1. 钉钉与Rokid携手打造AR数字展厅，助力企业变革
钉钉与Rokid已经互助开拓了一款AI驱动的AR数字展厅工具，这款工具可以帮助企业快速搭建交互式的AR体验。通过这款工具，原来耗时数月的展厅培植过程可以缩短到仅30分钟。这一技能不仅提高了员工的参与度，还提升了企业的生产力。
2. MiniGPT-4：一款可将手绘草图转化为网站的AI图像识别模型
MiniGPT-4是一款改造性的AI模型，能够识别图像并将手绘草图快速转化为网站。此外，该模型还可以根据图像天生故事、诗歌以及办理方案。目前已有在线演示供用户测试MiniGPT-4的功能。
3. 谷歌大脑与DeepMind合并，加速AI研究
谷歌大脑与DeepMind合并，由DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis领导。这一合并旨在确保AGI（人工智能）的负任务发展，并构建强大的AI系统。首个研究项目将专注于研究强大的多模态AI模型。
4. 新加坡Betterdata公司：用合成数据保护真实数据安全
新加坡初创公司Betterdata已经筹集到155万美元的种子资金，用于开拓可编程合成数据技能栈。合成数据集可用于保护机密数据，并优化机器学习模型。Betterdata操持将业务扩展至亚太地区的更多国家。
5. StableLM：开源措辞模型助力天生高性能的文本和代码
StableLM是一款开源措辞模型，可天生高性能的文本和代码。目前已有三种不同参数规模的Alpha版本。该模型在CC BY-SA-4.0协议下发布，供开拓者查阅、利用和修正。在对话和编码任务方面，StableLM表现出色。
6. 人工智能天生内容在新闻领域引发道德关怀
迈克尔·舒马赫家族操持对一篇虚假的AI采访采纳法律行动。这突显出在新闻领域须要制订明确的AI天生内容的指南和法规。
7. 谷歌通用策略（UniPi）应对环境多样性和褒奖指定寻衅
谷歌推出的通用策略（UniPi）利用文本和视频作为任务描述和行为/不雅观察的通用接口。这将实现组合泛化、多任务学习以及实际环境中的技能迁移。UniPi在各种运用中展现出了良好的潜力，包括机器人技能、游戏和自动驾驶汽车领域。
8. 亚马逊AWS推出Bedrock，一款用于天生AI模型的平台
亚马逊AWS推出了一款名为Bedrock的平台，旨在降落AI模型的演习和推理本钱。该平台专注于隐私和定制化，力求降落AI技能的门槛，赋能各行各业。
9. Plan4MC：无需专家数据高效办理Minecraft多任务问题
Plan4MC将强化学习和方案方法相结合，将繁芜任务分解为更易处理的子任务。比较基线方法，Plan4MC在24个繁芜且多样化的任务中表现出更高的成功率。这表明AI系统有潜力在繁芜环境中学习温柔应。
10. 通向AGI（强人工智能）的道路始于措辞
GPT模型被视为人类与AI之间沟通的工具。措辞在人类社会的演化和AI发展中的主要性使得在AI和AGI发展中须要考虑伦理问题和管理方面的寻衅。
11. Nvidia稳定扩散技能实现高分辨率、长视频合成
慕尼黑大学、Nvidia、牛津大学和DeepMind的研究职员在利用稳定扩散技能进行文本到视频天生方面取得了主要进展，实现了更高分辨率和更长视频的天生。稳定扩散技能为演习目标供应了稳健、可扩展的办理方案，参数密度低于基于变压器的模型。该方法可以高效天生具有全局同等性的长视频，分辨率高达1280x2048像素，仅需4.7秒即可天生高质量图像，效率远超之前的模型。然而，一些专家对AI天生图像的潜在滥用表示担忧，特殊是在虚假新闻和误导信息的背景下。
12. 谷歌大脑与DeepMind合并，以整合深度学习和强化学习领域的上风。
新团队由DeepMind的联合创始人兼首席实行官Demis Hassabis领导，专注于推动AI研究的发展并在自然措辞处理、打算机视觉和机器人技能等领域开拓新运用。这次合并在AI研究界引起了激动和期待，但也引发了关于AI研究领域潜在的统治地位以及AI技能的道德隐患的担忧。这次合并是科技家当整合趋势的一部分，企业通过并购寻求在竞争中得到上风。
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