（1）大模型与智能交互
往期文章《智能交互复兴：ChatGPT +终端（奔驰/Siri）= ？》里提到大模型对现有行业的冲击，现有NLP中低层运用、复合场景将被直接“重塑”，比如 红极一时的智能对话。
《大模型时期，对话系统何去何从？》阐明了让人又爱又恨的对话系统。
对话系统“爱”、“恨”交织：
爱：终极交互形态让人着迷，CUI，乃至更高等的多模态交互、脑机交互
恨：技能现实与期望鸿沟太大，“智障”频频。
鹤啸九天，"大众年夜众号：鹤啸九天ChatGPT：从入门到入行（放弃）
曾有人断言：
只要对话系统核心技能还是意图识别+槽添补方案，就别指望有什么打破，相应的对话产品也都半斤八两。短短几年韶光，新技能来了，在大措辞模型的加持下，对话系统为虎傅翼。
原有pipeline架构被冲击得杂乱无章，高达80%的功能被大略prompt engineering（提示工程）所替代，如：知识挖掘（去重/择要/脱敏/增强等）、NLU（意图识别+槽位抽取）、NLG（措辞天生/风格化）。
GPT-4o出来后，相对独立的ASR和TTS也开始领悟进来，这种强大的多模态交互能力让人眼睛一亮。
只剩下DM尚未被完备替代。
当前基于LLM的Bot开拓平台用plugin+workflow办法，复现繁芜交互逻辑，实质上还是沿用上一代的FSM技能（有限状态机）。
Agent模式则走得更远，无需配置交互逻辑，统一由PE设置，只是受限于LLM的黑盒不可控性，不适宜须要精确掌握的业务场景，如金融支付/业务流程依赖繁芜的环境，容错率低。
（2）智能对话先驱
2023年上半年，大模型开始“入侵”：
车机交互：奔驰引入GPT文档问答：各种Doc-Chat产品雨后春笋个人助理：smartsifi/小艺/小爱，各大手机厂商纷纭把端侧LLM作为亮点打包发布。垂类问答：支付宝发布“支小宝”，赞助做理财咨询。详见：《智能交互复兴：ChatGPT +终端（奔驰/Siri）= ？》
2023年5月尾，《如何搭建自己的ChatGPT智能问答——ChatBase先容》里先容了国外的知识问答系统ChatBase，借助GPT强大的语义理解能力，打破了上一代文档问答（Document QA）的瓶颈，只需上传一段文本、文件，乃至网站URL，就能低代码快速搭建一款知识问答机器人。
ChatBase虽然面向开拓者，但GPT接入受限，须要付费。
2023年9月8日，蚂蚁发布了基于金融大模型能力的“支小宝2.0”与“支小助”。
to C产品“支小宝2.0”内测近半年，为用户供应高质量的行情剖析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业做事，将在完成干系备案事情后上线。to B产品“支小助”与蚂蚁平台互助机构内测共建，为理财顾问、保险代理、投研、金融营销、保险理赔等金融从业专家打造全链条的AI业务助手。这些产品大多面向C端，只可体验，不可亵玩焉。
对付个人开拓者，有没有一款免费、好用的问答助理呢？
"大众年夜众号粉丝多了，难以逐个回答，办理办法：
①"大众年夜众号后台配置关键词、自定义菜单，回答热门问题——人工处理，覆盖面有限，更新滞后，交互体验不太好。②单独支配问答做事，通过api接入公众年夜众号后台——额外支配问答做事，api操作有学习本钱，体验一样平常。③用LLM充当问答引擎，api接入后台——海内不便接入ChatGPT，只能是国产LLM，价格已经被豆包打下来了，但这个方案依然要支配做事2024年5月，一个豆包引发的价格战：
5月15日，字节发布豆包，价格低于同行99%5月21日，阿里通义千问：直降97%百度文心一言：ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免费，即刻生效！
科大讯飞：轻量级免费，主力模型贬价这场价格战后，创业公司冰火两重天：基座模型的小公司出息渺茫，面向LLM运用的公司拍手喝采。
对付公众年夜众号博主，好事儿，不用担心调用本钱了。
（3）Coze（扣子）
今年2月的文章《如何用字节Coze复现《决斗拜年之巅》？》先容了如何利用扣子快速构建一款谈天机器人，发布到豆包/Cici等平台上。
用户只需设计角色信息、对话逻辑、措辞风格，以文本形式植入system prompt，就可以实现一个拜年游戏。
也可以利用多智能体（Multi-Agent）实现更加繁芜的交互逻辑。
大致步骤：
①注册Coze（海内是扣子）②创建Bot：名称、描述③设置Bot：系统提示语、开场白、推举语、插件、事情流（workflow）、知识库等④调试、发布详细操作步骤略，详见原文。
好在Coze（扣子）支持发布Bot到"大众年夜众号平台，这样连api做事支配的本钱也没有了！
（4）AI助理
那么，怎么快速构建自己的智能助理？
哀求：
