施普林格·自然新推出的两款定制AI包括Geppetto和SnappShot，它们分别对提交学术论文的文本和图片进行检测，而文本和图片内容造假是显示论文有研究诚信问题的两个指标。
Geppetto由施普林格·自然与其2023年收购的Slimmer AI的科学部门互助开拓，可检测AI天生的内容——这是提示有“论文工厂”活动的范例迹象。Geppetto在运作时，将论文分成多少部分，并利用自己的算法来检讨每个部分的文本同等性。然后根据个中文本由AI天生的几率，给出各个部分的分数。分数越高，存在问题的几率就越高，并会引发施普林格·自然事情职员进行人工检讨。
据先容，Geppetto在试点期间已成功识别出数百篇虚假论文，而且就在论文提交后不久，从而阻挡了这些虚假论文的揭橥，也避免了编辑和同行评审人为此花费宝贵的韶光。
SnappShot也由施普林格·自然内部开拓，它是一款AI赞助的图像诚信剖析工具，目前用于剖析含有凝胶和印迹图像的PDF文件，并查找这些类型的图像中是否存在重复(这是业内已知的另一个科研诚信问题)。同时，它还将进一步扩展到覆盖更多的图像类型和诚信问题，并加快对论文的检讨。
与Geppetto一样，SnappShot并未定议投稿论文是否进入下一阶段的编辑流程，而是提示是否须要对图像进行人工评判。该工具不仅有助于避免揭橥被复制或修改的数据，还有助于为干系作者供应关于其图片的有益反馈(如图片被不慎复制)，以促进提升科研实践和数据管理规范。
施普林格·自然科研诚信总监克里斯·格拉夫(Chris Graf)指出，出版业面临着“论文工厂”或不良分子提交包含假造数据的虚假论文的恶意威胁，这些不良企图会严重影响人们对科学的信赖，而调查和解决这些问题会耗费大量韶光和资源。最新针对性推出的这些新工具，“我们会持续加以改进，它们将帮助我们领先于造假者一步，并确保我们揭橥的研究是坚实可靠、可以相信和借鉴的”。
据理解，除了公布的这两款AI工具，施普林格·自然目前还在内部开拓其他一些工具，以确保其对付所出版内容诚信的持续承诺。此外，作为国际科学技能与医学出版者协会诚信中央的贡献机构，施普林格·自然还致力于开展与更多出版界同仁的互助，包括促进干系知识和数据互换、开拓可共享的技能工具等。(完)