传统养殖虾塭，渔民必须看天用饭，大雨随意马虎改变虾塘水质酸碱度，加上池深水浊无法目视水底饲料花费度，最怕喂食过度让残饵污染水质，导致虾群大量去世亡，“一只虾浮上水面，池底恐怕已有上百只去世虾了。”中山大学海洋科学系教授洪庆章说。
AI育成率从不到5成拉高到7成
纵然渔民频繁巡察虾塘，也难以精确节制虾子成长进度，必须靠捞虾检视的办法抽样全体虾塭成长进度，加上台湾养殖业主高龄化，高龄渔夫冒恶劣景象巡察也让人惊心，中山大学海洋科学系教授洪庆章推动跨学系专案，与资讯工程系教授黄英哲互助，要让AI运用落地，办理老渔夫痛点。
洪庆章成立的聪慧科技水产养殖团队最新成果，是利用AI养虾，不仅虾独身只身型比一样平常传统养殖虾大得多，也能利用AI奉告投饵最佳机遇，降落本钱，减少人力巡逻事情量，用AI增加虾塘产收。
透过AI养虾成绩斐然，一样平常坊间养殖虾子育成率约4-5成，也便是说，一万尾虾苗最好可以育成50万只虾子，若天候不佳，育成率还会更差，但教授们导入AI以科学方法养虾，育成率可以提高到7成。
AI监控水质，监测虾成长活力
洪庆章说，水质与喂食的饲料数量及时间点关联非常高，但养虾的水质混浊，以是渔民无法以目视判断池底虾的康健情形，一旦过度喂养虾群，水中残留过多的残饵与渗出物，会使水质加快恶化。
洪庆章说，坏的水质会将增生细菌，使虾只生病，导致全池覆没。当台风、寒害来临，更是虾塘最危险的寻衅。
目前AI已经可以帮忙渔民判断是否该投饵喂食，其次，节制池里虾只的数量、大小与移动速率，透过资料机器学习，也已建立虾只发展模型。
目前洪教授的团队也开拓了APP，让农夫透过手机App就能实行，其余，有别于传统虾塘是四方形，虾池角落常堆积污泥废饵，因此团队也改良推出圆形虾塘，让淤泥因水流集中于池底中心，有利于清洁排污，取代人工挖污泥，减缓水质腐坏。其余虾塘也设立一圈供氧设备，让虾只含氧均匀。
AI养殖寻衅是资料量与自动化
AI养虾第二个磨练是弘大资料量与自动化磨练，洪庆章表示，专案实行第一年已累积了47TB影像跟照片资料，若预估专案要实行三年，资料量累积将会高达500TB。
在聪慧养虾后，这个团队的下一步是自动化。黄英哲表示传统养殖业必须看天用饭，很难跟工厂一样照固定规则运行，以是养殖业导入自动化管理系统有很大寻衅，但可以利用AI填补，目前虾塘老板可以透过App监控最佳喂食韶光，按未来期望能更AI化自动判断机遇并投料。
调查显示，76%的台湾受访者已操持在未来开始采取AI办理方案，但有83%的受访者不知该从何处动手，对此黄英哲表示，传统家当若要转型打破，必须要先找出隐蔽在企业内代价资料，这部分必须对资讯系统进行投资，目前该团队操持把该实验架构复制到一样平常鱼塭，进行实地测试。