①低本钱：无需支配做事、调用外部API，当然还有免费，不费钱②便利：快速构建，无需太多学习本钱③功能多：支持常规咨询、文章查询，最好还能用ChatGPT同等功能常见办法：单独搭建api做事，对接"大众年夜众号的处理接口，个中api可以在分外环境下直连OpenAI。
这种办法本钱不低：做事器、api做事、OpenAI账户及用度。
（4.1）AI助理效果
借助Coze（扣子），以上需求都能实现。
直接展示效果：
进入公众年夜众号谈天窗口，提问即可体验效果
打呼唤后，AI助理会以我的名义自我介绍。这个回答略啰嗦，跟真人交互有些间隔。
改进：更新system prompt，植入我的画像信息，让AI助理的回答更加精简、准确。
这下就可以回答个性化问题，简洁明了，不啰嗦（符合我的个性）。
但有些格式问题，如“哪里人”的答复里包含了markdown图片格式，不适宜文本展示。
试下文章查询功能。
问：对话系统文章答：对话系统文章：https://wqw547243068.github.io/dialogue-system公众号原生支持关键词回答，只要提问内容命中关键词，就会返回指定回答。
但这种办法太过去世板，须要一字不差的精准匹配才行，体验并不好。
迁移到扣子Bot后，问题迎刃而解，大模型会根据语义自动匹合营适的关键词配置信息，加工回答。
其余，还支持文章内容问答。
问：这篇文章讲什么答：这是一篇对话系统文章。。。。如果有问题不在预设范围内，或反馈问题，还可以帮忙网络、存储。
当然，对话效果并不完美，测试创造，当前模型的不敷：
习气回答markdown格式（表格数据中链接总被识别成图片），prompt中强调后，仍未改进；插件调用：韶光长，失落败率高拒识较多，常常道歉数据库功能失落效。缘故原由可能跟system prompt、基座模型能力有关。
案例如下：
测试是否能网络用户问题、填表：失落败。
查景象案例：
模糊意图（太阳出来了吗）无法识别导航插件：舆图精灵调用不稳定
B站视频搜索：
微信文章搜索：考试测验3次，均以失落败告终。
查新闻：调用头条新闻插件
政治问题上，豆包的回答颇为谨慎，总是拒识。
（4.2）AI助理构建方法
以上功能如何实现？
步骤总结
①Coze 上创建bot②选择大措辞模型：豆包、kimichat的moonshot③设置知识库文章标题关键词回答文章内容④系统提示词: bot 人设、功能、限定条件等⑤添加插件头条搜索的search、必应搜索的bingWebSearch、搜狗搜索的sougou⑥其它开场白、预置问题、语音风格、谈天背景等⑦预览调试无误后，发布到 公众年夜众号3种类型: 做事号、订阅号、客服⑧配置"大众号：登录"大众年夜众号后台，获取 开拓者id(app_id), 并填入coze把稳：
一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号进入扣子平台（coze.cn），注册后，开始创建Bot。
设置名称、描述语（紧张面向用户，非system prompt），logo支持AI天生，也可以自行上传。
显示刚创建的Bot：鹤啸九天的个人助理。
设置Bot高等信息：bot 人设、功能、限定条件等
系统提示语（system prompt）：设置AI助理的人设信息，这里可以把数值写入prompt中，也可以调用变量。提示语除了人设，还有功能描述、回答风格、把稳事变等板块。变量：便于多处利用，通过双括号形式引用开场白：新用户欢迎语，包含文案、预置问题用户问题建议：每次问答时，系统会天生下一轮问题建议背景图片：调试窗口、豆包里的背景图角色：语音播放时启用个性化音色。插件：添加干系插件（如搜索），提升助理能力。如果是繁芜流程，建议利用事情流（workflow），乃至是多智能体。知识植入：有多种形式，文本是非构造化知识（如文章内容/书本），表格是构造化信息（关键回答清单，支持excel格式）、照片（后台会天生描述并支持图片问答）。数据库：用于存储构造化信息，如用户建议、未办理的问题长期影象：须要长期存储的信息设置过程中可以在右侧窗口实时调试效果：
会话实行过程推举问题影象存储数据库信息测试无误后，点击右上角的发布按钮。扣子上的Bot支持发布到多种渠道：豆包、飞书、掘进，还有微信。
扣子支持3种模式的微信助理，这里选用订阅号，点击配置后，提示去"大众年夜众号后台获取app_id，填进去即可。
其余，外洋版本Cici支持的渠道更多，discord、line、slack等等，还有api和sdk。
发布后，就可以在"大众年夜众号谈天页体验了。
扣子还供应Bot指标看板，监测各个渠道的Bot利用情形：日活、周活、数、留存、复制数等。
其它配置：
豆包模型有多种模式可以选择：精确、平衡、创意、自定义。
如果不想用豆包，也可以切换到别的模型：通义千问、MiniMax（245k）和Moonshot（窗口有8k、32k和128k）
