比如，当她问“什么叫冒险”时，绘本里涌现了不同的女孩，她们披甲持剑与恶龙搏斗、骑着白色独角兽穿过森林、在藤蔓上荡秋千、在蓝色海洋里畅游、驾驶飞船穿越太空……而且她们都看起来像终年夜后的女主人公。
20多年过去了，人类在AI领域不断取得打破，间隔打造真实的神奇绘本彷佛也越来越近。在今年6月18日的一场发布会上，伴随着一阵酷炫的灯光效果，栗浩洋走上了舞台。他精神饱满，言语和体态中充斥着自傲和激情。作为AI教诲品牌“松鼠Ai”的创始人，栗浩洋先容了公司最新的多模态智适应教诲大模型和平板学习机，并通过一系列案例和比拟，暗示这是市情上最好的AI教诲产品，能够让每个孩子身边都有一个孔子+达·芬奇+爱因斯坦的“超级大师”。
能走到本日这步很不随意马虎。自2014年创立松鼠Ai以来，栗浩洋对改进、创造、扩展的渴望使公司在战胜了多个事宜的毁灭性影响之后发展为引领性的AI教诲品牌之一。在上述发布会结束后不久，栗浩洋和松鼠Ai相继亮相天下经济论坛第十五届新领军者年会（又称“夏季达沃斯论坛”）和2024天下人工智能大会暨人工智能环球管理高等别会议，向中国国务院总理等领导人和业界代表分享自己的家当洞察和趋势展望。
松鼠Ai创始人栗浩洋 松鼠Ai是中国AI与教诲领悟发展的缩影。今年2月，中国教诲部公布了184个中小学人工智能教诲基地名单，旨在探索人工智能教诲的新理念、新模式和新方案；与此同时，只管少了成本市场的助力，但在中国教诲需求兴旺的环境下，许多企业依然以“AI”为名，推出了聪慧黑板、批阅机、学练机等各种产品，流传宣传能提升学习的效率、互动性、意见意义性。 这可能是环球最大的一场AI教诲实验，栗浩洋则估量实验结果将是乐不雅观的。在他看来，AI能在以下三个维度改革人类教诲，它们也都是松鼠Ai致力于实现的目标：一，因材施教，大模型能根据不同学生的个体差异性供应定制化反馈和学习内容；二，错因剖析，通过自身越来越强大的推理能力，大模型能创造和剖析学生犯错的缘故原由，并进行纠正；三，教诲平等，和真人教诲者比较，大模型没有“感情”或“偏见”，能够一贯以“中立”的姿态为所有学生供应信息和辅导。 AI老师的观点不算新。当打算机在20世纪70年代被用于教诲场景时，人们就开始考试测验打造机器人老师；到了80年代，美国有研究表明，一对一的辅导能大幅提高学生的成绩，这再次匆匆使人们对个性化打算机辅导进行实践，自适应学习系统也由此得到发展。如今，环球包括学校和培训中央等在内的许多机构，以及越来越多的中小学生都在利用AI自适应学习系统。 在该领域，松鼠Ai的“多模态智适应教诲大模型”（Multimodal Large Adaptive Model）具有革命性意义，在知识颗粒度和学生行为数据规模方面表现突出。对付每一门课程，公司的AI算法团队都会与真人特级老师、高等老师、教研组老师们互助，将课程细分为大量的“微颗粒度知识点”，以便尽可能准确地诊断学生的盲点和误区，像中学数学就被分解出了超1万个知识点。每个知识点会搭配视频讲解、条记、现实案例和练习题，而且所有知识点会基于相互之间的关系形成一个“知识图谱”。 松鼠Ai的“多模态智适应教诲大模型”界面
在开始学习一门课程之前，松鼠Ai的智适应大模型会让学生做一个简短的测试，以评估其对付不同知识点的理解程度，短短二十分钟的测试可以创造学生超过 700 个知识漏洞。如果学生答对了特定问题，大模型就认为其理解了干系观点，会在接下来的学习中跳过此类内容。经由测试，大模型会基于学生当前的知识图谱构建初始课程，并在之后的学习中持续跟踪学生的知识点理解进度，然后相应地调度课程。随着学生数量和学习行为数据的增加，大模型能创造和更新知识点之间的新关联，再将其运用到未来的课程方案中。松鼠Ai表示，其已经积累和演习了2,400万学生的超百亿次学习行为。
我们思考的问题是，如何用更快的速率让学生从不会到会。这个过程会让学生有认知造诣感，增加他们对学习的专注度和上瘾程度，形成一种认知高潮。
——栗浩洋
栗浩洋列出了一组松鼠Ai内部的比拟数据：如果要把一个学生从刚及格的水平提升到上等水平，五六年前须要360个小时，三年前须要180个小时，今年只须要40个小时。
他认为，这个数据还能连续优化。为此，松鼠Ai在原有的智适应教诲大模型中加入了“多模态”元素，对错因剖析与追根溯源、人机互动、智能测试与评估三大功能进行了升级。
一方面，松鼠Ai增加了草稿纸内容智能剖析功能，以便更加精准地识别学生解题错因，赞助其完成知识点的追根溯源和查漏补缺；另一方面，松鼠Ai新增了笔墨、语音、视频形态的人机互动模式，通过更丰富的学习场景来引发学生的学习主动性。此外，松鼠Ai还打造了“学龄前教诲、科学学科教诲、跨学科根本能力培养”三大互动学习模块，进一步拓展学习深度与宽度，知足不同年事阶段的学习需求。
