后续改进的须要。通过让机器学习，优化人脸识别的算法，开拓出安全性更高、更简便、更准确的算法。”邱波表示，不过从技能角度说，原始图像采集的信息越多，给人脸识别增加的麻烦就越多。比如图像背景有一张明星的海报，那么打算机首先要做人脸定位，乃至还要对海报的人脸进行识别比对，增加了额外的难度和打算量。以是对付一样平常的公司来说，会采取设定人脸框等手段以缩小须要上传处理的摄像头区域。
邱波强调，虽然目前法规对企业有制约浸染，但不能担保全体流程中没有人违规。以是对付"大众年夜众来说，明白风险并只管即便避免此类风险，才是保护自己最好的办法。（ 陈 曦）
来源：科技日报