对付初学者,像我自己这样的白板,对人工智能、打算机没有任何观点的小白,从哪里开始?

为什么要学习编程?目的:一是为了利用AI开拓自己的运用程序,写代码,让程序运营;一是为了会问问题,借用编程思维帮助我思考。
接下来,列出必须学习的课程。

清晰明了的学习人工智能AI路径。

一、0根本者,推举学习人工智能的一手资料,来自吴恩达的免费AI课程。
在Deeplearning.AI网站,有很多初学者的免费课程,这些学习课程,都是一手资料。

学编程0根本免费学人工智能AI第2天

为什么要学习一手资料?从这个一,才可以衍生2、3、4、5...手知识,这便是为什么看书,要看经典书本,是一样的道理。

刚进入网站:https:// learn. deepLearning.ai/,全英文版,人都看蒙圈了,看不懂。

没有关系,把你要看的网页/视频,进行翻译;或者直接进入b站进行搜索,很方便。

二、课程表

先学什么,再学什么。
按照顺序学,就不会那么吃力,也可以按照你自己的顺序,进行学习。

《具有措辞搜索的大型措辞模型》Large Language Models with Semantic Search

《面向开拓职员的Chatgpt提升工程》ChatGPT Prompt Engineering for Developers

《人工智能Python初学者指南》AI Python for Beginners

AI Python初学者学习,关键方向,先容打算机编程的观点,利用人工智能勾引您的旅程。

如何通过结合利用Chatgpt的新AI措辞模型和Python编程来构建引人入胜的AI运用。

把要学的课程列好,每天在空闲的韶光,看视频学习,有收成绩记录下来。

学习编程,会花费大量韶光和精力,去节制基本观点和技能,才能真正构建有用的东西。

三、学习步骤

1、第一学习《具有措辞搜索的大型措辞模型》。
学习的目的,理解基本观点和词汇,教你利用LLM进行搜索所须要的技能。
这是吴恩达老师直接授课,刚开始学习的时候,会碰到大量的英语,大量的新词汇,都须要自己逐步去理解,不要焦急,关键观点一定会重复涌现。

2、第二学习《面向开拓职员的Chatgpt提升工程》。
学习的目的,是帮助你学习如何利用LLM进行构建。

3、第三学习《人工智能Python初学者指南》。
如何通过结合利用Chatgpt的新AI措辞模型和Python编程来构建引人入胜的AI运用。

这样列出来,是不是有些思路了,没有那个蒙圈的觉得。

(后来创造,这个顺序错了,该当从第三个开始,最先看《人工智能python初学者指南》。

四、本日我看的视频是《具有措辞搜索的大型措辞模型》。
听下来后的收成:

像追剧一样,很愉快,要打开新天下的大门。

很多打算机/机器措辞,英文名称,看不懂。
我看一下,停息一下,记录一下。
这个头条便是我记录的地方。

1、第一课,如何利用LLM来进行改进搜索,包括嵌入和重新排序等工具

如何利用基本的关键词搜索keyword search,找到与查询具有最高匹配词数的文档

query确定,response相应、回答。

安装Weaviate Client,‌Weaviate Client‌是一个软件,它是Weaviate项目的一部分,用于与Weaviate做事器进行交互。
Weaviate是一个开源的向量搜索引擎和数据库,它许可用户以类似于类属性的办法存储JSON文档,同时将机器学习天生的向量附加到这些文档上,以便在向量空间中表示它们。

实际感想熏染,由于看不懂,看视频的时候,又是英文,又很多新词汇,像催眠曲和催眠符一样,想睡觉。

2、接着连续学习 ,培养觉得。
我最搞不懂的,便是他们在传授教化的时候,不知道用的是什么软件,在写编码。
然后想下载类似的软件写编程。

3、学习一种新的技能,刚开始,有困难。

然后我开始看python课程,然后懂得一点,找到了觉得,非常的好!
来日诰日会连续分享。

也看到了吴恩达老师传授教化的软件,是jupyter。

4、由于大型措辞模型有难度,先学python。
我搜索kimi,给我的见地如下:

b站up主翻译好的

关于吴恩达(Andrew Ng)的课程,他的机器学习课程在业界非常有名,适宜有一定编程根本和数学根本的学习者。
如果你是编程小白,可能须要先从根本的编程课程开始,比如学习Python编程。
吴恩达的课程常日须要一定的数学和编程背景,但如果你有决心和毅力,通过额外的努力和学习,也是可以理解的。

对付小白来说,可以先从以下几个步骤开始:

学习根本编程:选择一门适宜初学者的编程措辞,如Python,并通过在线课程或书本学习根本。
理解基本观点:节制编程的基本观点,如变量、数据类型、掌握构造等。
实践和项目:通过实际编写代码和参与小项目来提高技能。
逐步深入:在有了一定的编程根本后,可以开始学习更高等的课程,如吴恩达的机器学习课程。
持续学习:编程是一个不断学习的过程,随着技能的更新,须要不断学习新的知识。

记住,学习编程须要韶光和耐心,不要急于求成,逐步建立坚实的根本是非常主要的。

你本日学了什么?行动起来,你就有新的收成。