“我们的产品正在转变成一个能看、能听、能想、能说的智能老师。它能从学生的解答步骤中快速识别和纠正问题，能用语音和学生对话，让学生的感官体验更加全面。”栗浩洋指出。在这些功能之中，“追根溯源”是松鼠Ai智能老师的主要特点，可以让学生“补充之前的知识鸿沟，并学会为止”。如果知识点节制率达不到90%，学生的课程不会升级，而松鼠Ai会用学习数据来判断学生是否真的学会了。这将更有效地巩固学生的整体知识框架，推动其探索新的知识领域。
关于智能老师的想法源于栗浩洋的发展经历。他表示，自己小时候长于学习，能把包括学校课程、情商演习等在内的特定主题拆分和细化为多个知识点进行消化，这不仅使其在初中时便读完了高中内容，进而保送大学，还让自己变得更长于不雅观察和健谈。进入职场后，栗浩洋在教诲领域事情了10多年，在不同企业考试测验了各种办法，都无法实现他想要的大规模个性化学习愿景，但AI让他看到了希望，松鼠Ai因此出身。
当时，AI教诲在中国还未引起关注，松鼠Ai面临着需求、资金、技能、人才的短缺，而栗浩洋一边开拓市场、探求融资，一边承担起了技能研发角色，带领团队开拓出了公司自己的算法。如今，松鼠Ai在中国和外洋配置了200多名AI及技能研发职员，部分来自哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、佐治亚理工学院、卡内基梅隆大学等顶尖学府，以及微软、谷歌、亚马逊等有名科技公司。
值得一提的是，为了招募现任的公司合资人、首席科学家、AI研究院卖力人文青松，栗浩洋专程去到美国西雅图，花7天韶光说服了对方。在加入松鼠Ai后，文青松团队环绕智适应大模型、韶光序列剖析等方向发布了多篇论文，这些论文已经被ICLR、ICML、KDD、IJCAI、IEEE、AAAI等顶级学术会议收录，而加上它们在内，松鼠Ai的入选论文数量已经超过了60篇。此外，公司还受邀参与联合国教科文组织教诲部长论坛并获奖，栗浩洋也在由43万名会员组成的IEEE中担当人工智能教诲大模型标准事情组主席，显示了其在行业内的领导地位和技能影响力。
为了打造出精良的大模型，松鼠Ai将其近三分之一的营收投入到了研发中，这一举措充分表示了其对技能和产品改造的武断承诺。在中国，松鼠Ai得到了中国科学院下属基金的投资，以及教诲部信息化中央下属期刊的认可，这些名誉也证明了该公司在教诲技能发展方面取得的成果。
松鼠Ai发布会现场
除了在技能上取得打破，松鼠Ai还在不断加大品牌推广力度。它一边向高端延伸，推出售价2万多元的最新旗舰款产品S211，一边推出新的子品牌“松果”，希望以低价开拓新的C端用户群体。其余，公司借助有着大量粉丝的新媒体IP——比如中国定位专家顾均辉——来扩大B端声量。松鼠Ai还与斯坦福国际研究院（Stanford Research Institute International）等高校和研究机构进行互助研发，其高管也在有一定国际影响力的会议上揭橥讲话，以树立国际荣誉。
要想从市场竞争中脱颖而出，松鼠Ai须要环绕“智能老师”这个观点打造品牌。它须要让学生和家长们知道，智能老师既能够追根溯源，填平过去被忽略的知识鸿沟，提升学习效果，也能向前探索，快速学习和接管新的知识，开拓新的技能。这须要有强大的AI系统做支撑，而松鼠Ai恰好具备这样的资质。
——顾均辉
但栗浩洋坦承，要想让更多中国民众认识、接管和信赖智能老师和AI教诲的上风，须要政府、企业和社会机构的共同努力，毕竟处于成长期的孩子是家庭和社会最宝贵的财富，对教诲办法的严谨考量必不可少。不过，AI发展的确定性已毋庸置疑，它势必会给教诲家当带来颠覆性的影响，而松鼠Ai想做中国AI教诲的“传教士”，让AI教诲成为日常。
“老师做的90%的知识传授事情都会被AI取代。”栗浩洋说，“他们该当转型成为传授教化活动的组织者、学生行为数据的剖析者，以及学生生理和感情的辅导者，这些都是之前没有精力做的。AI不会取代老师，但是不会用AI的老师会被淘汰。”
松鼠Ai的古迹一定程度上印证了栗浩洋的不雅观点。2023年，该公司在中国售出了近20万台学习机，布局了约2,000家线下智能学习机门店，零售终端发卖额达到约20亿元。目前，松鼠Ai正在紧锣密鼓地预备美国业务，搭建运营团队，由于其意识到，不管是普通还是上流家庭，美国民众都有提升孩子学习成绩的需求。
据栗浩洋透露，松鼠Ai会根据美国的教诲环境对大模型进行调度，产品形态会延续学习机和线下智能学习机门店的模式。“我们想先尽快在美国开出300家门店，这个任务还是比较重的。”
顾均辉则指出，由于人类教诲的底层逻辑是一样的，以是松鼠Ai的“智能老师”观点可以落地外洋，打开公司的潜在增长空间，但它可能要面对业务本土化和资源跨国分配的问题，这对创始人和高管团队来说会是寻衅。
不过，在经历了过去几年的磨练后，栗浩洋对未来显得更加从容。他会建议员工要抽韶光去尽情运动和娱乐，同时他自己保持着禅修的习气。“禅修教会了我精神掌握、感情掌握、希望掌握，强化了我的思维管理能力，能让我在做选择时更加坚韧和精准，不被恐怖和焦虑所影响。”
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