我险些每天都考试测验各种AIGC，特殊是AIG Code，创造实在体验并不想一些网站上宣扬的那么好，而且很多博主说自己通过AIG Code做了什么什么，结果我险些是无法重现的，大概博主们省略了很多中间过程，或许他们AIG Code恰好在一个概率内成功了，或者这便是一个博眼球的噱头，只是为了吸引更多流量而已。
我来谈谈我的不雅观点：
自然措辞存在天然毛病大略说，自然措辞这种范式不适宜编程，不适宜表达繁芜的、精确的逻辑过程，我想也便是这个缘故原由，才发明了“数学这种措辞”和各种“编程措辞”。
当前我看到了主流的天生代码，最常见的便是“饕餮蛇”，基本上就那么几个非常范例的小游戏或天生一个最大略的页面，或者便是算法题目。这些已经有成熟解的，能达成普遍共识的程序或小运用有一些，但是这些东西和当出路序员开拓的代码比较还有很大的差距，试想一下，如果开拓一个带有数据的后台系统，就算10万字也不一定说的清楚，而且你还输入不了，就算能输入估计AI也理解不了，就算大概知道你想做什么，能生出来多少靠谱的代码？我个人不抱什么希望。
所有的表达，都可以精确翻译并天生代码，乃至现在做的比较好的已经可以天生全栈代码。
其次，“图形化”对利用“自然措辞”的普通人更友好
AIG Code本来是最有前景的运用之一，但是现在基本上程序员都用在“赞助编程”上，代码补全、Debug、写备注...这些，相称于一个加强版的“Stackoverflow”+“Github”。另一方面，大多数利用“自然措辞”的普通人由于完备不懂代码，以是他们也不会用AIG Code去生代码，生了也看不懂。如果要办理这个问题，做出一种新的更大略的图形化编程措辞，或容许以直接办理这个问题，这样会编程的人会好比今增加至少10倍，再加上“AI”赋能，“大家编程”的时期才会真正来临，到时生产力水品又会有一次大的提升。（实际上这种图形化编程措辞已经有了，而且已经比较成熟，见上图）
这样“自然措辞”可以直接天生可视的包含“效果和逻辑”的程序构造和逻辑图，而“程序的构造和逻辑图”又可以直接天生Code（这一步是由编译器/阐明器完成）。
更主要的是，模型演习更随意马虎，更早实现 AIG Application当前之以是AIG Code很难达到满意的效果，还有一个主要缘故原由便是“AIG Code”实在太难了！
便是太难了，这个比节制维基百科要难很多倍，当前的编程措辞上百种，以JS为例，光JS的前真个框架就有几十个，每种写法都不相同，不只人节制起来很难，AI也是一样。如果能够统一成一种图形化编程措辞，“面向组件编程”，利用可视化的办法表达逻辑，这样所有的编程措辞将得到“在图形上的统一”，这不只大大降落的人学习编程的难度，也大大降落大模型学习编程的难度。我们现在已经演习了一个大略的模型，可以将一些自然措辞直接转成图形化编程措辞，再通过图形化编程措辞天生准确代码。
下面是效果演示：
紧张过程如下：
演习“自然措辞运用描述”到“伪代码”的模型；（实在一些通用大模型已经有这个能力GPT o1或Claude 3.5等，也可以再适当微调，事先供应标准规则即可）“伪代码”翻译成图形化措辞的IDE认可的语法，或者本身AST（抽象语法树）；（由于图形化编程措辞到代码本身便是支持的，不用其余处理）自然措辞（运用的描述）⇢ LLM ⇢ 运用代码。