据法新社1月6日宣布，美国的一个专家团队在英国《自然·医学》月刊上揭橥了他们的研究成果——利用250余万份图像，演习人工智能算法剖析脑癌。
研究结果表明，打算性能在3分钟内诊断出常见癌症——而一名医学专家作出诊断大约须要30分钟。
宣布称，在一项278名脑瘤患者参与的临床试验中，研究职员创造，该模型的诊断结果与病理学家符合——实际上乃至更准确一些。
宣布称，在试验中，年夜夫误诊17次，而算法仅误诊14次。
美国纽约大学兰贡医疗中央神经外科副教授、该研究第一作者丹尼尔·沃林格说，他们的研究成果可以在外科肿瘤切除时，为外科年夜夫和病人供应帮助。
沃林格说：“大略地说，这意味着外科年夜夫能在术中做出更安全、准确的决定。”
他说：“有了更前辈的设备，我们可以保留康健组织，只移除受肿瘤细胞浸润的组织。”
宣布称，他们的研究还有一些令人惊异的创造。病理学家误诊的所有病例，人工智能无一出错；而人工智能误诊的病例，也都被病理学家逐一纠正。
沃林格说：“我们认为，在人工智能的赞助下，纵然最演习有素的病理学家，医术也可以更加精进。”（编译/肖意凡）