最近揭橥在《自然-机器智能》杂志上的一项新的风险剖析警告说，未来人工智能在农业中的运用会给农场、农人和食品安全带来大量的潜在风险，而这些风险却没有得到充分的理解和重视。
“智能机器管理农场的想法并不是科幻小说。”该论文的第一作者、剑桥大学存在风险研究中央（CSER）的Asaf Tzachor博士说：“大公司已经在开拓下一代自主农业机器人和决策支持系统，它们将取代人类在田间的事情。”
他补充说：“但到目前为止，彷佛没有人问过‘快速支配农业人工智能是否有任何风险’的问题。”
作者说，只管人工智能在改进作物管理和农业生产力方面有着巨大的前景，但必须负任务地办理潜在的风险，并在实验环境中对新技能进行适当的测试，以确保它们是安全的，并能防止意外故障、意外后果和网络攻击。
在他们的研究中，作者提出了一个在负任务地开拓农业人工智能时必须考虑的风险目录--以及办理这些风险的方法。在该目录中，他们对网络攻击者可能对利用人工智能的商业农场造成毁坏发出了警报，他们通过入侵数据集或关闭喷雾器、自主无人机和机器人收割机。为了防止这种情形，他们建议“白帽黑客”帮助公司在开拓阶段创造任何安全故障，这样就可以保护系统免受真正黑客的攻击。
在一个与意外失落败有关的场景中，作者建议，一个只为在短期内供应最佳作物产量而编程的人工智能系统可能会忽略实现这一目标的环境后果，导致长期过度利用肥料和土壤侵蚀。为追求高产量而过度利用杀虫剂可能会毒害生态系统；过度利用氮肥会污染土壤和周围的水路。作者建议让运用生态学家参与技能设计过程，以确保避免这些情形的发生。
自主机器可以改进农人的事情条件，减轻他们的体力劳动。但如果没有原谅性的技能设计，目前在环球农业中根深蒂固的社会经济不平等征象--包括性别、阶级和种族歧视--将连续存在。
“不考虑劳动力投入的繁芜性的专家型人工智能农业系统将忽略，并有可能坚持对弱势社区的剥削，”Tzachor警告说。
各种农业机器人和前辈的机器，如无人机和传感器，已经被用来网络农作物的信息，支持农人的决策：例如，检测疾病或灌溉不敷。而自动驾驶的联合收割机可以在不须要人类操作员的情形下将农作物送入。这种自动化系统的目的是使农业更有效率，节省劳动力本钱，优化生产，并只管即便减少丢失和摧残浪费蹂躏。这导致了农人收入的增加，以及对农业人工智能的更大依赖。
然而，小规模的栽种者耕种了全天下大多数农场，并为所谓的环球南方的大片地区供应食品，他们可能被打消在人工智能干系的利益之外。边缘化、互联网遍及率低和数字鸿沟可能会阻碍小庄家利用前辈技能，扩大商业和自给庄家之间的差距。
据估计，有20亿人受到粮食不屈安的困扰，包括约6.9亿营养不良和3.4亿儿童患有微量营养素缺少症，面对景象变革和不断增长的环球人口，人工智能技能和精准农业有望为粮食和营养安全带来巨大好处。
“人工智能正被誉为彻底改变农业的办法。当我们大规模支配这项技能时，我们该当密切考虑潜在的风险，并争取在技能设计的早期就减轻这些风险，”CSER实行主任和新研究的共同作者Seán Ó hÉigeartaigh博士说。