作者:Kimberly Cook

图像识别是大多数当代设备和程序中支配的紧张功能之一。
该功能具有广泛的运用程序,最常见的是安全系统。
它可以使设备通过图像来识别职员或物体的身份。
而面部识别是图像识别的产物。

那么,创建具有图像识别功能的运用程序或软件须要些什么?你只须要利用编程措辞对其进行编程。
当然,有些措辞可以完成这项事情。
这是用于图像识别的最佳编程措辞。

用于图像识别的最佳编程措辞

用于图像识别的五大年夜最佳编程措辞

1. Matlab

Matlab是一种独立的编程措辞,它有自己的框架和集成开拓环境(IDE),具有更强大的事情空间。
该编程措辞供应了广泛的工具,你可以利用它们轻松处理更多技能编程任务。
图像识别和面部处理是Matlab可以处理的一些任务。

Matlab供应了一系列用于矩阵打算的内置工具。
必须把稳的是,图像识别和矩阵打算是齐头并进的。
Matlab中可用的一些工具可以实行繁芜的图像处理任务,例如裁剪、旋转、掩蔽等。

还有一个专用的Matlab代码,用于调用和实现面部识别功能。
这个代码利用AT&T数据库。
因此,你该当在利用这个代码之前下载AT&T数据库。
最前辈的人脸识别运用程序是用Matlab编写的。

2.Python

目前,Python被认为一种目前最盛行的编程措辞。
其大略性和多功能性是许多程序员喜好利用它的一些缘故原由。
只管很大略,但Python是一种可以依赖于实行繁芜任务的措辞。
它可用于创建图像处理和识别功能。

Python的遍及使其资源非常丰富。
它包含几个功能所需的库,个中包括图像识别。
最强大和最有效的库之一是Scikit-Learn机器学习库。
除了图像识别,这些库还可用于更智能的功能,如人脸识别和运动检测。

3. C / C ++ / C#

在C系列编程措辞方面,你永久不会出错。
它们功能强大,可以做任何事情,包括创建图像处理和识别功能。
C系列编程措辞供应了两种创建图像处理功能的选项。
你可以选择从头开始对所有代码进行编码,从而手动编写代码。
第二种选择是利用专为这些编程措辞设计的现有库。
这些库包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。
它们具有用于图像识别的智能图像处理功能。

4. Java

像C和C ++一样,永久不要低估Java编程措辞的强大功能。
这种措辞足以实行繁芜的功能。
它可用于创建图像处理和图像识别的运用程序。

作为独立的编程措辞,你可以从头开始创建图像处理功能。
这种方法的优点是你可以完备掌握功能。
或者将强大的库可以合并到Java中,以创建图像识别功能。
OpenCV只是与Java兼容的库之一。
程序员可以选择适宜自己的方法。

5. OpenCV工具

开源打算机视觉(OpenCV)是一种用于实时处理的高等工具。
它也是一种跨平台工具,因此可以集成到任何编程措辞中,以实行图像处理和识别功能。
它可以与C、C ++、Java、Python和Android编程措辞集成。

OpenCV供应无专利算法,你可以在没有任何法律限定的情形下利用。
它可用于商业和学术目的。
它有一个专门的脸部识别器类,你可以用它来试验图像识别功能的能力,没有任何麻烦。
该课程附有一个信息丰富的文档,将向你展示如何实现图像识别功能。
总体而言,无论利用何种编程措辞,OpenCV都是图像识别的首选工具。

你还可以利用其他几种编程措辞来开拓图像识别功能。
在开始利用任何措辞之前,请学习如何处理矩阵,由于它是图像识别编程的构建块。